机器学习基础2

提示:Machne Learning 机器学习 吴恩达 

目录

一、Jupyter Notebooks (数据分析神器)

二、回归模型(线性回归)

三、分类模型(离散)

四、术语


一、Jupyter Notebooks (数据分析神器)

机器学习和数据科学从业者使用最广泛的工具

  1. 在命令行输入pip install jupyter
  2. 在命令行输入jupyter notework
  3. 熟练使用jupyter notebook(三天)

二、回归模型(线性回归)

预估价值,无限可能

三、分类模型(离散)

有限可能

机器学习基础2_第1张图片

四、术语

  • 训练集:用于训练模型的数据集
  • 输入变量、特征、输入特征:x
  • 输出变量、目标变量:y
  • 训练示例:m(训练样本的总数)

机器学习基础2_第2张图片

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