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无水先生
Halcon高级应用Halcon中级实践计算机视觉图像处理
目录一、形状匹配模板(Shape_Based)1.1形状匹配常见的有四种情况1.2四种匹配的特点1.3一般形状匹配模板shape_model1.4线性变形匹配模板planar_deformable_model1.5局部变形模板1.6比例缩放末班匹配二、灰度匹配模板(Gray-Value-Based)2.1创建模板方法如下2.2匹配搜索操作2.3模板调整操作三、组合模板匹配(Component-Ba
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嵌入式_笔记
瑞芯微opencv人工智能计算机视觉
一.颜色转换cv2.cvtColor()函数功能:将一幅图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间。函数原型:cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)参数定义:src:要转换的源文件code,转换的色彩空间,在opencv中有超过150种颜色空间转换方法,但是经常用的只有BGR-灰度图和BGR-HSVBGR和灰度图的转换使用cv2.COLOR_BGR2GRA
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在Flask中,静态资源(如图片、CSS文件、JavaScript文件等)通常存储在项目的static文件夹中。Flask会自动为静态资源提供服务,使得你可以通过URL访问这些文件。以下是关于Flask中静态资源的使用方法和一些高级配置。1.默认静态文件夹Flask默认会将项目根目录下的static文件夹作为静态资源目录。例如,如果你的项目结构如下:my_flask_app/│├──app.py├
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sam-zy
1.边缘检测原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_154bd48ae0102weuk.html边缘检测的一般步骤:1.滤波边缘检测的算法主要是基于图像的一阶和二阶导数。但是导数通常对噪声很敏感,所以首先要用滤波器降低噪声。常见的滤波方法主要是高斯滤波。2.增强增强边缘的基础是确定图像各点领域强度的变化值。增强算法可以将图像灰度点邻域强度值有显著变化的点凸现出来,在
- OpenCV图像梯度边缘轮廓处理
Jiamusi_night
opencv计算机视觉人工智能
一、梯度处理的sobel算子函数函数名:cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)功能:用于计算图像梯度(gradient)的函数参数:src:输入图像,它应该是灰度图像。ddepth:输出图像的所需深度(数据类型)。通常,你可以使用-1来表示与输入图像相同的深度,或者使用如cv2.CV_64F等来指定特定
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AWS微服务实战:从理论到实践KubernetesEKSIngress
深入了解Kubernetes对象与EKS集群部署1.Kubernetes对象概述Kubernetes中有多种重要对象,它们在集群的运行和管理中发挥着关键作用。-Ingress:Ingress是一个KubernetesAPI对象,用于管理集群中服务的外部HTTP/HTTPS流量。它通过Ingress配置中定义的规则,将集群外部的流量路由暴露给服务。Deployment用于创建Pod,ReplicaS
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运维PyCharm笔记uvwindows人工智能python
使用Conda工具链创建UV本地虚拟环境全记录——基于《Python多版本与开发环境治理架构设计》-CSDN博客命令行创建UV环境及本地化实战演示——基于《Python多版本与开发环境治理架构设计》的最佳实践-CSDN博客加速uv包安装:Windows系统环境变量配置国内镜像源一、为什么要配置环境变量加速uvuv作为高效Python包管理工具,默认从官方PyPI源(Simpleindex)拉取依赖
- CSS:filter(滤镜)属性
赛博末影猫
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用途可以用于img标签,div标签等图像,背景,边框的调整常用属性1.灰度grayscale(),默认是0,100%就是黑白2.blux给图像设置高斯模糊的程度,radius值设定高斯模糊的程序,表示像素点合并到一起的程度不能使用百分比作为参数3.brightness调整图片的亮度,参数是百分比0表示全黑,默认是100%4.contract对比度表示明暗的差距,值越小明暗的差距越大;值越大,亮的部
- css filter属性
像牛奶却不是牛奶
CSSVuecss
这个filter属性是不是很神奇,我们来看看这个属性的特点://网站变灰~filter:grayscale(85%)saturate(80%);filter属性定义了元素(通常是)的可视效果(例如:模糊与饱和度)。grayscale将图像转换为灰度图像。值定义转换的比例。值为100%则完全转为灰度图像,值为0%图像无变化。值在0%到100%之间,则是效果的线性乘子。若未设置,值默认是0;satur
