IT_ZhiCunGaoYuan
IT_ZhiCunGaoYuan

flinksql sink to sr often fail because of nullpoint

flinksql or DS sink to starrocks often fail because of nullpoint

  • flink sql 和 flink ds sink starrocks 经常报NullpointException
  • 重新编译代码 并上传到flink 集群 验证，有效

flink sql 和 flink ds sink starrocks 经常报NullpointException

  • 使用flink-starrocks-connector 版本: flink-connector-starrocks-1.2.6_flink-1.15.jar

flinksql sink to sr often fail because of nullpoint_第1张图片

翻阅StarRocksSink 源码 DefaultStreamLoader 类
flinksql sink to sr often fail because of nullpoint_第2张图片
解决方案： 到github 上查询目前最新的版本中对该bug 修复 下载源码查看 DefaultStreamLoader 类
flinksql sink to sr often fail because of nullpoint_第3张图片

flinksql sink to sr often fail because of nullpoint_第4张图片

重新下载源码到本地 打包后 打包后的 flink-starrocks-connector 版本: flink-connector-starrocks-1.2.7_flink-1.15.jar

重新编译代码 并上传到flink 集群 验证，有效

你可能感兴趣的:(flink,starrocks,flink-connector)

  • Flink中的SQL Client和SQL Gateway BigDataMLApplication flinkflinksqlgateway
    Flink中的SQLClient和SQLGateway对比目录定义基本原理适用场景主要区别常用运维命令示例官方链接正文1.定义SQLClient：FlinkSQLClient是一种用于提交和执行FlinkSQL语句的命令行界面或图形界面工具。SQLGateway：FlinkSQLGateway是一个独立的服务，它允许客户端通过RESTfulAPI将SQL查询提交到Flink集群。2.基本原理SQL
  • Flink算子通用状态应用测试样例 公子乂 flinkjavaservlet
    Flink算子通用状态应用测试样例1.获取Flink执行环境finalStreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);2.创建数据源，生成随机数据DataStream>source=env.addSource(newSourceFunct
  • 关于HDP的20道高级运维面试题 编织幻境的妖 运维
    1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP（HortonworksDataPlatform）的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具，如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述：Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用Java语言编写，用于存储和处理大规模数据集。它广义
  • Flink 面试题总结及答案 wending-Y Flink入门到实践flink大数据
    基础state的分类keystate和operatestatestate的重分布Flink状态管理详解：KeyedState和OperatorListState深度解析-掘金checkpoint和savepointhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/79526638flinkjob的容错策略如果在没有持续消息输出的情况下，如何定时输出主要是现实有可能不会一直有消息输入，但是要
  • Flink 批作业 消费kafka wending-Y Flink入门到实践flinkkafka大数据
    文章目录示例代码原理总是kafka数据源可以是有界数据源，也可以是无界数据源示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
  • Flink源码-6-JobMaster 启动任务 wending-Y Flink入门到实践flink
    JobMasterjobmaster负责执行整个任务入口类org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMasterpublicCompletableFuturestart(finalJobMasterIdnewJobMasterId)throwsException{//makesurewereceiveRPCandasynccallsstart();returnca
  • 【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述 Jiweilai1 一天一道面试题flink大数据面试flinkcdc
    一步一个脚印，一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取，监控MySQL这样的数据库时，不会因为读取数据库，对数据库本身造成压力，影响性能。同时，保证了数据源的准确，正确。FlinkCDC原理方式一：通过查询来获取更新的数据。如查询数据
  • pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object Thomas2143 总结pyflink
    完整报错Traceback(mostrecentcalllast):File"/Users//1.py",line851,inds1=my_datastream.key_by(lambdax:x[0]).process(MyProcessFunction())#返回元组即:f0f1f2三列File"/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/minicon
