Vue的diff算法核心原理

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什么是虚拟DOM

讲 Diff 算法钱，先了解下虚拟DOM，有利于对算法的理解。
虚拟DOM是一个用来表示真实DOM的对象，以下是真实DOM：

  
哈哈
  
呵呵
  
嘿嘿

对应的虚拟DOM为：

let oldVDOM = {
  tagName: 'ul',   // 标签名
  props: {  //标签属性
    id: 'list'
  },
  children: [
    {
      tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['哈哈']
    },
    {
      tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['呵呵']
    },
    {
      tagName: 'li', props: {class: 'itme'}, children: ['嘿嘿']
    }
  ]
}

这时候，我修改一个 li标签 的文本

    
哈哈
    
呵呵
    
林三心哈哈哈哈哈
 // 修改

生成的新虚拟DOM为：

let newVDOM = { // 新虚拟DOM
        tagName: 'ul', // 标签名
        props: { // 标签属性
            id: 'list'
        },
        children: [ // 标签子节点
            {
                tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['哈哈']
            },
            {
                tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['呵呵']
            },
            {
                tagName: 'li', props: { class: 'item' }, children: ['林三心哈哈哈哈哈']
            },
        ]
    }

这就是咱们平常说的新旧两个虚拟DOM，这个时候的新虚拟DOM是数据的最新状态，那么我们直接拿新虚拟DOM去渲染成真实DOM的话，效率真的会比直接操作真实DOM高吗？那肯定是不会的，看下图：

watermark1.jpg

由上图，一看便知，肯定是第2种方式比较快，因为第1种方式中间还夹着一个虚拟DOM的步骤，所以虚拟DOM比真实DOM快这句话其实是错的，或者说是不严谨的。虚拟DOM算法操作真实DOM，性能高于直接操作真实DOM，虚拟DOM和虚拟DOM算法是两种概念。虚拟DOM算法 = 虚拟DOM + Diff算法。

什么是 Diff 算法

watermark2.jpg

上图中，其实只有li标签修改了文本，所以没必要更新所有节点，只更新这个li标签就行，Diff算法就是查出这个li标签的算法。
总结：Diff算法是一种对比算法。对比两者是旧虚拟DOM和新虚拟DOM，对比出哪个虚拟节点更改了，找出这个虚拟节点，并只更新这个虚拟节点所对应的真实节点，而不用更新其它数据没发生变化的节点，实现精准地更新真实DOM，进而提高效率。

• 使用虚拟DOM算法的损耗计算： 总损耗 = 虚拟DOM增删改 + （与Diff算法效率有关）真实DOM差异增删改+ （较少的节点）排版与重绘
• 直接操作真实DOM的损耗计算： 总损耗 = 真实的DOM完全增删改 + （可能较多的节点）排版与重绘

Diff 算法的原理

Diff 同层对比

新旧虚拟DOM对比的时候，Diff算法比较只会在同层进行，不会跨层比较。所以Diff算法是：深度优先算法。时间复杂度：O(n)

watermark3.jpg

Diff 对比流程

当数据改变时，会触发 setter，并且通过Dep.notify 去通知所有订阅者Watcher，订阅者们会调用pathc方法，给真实DOM打补丁，更新相应的视图。
newVnode 和 oldVnode: 同层的新旧虚拟节点

watermark4.jpg

patch 方法

这个方法的作用是，对比当前同层的虚拟节点是否为同一种类标签：

• 是：继续执行 patchVnode方法进行深层对比
• 否： 没必要对比，直接整个节点替换成新虚拟节点

来看看patch的核心源码

function patch(oldVnode, newVnode) {
  // 比较是否为一个类型的节点
  if (sameVnode(oldVnode, newVnode)) {
    // 是：继续进行深层比较
    patchVnode(oldVnode, newVnode)
  } else {
    // 否
    const oldEl = oldVnode.el // 旧虚拟节点的真实DOM节点
    const parentEle = api.parentNode(oldEl) // 获取父节点
    createEle(newVnode) // 创建新虚拟节点对应的真实DOM节点
    if (parentEle !== null) {
      api.insertBefore(parentEle, vnode.el, api.nextSibling(oEl)) // 将新元素添加进父元素
      api.removeChild(parentEle, oldVnode.el)  // 移除以前的旧元素节点
      // 设置null，释放内存
      oldVnode = null
    }
  }