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WebStack-Hugo项目安装与使用教程1.项目目录结构及介绍WebStack-Hugo项目是一个基于Hugo的静态响应式网址导航主题。以下是项目的目录结构及其功能介绍:WebStack-Hugo/├──.github/#GitHub工作流文件│└──workflows/├──exampleSite/#示例网站内容│├──layouts/#网站布局文件│├──static/#静态资源文件,如图
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典型的Vue3项目目录结构遵循模块化设计原则,旨在提升代码的可维护性和协作效率。以下基于主流脚手架(如create-vue或Vite)生成的模板进行详解,结合核心文件和目录的功能说明:根目录结构目录/文件作用说明引用来源node_modules/存储项目依赖的npm包,由包管理器自动生成,禁止手动修改。public/存放无需构建的静态资源(如index.html、favicon.ico),文件会直
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DECI(Decoupled-ComposableInfrastructure,可拆解式数字基础设施)是专知智库数据场景实验室提出的数据要素流通技术框架,核心目标是通过“可拆解、可组合、可交易”的技术路径,重构数据要素流通模式,解决传统数据生态中“孤岛难破、碎片难用、信任难建”的核心痛点,推动数据从“静态资源”向“动态生产资料”转化,为数字经济时代提供核心支撑。一、DECI的核心定位:数据流通的“
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牵牛老人
opencv专栏opencv学习矩阵
一、图像处理基础概念1.1数字图像的矩阵如下图,这是我们看到的Lena的头像,但是计算机看来,这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为M×N的图像可以用一个M×N的矩阵来表示,矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度,一般来说像素值越大表示该点越亮。一般来说,灰度图用2维矩阵表示;彩色(多通道)图像用3维矩阵(M×N×3)表示。对于图像显示来说,目前大部分设备都是用无符号8位整数(类型为CV_8U)
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nginx路径替换:rewrite,root,alias,proxy_pass笔记250726在Nginx中,rewrite、root、alias和proxy_pass都是处理路径的核心指令,但它们的工作方式和应用场景有显著差异。以下是深度对比和实用指南:一、指令功能对比指令主要用途是否改变URI处理阶段适用场景root设置静态文件根目录❌不改变内容处理阶段静态资源服务alias路径别名(精确替换
- 轻松实现图片去色的实用工具
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图片去色工具是一款专注于将彩色图片转换为黑白图片的软件,通过灰度化处理来增添艺术感或特殊效果。该工具采用简单步骤,支持批量处理,易于操作,且兼容多种图片格式及操作系统。本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点,以及使用说明和艺术效果的创造,为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型(RGB模型)在数字图像处理中,颜色模
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Service提供公网或内网服务无法访问提供公网服务或者内网服务的Service,如果出现无法访问或者CLB端口状态异常的情况,建议您进行如下检查:参考查看节点安全组配置检查集群中节点的安全组是否正确放通30000-32768端口区间。如果是公网服务,则进一步检查节点是否有公网带宽(仅针对传统账户类型)。如果Service的type为loadbalancer类型,可忽略CLB,直接检查NodeIP
- 【软件系统架构】系列七:系统性能——数据库管理性能深入解析
34号树洞
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目录一、数据库性能的核心维度数据库性能核心维度二、数据库性能关键指标影响数据库性能的关键因素三、数据库内部结构对性能的影响1.内存管理2.索引机制3.存储引擎四、事务并发控制对性能的影响1.事务隔离级别2.锁机制3.MVCC(多版本并发控制)五、性能瓶颈常见类型与排查方法六、数据库性能调优策略1.SQL优化2.索引优化3.连接管理4.缓存与内存参数调整5.存储与文件系统七、性能测试工具推荐八、分布
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什么是图片位深?图片位深(BitDepth)指的是每个像素用于表示颜色的位数。常见的位深包括:1位:黑白二值图像8位:灰度图像(256级灰度)24位:真彩色图像(RGB各8位,约1677万色)32位:带透明通道的图像(RGBA)为什么需要转换为24位深?兼容性问题:许多软件和网页不支持非标准位深的图片显示异常:23位深图片在某些设备上可能出现色彩失真格式限制:JPEG等常见格式只支持8位/通道(2