  • 【Flink SQL】Flink SQL 基础概念（五）：SQL 时区问题 G皮T #FlinkSQLflinksql大数据时区TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP
    《FlinkSQL基础概念》系列，共包含以下5篇文章：FlinkSQL基础概念（一）：SQL&Table运行环境、基本概念及常用APIFlinkSQL基础概念（二）：数据类型FlinkSQL基础概念（三）：SQL动态表&连续查询FlinkSQL基础概念（四）：SQL的时间属性FlinkSQL基础概念（五）：SQL时区问题如果您觉得这篇文章有用✔️的话，请给博主一个一键三连吧（点赞、关注、收藏）！！
  • 【大数据】Flink SQL 语法篇（五）：Regular Join、Interval Join G皮T #FlinkSQL大数据flinksqlRegularJoinIntervalJoin双流Join
    《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I
  • 大数据开发（Kafka面试真题-卷一） Key-Key 大数据kafka面试
    大数据开发（Kafka面试真题）1、请解释以下ApacheKafka是什么？它在大数据系统中的角色是什么？2、请解释以下Kafka的工作原理和它与传统消息队列服务的不同之处？3、解释以下ApacheKafka的作用以及它与常见消息队列系统（如RabbitMQ）之间的区别？4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理？5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么？
  • flink: 自定义表函数的用法 amadeus_liu2 flinkflinkpython大数据
    packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache
  • flink:自定义函数的简单用法 amadeus_liu2 flinkflink大数据
    packagecn.edu.tju.demo3;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputS
  • flink状态后端和检查点的关系 后季暖 flink大数据
    在ApacheFlink中，检查点（Checkpoints）和状态后端（StateBackend）是两个核心概念，它们之间有着紧密的联系。为了更好地理解这种联系，我们首先需要分别了解这两个概念。检查点（Checkpoints）：检查点是Flink用来实现容错和状态一致性的机制。当Flink应用程序运行时，它会定期地创建检查点，这些检查点包含了当前任务的状态信息。如果某个任务失败，Flink可以利用
  • Flink异步io关联Hbase //承续缘_纪录片 #Flinkflinkhbase大数据
    主程序publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//1.获取流执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism(1);SimpleDateFormatformatter=newSi
  • 让数据在业务间高效流转，镜舟科技与NineData完成产品兼容互认 镜舟科技 数据库云计算
    近日，镜舟科技与NineData完成产品兼容测试。在经过联合测试后，镜舟科技旗下产品与NineData云原生智能数据管理平台完全兼容，整体运行高效稳定。镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统，打造独具竞争力的“数据护城河”，其基于全球领先的开源项目StarRocks研发了两款企业级软件——镜舟分析型数据库和镜舟湖仓加速引擎，在用户画像分析、指标平台建设、固定报表加速、实时数据查询分析等领
  • flink重温笔记（十五）： flinkSQL 顶层 API ——实时数据流转化为SQL表的操作 那就学有所成吧(˵¯͒¯͒˵) Flink重温笔记flink笔记sql大数据学习方法数据库KAFKA
    Flink学习笔记前言：今天是学习flink的第15天啦！学习了flinkSQL基础入门，主要是解决大数据领域数据处理采用表的方式，而不是写复杂代码逻辑，学会了如何初始化环境，鹅湖将流数据转化为表数据，以及如何查询表数据，结合自己实验猜想和代码实践，总结了很多自己的理解和想法，希望和大家多多交流！Tips："分享是快乐的源泉，在我的博客里，不仅有知识的海洋，还有满满的正能量加持，快来和我一起分享这
  • FlinkCDC快速搭建实现数据监控 tianqi11 flinkjava
    引入依赖4.0.0com.sandflinkcdc1.0-SNAPSHOTjarFlinkQuickstartJobUTF-81.17.11.14.4-->1.82.12${target.java.version}${target.java.version}2.17.1apache.snapshotsApacheDevelopmentSnapshotRepositoryhttps://reposi
  • Apache Paimon 使用之Creating Catalogs 猫猫爱吃小鱼粮 Paimonapachehivehadoop
    PaimonCatalog目前支持两种类型的metastores：filesystemmetastore(default)，在文件系统中存储元数据和表文件。hivemetastore，将metadata存储在Hivemetastore中。用户可以直接从Hive访问表。1.使用FilesystemMetastore创建CatalogFlink引擎FlinkSQL注册并使用名为my_catalog的P
  • Flink 学习 | 在集群上的，部署模式及运行模式 狻猊来当程序媛 flink学习大数据
    Client将作业提交给JobManager，JobManager将作业分发给很多个TaskManager开始干活。部署模式有三种（会话模式_session，单作业模式_per_job，应用模式_application）主要区别是生命周期及资源的分配方式，以及应用的main方法到底在哪里执行，是客户端还是JobManager。会话模式需要先启动一个集群，保持一个会话。但启动集群时，资源是共享的，会