  return newVnode
}

sameVnode 方法

patch关键的一步就是 sameVnode方法判断是否为同一类型节点，那问题来了，怎样才算同一类型节点呢？这个标准是什么呢？
咱们来看看sameVnode 方法的核心源码

function sameVnode(oldVnode, newVnode){
  return (
    oldVnode.key === newVnode.key &&   // key值是否一样
    oldVnode.tagName === newVnode.tagName &&  // 标签名是否一样
    oldVnode.iscomment === newVnode.isComment &&  // 是否都为注释节点
    isDef(oldVnode.data)  === isDef(newVnode.data) &&  // 是否都定义了data
    sameInputType(oldVnode, newVnode)  // 当标签为input时，type必须是否相同
  )
}

patchVnode 方法

这个函数做了一下事情

• 找到对应的真实DOM，成为 el
• 判断newVnode 和 oldVnode 是否指向同一个对象，如果是，那么直接 return
• 如果他们都有文本节点并且不相等，那么将el 的文本节点设置为newVnode的文本节点
• 如果oldVnode 有子节点而 newVnode没有，则删除el的子节点
• 如果oldVnode 没有子节点而 newVnode 有，则将newVnode的子节点插入真实DOM的el里
• 如果两者都有子节点，则执行updateChildren 函数比较子节点，这一步很重要

function patchVnode(oldVnode, newVnode) {
  const el = newVnode.el = oldVnode.el;   // 获取真实的对象
  // 获取新旧虚拟节点的子节点数组
  const oldCh = oldVnode.children, newCh = newVnode.children;
  // 如果新旧虚拟节点是同一个对象则终止
  if (oldVnode === newVnode) return
  // 如果新旧虚拟节点是文本节点，且文本不一样
  if(oldVnode.text !== null && newVnode.text !== null && oldVnode.text !== newVnode.text){
    // 则直接将真实DOM中文本更新为新虚拟节点的文本
    api.setTextContent(el, newVnode.text)
  } else {
    // 反之，非文本节点
    if(oldCh && newCh && oldCh!== newCh){
      // 新旧虚拟节点都有子节点，且子节点不同
      // 对比子节点，并更新
      updateChildren(el, oldCh, newCh)
    } else if(newCh){
      // 新虚拟节点有子节点，旧虚拟节点没有
      // 创建新虚拟节点的子节点，并更新到真实DOM上
      createEle(newVnode)
    } else if(oldCh){
      // 旧虚拟节点有子节点，新虚拟节点没有
      // 直接删除真实DOM里对应的子节点
      api.removeChild(el)
    }
  }
}

其他几个点都很好理解，我们详细来讲一下 updateChildren

updateChildren 方法
这是patchVnode 里重要的一个方法，新旧虚拟节点的子节点对比，就发生在updateChildren方法中。
这是个首尾指针法，新的子节点集合和旧的子节点集合，各有首尾两个指针，举个例子：

  
a
  
b
  
c



    
b
    
c
    
e
    
a

那么新旧两个子节点集合以及其首尾指针为：

watermark5.jpg

然后会进行互相比较，总共有五种比较情况：

• 1. oldS 和 newS 使用 sameVnode方法 进行比较， sameVnode(oldS, newS)
• 2. oldS 和 newE 使用 sameVnode方法 进行比较， sameVnode(oldS, newE)
• 3. oldE 和 newS 使用 sameVnode方法 进行比较， sameVnode(oldE, newS)
• 4. oldE 和 newE 使用 sameVnode方法 进行比较， sameVnode(oldE, newE)
• 5. 如果以上逻辑都匹配不到，再把所有旧子节点的 key 做一个映射到旧节点下标的 key -> index 表，然后用新 vnode 的 key 去找出旧节点中可以复用的位置。
     
     watermark6.jpg
     
     接下来就以上面代码为例，分析一下比较的过程
     注意，最终的渲染结果都要以newVDOM为准，这也解释了为什么之后的节点移动需要移动到 newVDOM 所对应的位置
     