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入门1.创建Vue项目首先,确保你已经安装了Node.js和VueCLI(如前面所提到的)。然后,你可以创建一个新的Vue项目:vuecreatevue-crud-project选择Vue3和默认配置(或者根据需要自定义配置)。2.推荐的Vue.js项目目录结构以下是一个常见的、适合中小型Vue.js项目的目录结构:vue-crud-project/├──public/#存放静态资源│├──ind
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1计算机是视觉的定义和任务计算机视觉(ComputerVision,CV)是人工智能领域的分支,旨在通过算法让计算机从图像或视频中提取信息、理解内容并做出决策。其核心任务是模拟人类视觉系统,实现场景理解、目标检测、图像分类等功能。2传统CV解决问题的步骤和方法步骤对图片、视频进行预处理,增强对比度,灰度化,变形等特征提取,边缘、角点、纹理等分割,通过阈值进行分割,分别处理形态学处理,通过膨胀、腐蚀
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本研究提出了一种基于图像处理技术的果实质量评估方法,旨在通过分析水果的颜色、形态特征和缺陷情况,自动化地对水果进行分级。通过使用MATLAB中的图像处理工具箱,首先将水果图像转换为HSV色彩空间,并提取色度信息,以计算水果的红色比率。随后,采用灰度转换、滤波和二值化处理来提取形态特征,并使用形态学操作评估水果的圆度和其他形状指标。此外,利用边缘检测技术分析水果表面的缺陷,进一步结合颜色和缺陷率来实
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目录前言:1、读并显示图像、写图像2、读并播放视频、写视频3、操作灰度图和彩色图、图像通道操作、运算总结:前言:在Python中,OpenCV使用NumPy数组存储图像,Numpy是使用Python进行数组计算的软件包,提供强大的N维数组对象,支持复杂的广播功能(数组运算),集成了C/C++和Fortran代码工具,支持线性代数、傅里叶变换和随机数等特性,还可作为通用数据的高效多维容器,如在Ope
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OpenCV项目实践指南计算机视觉opencv人工智能
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一、什么是webpackwebpack是一个模块打包机,将根据文件间的依赖关系对其进行静态分析。然后将这些模块按指定规则生成静态资源。当webpack处理程序时,他会递归地构建一个依赖关系图,其中包含应用程序需要的每个模块,然后将所有这些模块打包成一个或多个bundle。主要承担如下功能打包:将多个文件打包成一个文件,减少服务器压力和下载贷款。转换:将与编译语言转换成浏览器识别的语言优化:性能优化
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早报|2022年8月25日星期四农历七月廿八1、国常会:允许地方“一城一策”运用信贷等政策,合理支持刚性和改善性住房需求。2、IOS版微信新功能灰度测试:聊天图片一次可发送99张,朋友圈在发布后支持修改可见范围。3、淘宝订单号码保护功能上线:收件人真实手机号全程保密。4、数据:上半年全球元宇宙游戏下载量达1.1亿,营收超6亿美元。5、打造新能源新服务体系,五菱充电无忧项目启动。6、拜登下令,对叙利
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1.cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE的区别在OpenCV中,cv2.COLOR_BGR2GRAY和cv2.IMREAD_GRAYSCALE都与图像灰度化有关,但它们的使用场景和作用机制有所不同:cv2.IMREAD_GRAYSCALE:这是一个读取图像时使用的标志参数作用:在读取图像的同时直接将其转换为灰度图使用方式:作为cv2.imread()函数的
- 机器视觉复习提纲
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色度图色度图的定义:色度图是一种用于表示颜色特性的图表,它通常以二维的形式展示色调和饱和度的关系。色度图上的每个点代表一种颜色,通过色系数来定义。色彩特性的表示:亮度(Brightness):表示颜色的明暗程度,是无色彩的灰度值。色调(Hue):表示观察者感受到的主要色彩,是光的主要波长。饱和度(Saturation):表示色彩的纯度,即混入白光的量。刺激值和色系数:刺激值:通常用(X,Y,Z)表
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大魔王(已黑化)
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️️️️Takeyourtime!️️️️个人主页:大魔王所属专栏:魔王的修炼之路–Computervision如果你觉得这篇文章对你有帮助,请在文章结尾处留下你的点赞和关注,支持一下博主。同时记得收藏✨这篇文章,方便以后重新阅读。文章目录颜色空间解释numpy与颜色空间图像的本质三种图像总结numpy本质Matnp.ndarray彩色图像灰度图像二值图像NumPy主要能干啥?re
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
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在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f