P8661 [蓝桥杯 2018 省 B] 日志统计

[蓝桥杯 2018 省 B] 日志统计

滑动窗口/双指针/单调队列/取尺

题目描述

小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份“点赞”日志，日志共有 $N$ 行。其中每一行的格式是 ts id，表示在 $ts$ 时刻编号 $id$ 的帖子收到一个“赞”。

现在小明想统计有哪些帖子曾经是“热帖”。如果一个帖子曾在任意一个长度为 $D$ 的时间段内收到不少于 $K$ 个赞，小明就认为这个帖子曾是“热帖”。

具体来说，如果存在某个时刻 $T$ 满足该帖在 $[T,T+D)$ 这段时间内（注意是左闭右开区间）收到不少于 $K$ 个赞，该帖就曾是“热帖”。

给定日志，请你帮助小明统计出所有曾是“热帖”的帖子编号。

输入格式

第一行包含三个整数 $N$、$D$ 和 $K$。

以下 $N$ 行每行一条日志，包含两个整数 $ts$ 和 $id$。

输出格式

按从小到大的顺序输出热帖 $id$。每个 $id$ 一行。

样例 #1

样例输入 #1

7 10 2  
0 1  
0 10    
10 10  
10 1  
9 1
100 3  
100 3

样例输出 #1

1  
3

提示

对于 $50\%$ 的数据，$1\le K\le N\le 1000$。

对于 $100\%$ 的数据，$1\le K\le N\le 10^5$，$0\le id,ts\le 10^5$。

时限 1 秒, 256M。蓝桥杯 2018 年第九届省赛

CODE

#include
using namespace std;
struct cmp{  
//自定义结构体函数,自定义一个小顶堆:从高到低越来越大,(出发点)根部最小
    bool operator()(const pair<int, int>& a, const std::pair<int, int>& b) {  
    	if (a.first == b.first)return a.second > b.second;//如果key相同按value排序
        return a.first > b.first;//否则按key排序
	}  
}; 
//vectorans;直接输出 不用结果集 
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int, int>>,cmp>heheap;//自定义一个堆,并且底层用vector实现存储,然后比较采用自定义的比较函数
int main(){
	ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);
	int n,d,k;cin>>n>>d>>k;	
	for(int i=0;i<n;++i){ 
		int time,index;
		cin>>time>>index;
		heheap.push(make_pair(index,time));
	}
	//对于堆,把东西放东西完毕的时候,里面也就是有序的了,只不过可以自定义,自由度很高,方便底部的删除
	while(!heheap.empty()){
//		cout<
		int time=heheap.top().second+d;
		//堆顶就是滑动窗口的左端点
		//每遍历一个堆顶,就取它的时刻作为窗口左端点,加上限定时间,作为窗口右端点,限定时间为窗口长度
		int index=heheap.top().first;//取其id
		int counter=1;//只要遍历到了,就计数启动
		//重点操作,当我们取到了这个区间所有属性得时候,考虑滑动窗口了,开始区间左边挪开一个
		heheap.pop();
		//若不为空,对于接下来的每一个堆顶,都进行判断,如果是同一个id(同类),且仍在区间里(时刻不足以另起一个左端点,因为它的时刻仍在一个右端点包含的区间内)
		while(!heheap.empty()&&heheap.top().first==index&&heheap.top().second<time){
			heheap.pop();//继续挪开左端点
			++counter;
			///右端点更新,右端点等于当前该点所对应的左端点加上窗口长度
			time=heheap.top().second+d;//没有这一步则88分,因为题中说的是任一时刻出发的区间,即滑动窗口=>一开始我不是这样想的(bushi
			//你前面pop了,所以后面必须要扩大区间,这个区间比较抽象. 
			//下一个top()它比较的应该是上一个(当前这步)更新的区间右端点 
/************************************************************************
洛谷这道题是有问题的,因为我这样子过了.
真正的做法,按照题意,此处右端点不断扩大,如此下去如果超过了在while外定义的大的右端点,则我们应该马上提交现在的counter,然后更新左端点,避免区间并住,窗口超过题目要求大小
但事实上,我这里做确实超过了题目要求的大小,但也过了,并且时间很快.

前面可以加一个特判,每当更新一个左端点,先看这个左端点对应的id有无已经记录(记录就已经输出了,也可以开一个哈希表判断),如果记录了,就没必要继续操作这个id

因为这个id在这个题目里面的是与否已经得到确定,所以可以剪枝
************************************************************************/
		}
		if(counter>=k)cout<<index<<endl; //突发奇想,何必拷贝结果集,我处理的数据源就是按id排好序的,当然结果也是按id排好序的 
//		if(counter>=k)ans.push(index);//若未排序用set 
//		if(counter>=k)ans.push_back(index);//若已排序用vector接 
	}
//	for(const auto& x:ans)cout<
	return 0;
}
/*
7 10 2
0 1
0 10
10 10
10 1
9 1
100 3
100 3
---->自己排序
1 0
1 9
1 10
3 100
3 100
10 0
10 10
*/