- Linux驱动开发笔记(五) 基于设备树与GPIO子系统(含单总线)的操作实验
云雨歇
Linux驱动开发笔记linux驱动开发笔记
文章目录前言一、设备树的GPIO操作实验1.修改设备树1.1添加princtrl的设备树节点1.2添加RGB灯的设备树节点2.驱动代码编写二、基于设备树的平台设备匹配实验1.四种匹配方式的比较2.princtrl的编写2.定义平台设备结构体3.probe函数4.operations结构体函数编写三、DHT11的驱动实验前言 前两章我们学习了平台设备和设备树的相关内容,接下来将对这部分进行结合学习
- 【三维目标检测】Complex-Yolov4详解(二):模型结构
Coding的叶子
Python三维点云实战宝典Complex-YoloComplex-Yolov4三维目标检测目标检测python
本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。本文为专栏《python三维点云从基础到深度学习》系列文章,地址为“https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/124017716”。Complex-Yolo网络模型的核心思想是用鸟瞰图BEV替换Yolo网络输入的RGB图像。因此,在完成BEV处理之后,模型的训练和推理过程基本和Yolo完全一致。Yolov
- 顺滑+防水+耐造:雷蛇凌甲虫混合型鼠标垫L号体验
笔点酷玩
坚持一年多,我还是没忍住换了新鼠标。一想到把这只雷蛇旗舰级巴塞利斯蛇V3RGB摆上桌之后,旧鼠标垫肯定越来越不搭调,我干脆把雷蛇凌甲虫混合型鼠标垫也收入囊中,配套更舒服。这张鼠标垫有Large和XXL两种尺寸,我选的Large号,收到之后才发现,它差一点就要赶上我的27英寸显示屏大小,拥有非常宽裕的操控面积。下面从开箱说起。雷蛇凌甲虫的包装盒如下图,正面左下角印有英文品名RAZERSTRIDER和
- 强背光干扰拒识率↓82%!陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战,本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示,在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%,部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式:Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
- 强干扰下误报率↓85%!陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析
2501_92473287
算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
摘要:针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化,实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%,
[email protected]达87.6%。一、行业痛点:工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计,石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括:光学干扰:高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变:明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求:响应延迟>200ms将导致连
- 随笔录-1
知与行!实践是掌握知识的唯一方法
随笔-专栏音视频
1:阅读源码:源码面前,了无困难。通过选中函数转到定义如:FFmpeg的源码=结构体+函数结构体是内部参数函数是括号内的参数:自动显示+转到定义显示PS:以后绝不买盗版书,质量太差2:把数学学好教宝宝3:需要提前学好的:DS学好------>>>>>>再刷LCQT学好------>>>>>>做夏的项目4:熟练掌握FFmpeg的一些功能函数YUVMP4RGBMP4H264MP45:开始学习FFmpe
- 【Python】Pillow 2
宅男很神经
python开发语言
3.2.1色彩空间(ColorSpace)与色彩模型(ColorModel)基础色彩模型(ColorModel):色彩模型是一种抽象的数学模型,用一组数值(通常是三个或四个分量)来描述颜色。常见的色彩模型有:RGB(Red,Green,Blue):加色模型,常用于显示器、扫描仪、数码相机。通过混合不同强度的红、绿、蓝三原色光来产生各种颜色。CMY(Cyan,Magenta,Yellow):减色模型
- CSS半透明效果实现方案详解
芜青
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HTML/CSS半透明效果实现指南半透明效果是现代网页设计中常用的视觉技术,可以创建层次感、焦点引导和美观的界面。本文介绍几种优雅的实现方式,并提供一个综合的演示页面。实现半透明效果的常用方法1.RGBA/HSLA颜色模式.rgba-example{background-color:rgba(255,0,0,0.5);/*红色,50%透明度*/}.hsla-example{background-c
- 使用 CSS 设置背景透明度
BitSlinger
css前端编程
在网页设计和开发中,有时我们需要为元素设置背景的透明度。CSS提供了一种简单的方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用CSS来设置背景的透明度,并提供相应的源代码示例。要设置元素的背景透明度,我们可以使用CSS的rgba()函数。该函数接受四个参数:红色、绿色、蓝色和透明度。通过调整透明度参数,我们可以控制元素的背景透明度。下面是一个示例,展示如何使用CSS设置元素的背景透明度:
- JavaWeb之Html-Css
孤独套餐
javawebhtmlcss前端
标题标签标题标签(到)是HTML中用于定义标题和子标题的元素。它们按照重要性从h1到h6递减,是最高级别的标题,通常用于页面主标题,是最低级别的标题。羊村守护者CSS选择器用来选取需要设置样式的元素标签元素选择器通过HTML元素名称选择元素/*选择所有的元素*/p{color:blue;}类选择器通过元素的class属性选择元素.navbar{background-color:rgb(125,15
- 图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植
阿牛的药铺
图像算法区图像处理算法深度学习
图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植一、引言:图像处理是光学类产品的“大脑”光学类产品(可见光摄像头、红外热成像、光谱仪)的核心价值,在于将光信号转化为可理解的图像信息。而图像处理算法,就是解读这些信息的“大脑”——从传统的边缘检测到深度学习的目标识别,从实时降噪到高维光谱分割,每一步都决定了产品的性能(如分辨率、帧率、功耗)。对于算法移植工程师(科研助理1)岗位而言,需要掌握
- 3D点云--常见文件格式及特点
以下是针对3D点云常见文件格式及特点的详细解析,包含格式对比、结构示意图、典型应用场景及代码操作示例:一、主流点云文件格式全对比格式编码方式属性支持特点典型应用PCDASCII/二进制XYZ,RGB,强度,法线,自定义字段PCL原生格式,支持元数据头文件科研算法开发PLYASCII/二进制XYZ,RGB,法线,纹理坐标支持点云+网格混合存储,Stanford开发3D打印/扫描存档LAS二进制XYZ
- Redmi K50 手机破冰新低 ,红米手机note10pro优惠券该如何领取?
