代做R、Matlab代做、调试Matlab程序、R语言程序代写

准备工作 以及注意点： 将文件 ”Nachname_Vorname.R”命名为 Yu Xu 并保存 . 打开 R 并以 ”UTF—8“为 编码 分配对象 ”11605933“并执行代码 ， 请用“ football_rand.csv”分析所有数据。 （同样 在 SPAA 和 SAS 中） 注意 SPSS 处理 ： 阅读文件 “football_rand.cvs”并另存为 ’Xu_Yu.sav”. 这些数据文件 应该和一个 ’SPSS-Syntax-文件 “Xu_Yu.sps”一起提交 。 注意 SAS 处理 ：遵循与 SPSS 相同的程序 。以程序文件 ”Xu_Yu.sas”格式 提交。 任务作业： 1. 请用绝对和相对频率创建 一个 race 的频率表格 。 在您的 数据 里白色球员占多少份额（ 百分比 ）？ 非 裔 美国人呢 ？ 2. 请用 条形图展示 age 的绝对频率。 在您的 数据 里最年轻的球员多 大 ？最 老的 呢？ 3. 请 做一个 race 和 p代做R作业、Matlab实验作业代做留学生、调试Matlab程序、R语言程序代写留学生osition 之间的数据透视表。（绝对频率 即可 ， 不需要 相对频率 ） 有多少 四分卫 （ QB） 是白皮肤的？有多少 是 深色皮肤的？ 4. 请 展示一个 由 变量 race 和 position 组成 的 堆积树状图 。 其中 水平轴 上的 position 将被 移除 。 其中 有没有 位置上 只 有白色球员？有的话 有哪些 ?(缩写 即可 ) 5. 请给 变量 salary 做一个总结。 球员 平均赚了多少钱？最高 的 年薪是多少？ 6. 请 根据变量 position 画一个变量 salary 的箱型图。 拥有 最高工资 的 球员在哪个位置？ 7. 请在您的 数据 里 补充两个变量 height_cm(身高 用 厘米 显示， 1 in 约等于 2.54 cm)和weight_kg（体重用千克表示， 1 lb 约等于 0.45 kg） 。 有多少 球员至少有两米高？（ 三种程序都 要计算） 8. 请根据 变量 height 和 weight 画一个 散点图 。 最轻的球员是 多高？（根据图读出） 9. 请使用 皮尔逊相关分析法计算变量 salary 和 age 的相互关系。 根据发展趋势 是年 纪大 的球员挣得多吗 ？ & 转自：http://ass.3daixie.com/2018053140746286.html