微软 VS Code 已原生支持 Jupyter 笔记本，再也不用打开网页调试运行了

晓查 发自 凹非寺

转自 | 量子位

本月，微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook，而无需任何第三方插件。 过去开发者想要运行调试.ipynb文件，几乎只能使用网页。 虽然后来PyCharm也加入了对它的支持，但是PyCharm远不及VS Code轻量和简洁。
VS Code不仅支持Jupyter笔记本的基本操作，还可以将笔记本导出为Python文件，并且在编写Jupyter代码时和Python一样，也能用上智能提示（IntelliSense）等功能。

安装配置

在VS Code中使用Jupyter笔记本非常方便，只需安装扩展商店中的官方Python扩展包即可。前提是你的系统原来也安装了Jupyer Notebook。

另外在使用Jupyter笔记本前，必须在VS Code中激活Anaconda环境。打开命令面板（Mac用户：⇧⌘P，Windows用户：Ctrl+Shift+P），输入Python: Select Interpreter选择安装了Jupyter的解释器。

使用方法

创建Jupytert笔记本可以在命名面板中输入Python: Create Blank New Jupyter Notebook，或者直接创建一个后缀名为.ipynb的文件。 打开这个文件就可以看到运行界面上方多了一排按钮：

创建好空白文件后，笔记本文件会在开头显示一个空的代码单元格，我们将以下这段代码填入单元格中。

 msg = “Hello world”print(msg) 

基本操作

代码单元格可以处于三种状态：未选中、命令模式和编辑模式。这三种状态由代码单元格左侧的竖线表示。如果看不到任何竖条，则表示该单元格未被选中。 当代码单元格处于命令模式时，左侧的竖线为蓝色长条，表示已被选中。

若处于编辑模式时，则竖线将带有绿色斜线阴影。

后面两种模式该如何切换？从编辑模式切换到命令模式，按ESC键；从命令模式切换到编辑模式，按Enter键。 但是Jupyter笔记本通常不会只有一个单元格。点击笔记本底部或者顶部的的“+”图标，都可以添加新的代码单元格。

还有一种更快速创建单元格的方法：当处于命令模式时，按下A将在所选单元格上方添加一个单元格，按下B将在所选单元格下方添加一个单元格。 写好代码后，点击单元格中的绿色箭头，运行结果将显示在下方。

也可以点击窗口上方的双箭头来运行所有的单元格。

删除代码单元可以通过工具栏中的删除图标，或者选定的代码单元格处于命令模式下时，按下dd来删除。

编辑Markdown

Jupyter笔记本的特点就是将Markdown文档和Python代码结合在一起，如果我们想写一段文档而不是代码，则需要点击单元格中的Markdown图标，将代码模式转变成文档模式。

进入该模式后，用Markdown语言写入一个标题，完成后将自动转为Markdown版式。

可视化工具

Jupyter笔记本另一大特点就是可以直接在代码中显示图表，VS Code当然也是支持该功能的。 在运行代码单元格之后，单击顶部工具栏中的“ 变量”图标，我们将看到当前变量的列表，当在代码中使用变量时，这些列表将自动更新。 单击每个列标题可以对表中的变量进行排序。 有关变量的其他信息，也可以双击某一行或使用“显示变量”按钮，在数据查看器中查看变量的更详细视图。打开后，您可以通过搜索各行来过滤值。

VS Code也提供绘图查看器的功能。在查看器中，可以平移、缩放和浏览当前会话中的图。还可以将它们导出为PDF、SVG和PNG格式。

调试

要调试Jupyter笔记本，需要先选择主工具栏中的“转换”按钮，将其导出为Python文件。

点击后，将导出一个.py文件。保存.py文件后，原来的单元格上方会出现“Debug cell”字样，点击即可。 VS Code调试工具可以单步执行代码、设置断点、检查状态并分析问题。 最后，VS Code还可以连接到远程Jupyter服务器，从而在远程计算机上运行代码。 打开命令面板，运行Python: Specify Jupyter server URI。出现提示时，输入服务器的地址以及token。 官方博客：
https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support