  • sprintboot集成flink快速入门demo AskHarries flink大数据
    一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（DataProcessing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。二、环境搭建安装flinkhttps://nightlies.apache.org
  • 【大数据】Flink SQL 语法篇（七）：Lookup Join、Array Expansion、Table Function G皮T #FlinkSQL大数据flinksqlLookupJoinArrayExpansionTableFunction维表Join
    《FlinkSQL语法篇》系列，共包含以下10篇文章：FlinkSQL语法篇（一）：CREATEFlinkSQL语法篇（二）：WITH、SELECT&WHERE、SELECTDISTINCTFlinkSQL语法篇（三）：窗口聚合（TUMBLE、HOP、SESSION、CUMULATE）FlinkSQL语法篇（四）：Group聚合、Over聚合FlinkSQL语法篇（五）：RegularJoin、I
  • 【Flink精讲】Flink单机安装步骤 话数Science FlinkFlink精讲大数据flink大数据
    Flink单机安装步骤获取Flink安装包：Indexof/flink解压缩：tar-zxvfflink-1.17.2-bin-scala_2.12.tgz修改配置文件：conf/flink-conf.yaml启动命令：./bin/start-cluster.sh终止命令：./bin/stop-cluster.sh启动SQLClient：./bin/sql-client.shembedded如果w
  • EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR 爱吃辣条byte #StarRocks数仓建设大数据数据仓库
    文章摘抄阿里云EMR上的StarRocks实践：《基于实时计算Flink使用CTAS&CDAS功能同步MySQL数据至StarRocks》前言CTAS可以实现单表的结构和数据同步，CDAS可以实现整库同步或者同一库中的多表结构和数据同步。下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks，通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP（TransactionProcessi
  • flink如何利用checkpoint保证数据状态一致性 Direction_Wind flink技术原理flink大数据
    flink数据状态一致性1状态一致性级别1.1AT-MOST-ONCE(最多一次)：1.2AT-LEAST-ONCE(至少一次)：1.3EXACTLY-ONCE(精确一次)：1.4分布式快照与至少一次事件传递和重复数据删除的比较2flink内部实现状态一致性3端到端的一致性3.1Source3.2Sink3.2.1幂等写入3.2.2事务写入3.2.2.1两阶段提交3.2.2.2flink的两阶段提
  • 第3.3章：StarRocks数据导入--Stream Load 爱吃辣条byte #StarRockssql数据库
    一、概述StreamLoad是StarRocks常见的数据导入方式，用户通过发送HTTP请求将本地文件或数据流导入至StarRocks中，该导入方式不依赖其他组件。StreamLoad作是一种同步导入方式，可以直接通过请求的返回值判断导入是否成功，无法手动取消StreamLoad任务，在超时或者导入错误后会被系统自动取消。StreamLoad支持csv和json两种数据文件格式，适用于数据文件数量
  • 记一次 Flink 作业启动缓慢 卢说 Hadoop大数据Flinkflink大数据hadoophdfs
    记一次Flink作业启动缓慢背景应用发现，Hadoop集群的hdfs较之前更加缓慢，且离线ELT任务也以前晚半个多小时才能跑完。此前一直没有找到突破口所以没有管他，推测应该重启一下Hadoop集群就可以了。今天突然要重启一个Flink作业，发现有一个过程卡了五分钟。现象由上图可知09:36到09:41这两个过程中间花了五分钟，这两条都是Flink的日志，所以推测中间是Flink的某些过程卡住了。那
  • 【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理 浅夏的猫 Flink专栏flink大数据javaapache
    文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题？8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流
  • 【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理 浅夏的猫 Flink专栏flinkapache大数据java
    文章目录01基本概念02工作原理03数据流实现04项目实战4.1项目结构4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06总结01基本概念ApacheFlink是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在Flink中，FileSource是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换
  • 【天衍系列 04】深入理解Flink的ElasticsearchSink组件：实时数据流如何无缝地流向Elasticsearch 浅夏的猫 Flink专栏flinkelasticsearchjava大数据apache
    文章目录01ElasticsearchSink基础概念02ElasticsearchSink工作原理03ElasticsearchSink核心组件04ElasticsearchSink配置参数05ElasticsearchSink依赖管理06ElasticsearchSink初阶实战07ElasticsearchSink进阶实战7.1包结构&项目配置项目配置application.properti
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他