MYSQL基本查询（CURD：创建、读取、更新、删除）

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前言

操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准，简称SQL。

SQL通用语法：

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 单行注释： - - 注释内容 或者使用 # 注释内容 。
5. 多行注释：/* 注释内容 */

我们在MYSQL中对表的常见操作有：CRUD

• Create(创建)
• Retrieve(读取)
• Update(更新)
• Delete（删除）

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一、Create

语法：
INSERT [INTO] table_name
	[(column [, column] ...)] 
	VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

我们创建一个表，注意各字段属性：

1.全列插入

插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致：

2.指定列插入

插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致：

3.插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败：

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

对于受影响的行数，我们作以下理解：

-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

4.替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

二、Retrieve

语法：
SELECT
	[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
	[FROM table_name]
	[WHERE ...]
	[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
	LIMIT ...

我们创建这样一张表，然后对表进行操作：

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

1.SELECT列

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
2. 可能会影响到索引的使用。

指定列查询

指定列的顺序不需要按定义表的顺序来：

当查询字段为表达式时，表达式不包含字段：

当表达式包含字段时：

我们还可以为查询结果指定别名：

结果去重

2.WHERE条件

我们在语句中可以使用运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

下面我们将会用一些例子来演示这些运算符在查询语句中的使用：

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

姓孙的同学 及 孙某同学

语文成绩好于英语成绩的同学

总分在 200 分以下的同学

这里我们需要注意，用where子句筛选时不能用别名!

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

NULL的查询

= 和 <=> 的区别

3.结果排序

语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

查询同学各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

这里我们得到一个结论：多字段排序，排序优先级随书写顺序。

查询同学及总分，由高到低

我们发现，在ORDER BY 中可以使用表达式和别名。

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

4.筛选分页结果

语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2页

三、Update

语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
	[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

没有 WHERE 子句，则更新全表，更新全表的语句慎用！

四、Delete

1.删除数据

语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空同学的考试成绩

用下面的语句可以删除整张表的数据，使用时要慎用！

我们再插入一条数据，会发现自增长id在原来的基础上增长！

2.截断表

语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用
1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快
3. TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
4. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作，自增 id 在重新增长。

五、插入查询结果

语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

下面是准备工作：

-- 创建原数据表
CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
-- 插入测试数据
INSERT INTO duplicate_table VALUES
(100, 'aaa'),
(100, 'aaa'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(200, 'bbb'),
(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

然后我们可以将查询的结果插入一个空的表中

-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 100 | aaa |
| 200 | bbb |
| 300 | ccc |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

六、聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

我们在使用时可以区分去重(distinct)或不去重：

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 ：
from > on> join > where > group by > with > having > select> distinct > order by > limit