     watermark7.jpg
• 第一步

oldS = a, oldE = c
newS = b, newE = a

比较结果： oldS 和 newE 相等，需要把 节点a 移动到 newE 所对用的位置，也就是末尾，同时oldS++，newE--

watermark8.jpg

• 第二步

oldS = b, oldE = c
newS = b, newE = e

比较结果： oldS 和 newS 相等，需要把节点b移动到newS所对应的位置，同时oldS++,newS++

watermark9.jpg

• 第三步

oldS = c, oldE = c
newS = c, newE = e

比较结果：oldS、oldE 和 newS相等，需要把节点c移动到newS所对应的位置，同时oldS++,newS++

watermark10.jpg

• 第四步
  oldS>oldE，则oldCh先遍历完成了，而newCh还未遍历完，所以需要将多出来的节点，插入到真实DOM上对应的位置上
  
  watermark11.jpg

附上updateChildren 核心代码

function updateChildren(parentElm, oldCh, newCh) {
  let oldStartIdx = 0, newStartIdx = 0
  let oldEndIdx = oldCh.length - 1
  let oldStartVnode = oldCh[0]
  let oldEndVnode = oldCh[oldEndIdx]
  let newEndIdx = newCh.length - 1
  let newStartVnode = newCh[0]
  let newEndVnode = newCh[newEndIdx]
  let oldKeyToIdx
  let idxInOld
  let elmToMove
  let before
  while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {
    if (oldStartVnode == null) {
      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
    } else if (oldEndVnode == null) {
      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
    } else if (newStartVnode == null) {
      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
    } else if (newEndVnode == null) {
      newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
    } else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {
      patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode)
      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
    } else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {
      patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode)
      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
      newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
    } else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) {
      patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode)
      api.insertBefore(parentElm, oldStartVnode.el, api.nextSibling(oldEndVnode.el))
      oldStartVnode = oldCh[++oldStartIdx]
      newEndVnode = newCh[--newEndIdx]
    } else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) {
      patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode)
      api.insertBefore(parentElm, oldEndVnode.el, oldStartVnode.el)
      oldEndVnode = oldCh[--oldEndIdx]
      newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
    } else {
      // 使用key时的比较
      if (oldKeyToIdx === undefined) {
        oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx) // 有key生成index表
      }
      idxInOld = oldKeyToIdx[newStartVnode.key]
      if (!idxInOld) {
        api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
      }
      else {
        elmToMove = oldCh[idxInOld]
        if (elmToMove.sel !== newStartVnode.sel) {
          api.insertBefore(parentElm, createEle(newStartVnode).el, oldStartVnode.el)
        } else {
          patchVnode(elmToMove, newStartVnode)
          oldCh[idxInOld] = null
          api.insertBefore(parentElm, elmToMove.el, oldStartVnode.el)
        }
        newStartVnode = newCh[++newStartIdx]
      }
    }
  }
  if (oldStartIdx > oldEndIdx) {
    before = newCh[newEndIdx + 1] == null ? null : newCh[newEndIdx + 1].el
    addVnodes(parentElm, before, newCh, newStartIdx, newEndIdx)
  } else if (newStartIdx > newEndIdx) {
    removeVnodes(parentElm, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)
  }
}

用index做key

平常v-for循环渲染的时候，为什么不建议用index作为循环项的key呢？
我们举个例子，左边初始数据，然后我在数据前插入一个新数据，变成右边的列表

                      

    
a
        
林三心
    
b
        
a
    
c
        
b
                              
c
                     

按理说，最理想的结果是：只插入一个li标签新节点，其它都不动，确保操作DOM效率最高。但是我们这里用了index来当key的话，过程是所有li标签都更新了，为啥会是这样呢？我们通过图来解释一下。
按理说，a,b,c三个li标签都是复用之前的，因为它们三个都没有改变，改变的只是前面新增了一个林三心

按照之前介绍的diff算法，会进行旧首节点和新首节点 samgNode 对比，这一步命中了逻辑，因为现在新旧两次首部节点的key都是0，同理，key为1和2的也命中了逻辑，导致相同key的节点会去进行patchVnode更新文本，知道最后原本就有的c节点，变成了新增节点。

watermark12.jpg

这就是为什么需要用id来做key的原因了。