AGI实现思路重新整理

1 AGI 理论

2 AGI 的具体实现思路

简单来讲,存在于人脑中的概念,其组成应该如图所示,


我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。因此将图像识别、语音识别的深度学习网络(等其他识别网络)的特征值层,进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元,模拟人脑中概念的基本结构。

AGI实现思路:

第一,神经元激活后同时性连接规则:将同时被激活的来自图像识别、语音识别(等其他传感器识别网络)的深度学习网络的特征值进行联结记忆,形成记忆单元,也就是形成“概念”

第二,将这样的网络,使用儿童教育视频进行训练——训练语音和图像特征的对应。第三,使用此网络训练x射线成像传感器,雷达波传感器。

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