deep-visualization-toolbox可视化工具安装

网站:https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox

网站上有详细的安装教程。因为在安装deep-visualization-toolbox这个工具之前,已经安装编译过caffe,所以直接从以下开始。
如果你没有编译过caffe,就跟着安装教程一步一步做。

Step 2: Install prerequisites

$ sudo apt-get install python-opencv scipy python-skimage

Step 3: Download and configure Deep Visualization Toolbox code

$ git clone https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox
$ cd deep-visualization-toolbox
$ cp models/caffenet-yos/settings_local.template-caffenet-yos.py settings_local.py
$ < edit settings_local.py >

在打开的setting_local.py文件中,有几处要修改成自己的文件路径,一定要看清楚有几处,这个特别重要,如下:

deep-visualization-toolbox可视化工具安装_第1张图片

$ cd models/caffenet-yos/
$ ./fetch.sh              

这一步比较慢。

 cd ../..

Step 4: Run it!

./run_toolbox.py

参考:

  1. Caffe可视化(二):权重及输出可视化(用Deep Visualization Toolbox实现)
  2. Deep Visualization:可视化并理解CNN

你可能感兴趣的:(caffe,深度学习,py-faster-rcnn)