政安晨
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政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）

        PyTorch是一个开源的Python机器学习库，于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出，有助于构建深度学习项目。它强调灵活性，并允许用深度学习领域惯用的Python语言来表示深度学习模型。它的易用性使得它在研究社区中有了早期的使用者，并且在第1次发布之后的几年里，它已经成为应用程序中使用最广泛的深度学习工具之一。

        正如Python在编程方面所做的那样，PyTorch也为深度学习提供了很好的入门指南，同时，PyTorch已经被证明完全可以在实际项目和高规格的专业环境下使用。咱们有理由相信PyTorch凭借其清晰的语法、精简的API和易于调试的优点将成为入门深度学习的最佳选择。

        PyTorch提供了一个核心数据结构——当然也是：张量。它是一个多维数组，与NumPy数组有许多相似之处。在这个基础上，PyTorch提供了在专用硬件上执行加速数学操作的特性，这使得神经网络结构设计以及在单机或并行计算资源上训练它们变得很方便。 

       用简单明了的方式推动基础深度学习工具的尝试，是促进小伙伴们获得新技能的很好方式，这这些新的应用知识将成为未来很多软件项目的关键。

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）_第1张图片政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）_第2张图片

        好啦，咱们现在开始吧！

一、Ubuntu系统上安装Miniconda

我们先去Miniconda文档页面下载安装脚本：

Miniconda的文档链接icon-default.png?t=N7T8https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/我下载的是下图中Linux栏中的我框选的脚本

（当然，我直接选择了我写文章时最新的版本：Python: 3.11.5，您可以根据需要选择Python版本）。

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）_第3张图片

页面接着往下拉，选择这个Linux标签。

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）_第4张图片

安装shell命令执行，我的执行如下（我已经把安装脚本下载到了za

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