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高省邀请码怎么找?邀请码获得方法及输入位置攻略[多图]Redminote11Pro现在全系立减,618大促的起售价只要1299元,目前能够领取立减400元的优惠券,1299的起售价也是该机发布后的史低价格后置1.08亿像素主摄+800万超广角+200万微距,主摄支持OIS光学防抖。采用与K50电竞版同材料规格的新一代不锈钢VC散热系统,覆盖主板72%区域,如今,正是年中大促的阶段,很多手机品牌都在
- 图像数字化——图像读取和显示(不调用库函数)
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图像读取和显示一、图像数字化原理图像矩阵表示:数字图像本质上是二维/三维矩阵I∈RH×W×CI\in\mathbb{R}^{H\timesW\timesC}I∈RH×W×C其中HHH为高度(行数),WWW为宽度(列数),CCC为通道数(RGB图像C=3C=3C=3)像素值范围:标准8位图像:I(x,y,c)∈[0,255]∩ZI(x,y,c)\in[0,255]\cap\mathbb{Z}I(x,
- 工业缺陷检测的计算机视觉方法总结
思绪漂移
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工业缺陷检测的计算机视觉方法总结传统方法特征提取方式:颜色:基于HSV/RGB空间分析,如颜色直方图、颜色矩等纹理:采用LBP、Haar、Gabor滤波器等算子提取纹理模式形状:基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸:通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程:手动设计特征提取算法建立规则分类器(如SVM、决策树)基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点:端到端学习:
- PyZDDE:Python控制Zemax光学设计软件的实践指南
鄧寜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Zemax软件广泛应用于光学设计领域,提供DDE接口实现与外部程序交互。PyZDDE是一个Python库,允许用户通过DDE通信协议控制Zemax,以自动化执行设计、优化和分析任务。本压缩包包含Python脚本实例,展示如何利用PyZDDE进行文件操作、模型构建、优化与分析、数据提取以及自动化流程,旨在提升光学工程师的工作效率。结合NumPy、SciPy和ma
- 壁纸上传测试
壁纸上传测试body{font-family:Arial,sans-serif;max-width:800px;margin:0auto;padding:20px;background-color:#f5f5f5;}.container{background:white;padding:30px;border-radius:10px;box-shadow:02px10pxrgba(0,0,0,0.
- 从FDTD仿真到光学神经网络:机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊
信息快讯
机器学习神经网络人工智能光子芯片逆向设计
FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD(时域有限差分)是一种数值方法,用于求解麦克斯韦方程组,广泛应用于光子器件设计。光学神经网络通过光波导、衍射元件等物理结构实现矩阵运算,具有低能耗、高并行的优势。机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数(如纳米结构尺寸、材料折射率分布)、加速逆设计过程(直接生成满足性能的目标结构)以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F
- 轻松实现图片去色的实用工具
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:图片去色工具是一款专注于将彩色图片转换为黑白图片的软件,通过灰度化处理来增添艺术感或特殊效果。该工具采用简单步骤,支持批量处理,易于操作,且兼容多种图片格式及操作系统。本篇文章深入探讨了图片颜色模型、灰度图像生成、批量处理功能和软件的版本特点,以及使用说明和艺术效果的创造,为读者提供全面的去色工具应用指导。1.图片颜色模型(RGB模型)在数字图像处理中,颜色模
- 小米‘手机+汽车’双Ultra震撼发布,欧菲光独揽摄像头核心供应打造科技新巅峰!
Depth君
3Dimagesensor智能手机汽车科技
小米放出“手机+汽车”高端王炸,欧菲光担纲“双Ultra”摄像头核心供应商在科技领域,小米再次展现了其强大的创新能力和市场布局。近日,小米公司同时发布了其旗舰手机小米15Ultra和旗舰汽车小米SU7Ultra,这两款产品均搭载了行业领先的摄像头技术,而欧菲光作为光学影像领域的佼佼者,担纲了这两款产品摄像头模组的核心供应商,共同打造了小米在高端市场的“手机+汽车”双王炸组合。小米15Ultra作为
- 白光干涉仪测量光学镜片的表面粗糙度、面形PV值、曲率半径案例分享
ATOMETRICS优可测
行业应用视觉检测
随着科学技术的发展,光学镜片广泛应用于人们的日常生活。提高光学镜片的产品质量与性能对提升现代光学产业的竞争力起着至关重要的作用,而要提高光学镜片的产品质量与性能,不仅要依靠先进的加工技术,更离不开精密检测技术。表面粗糙度、面形、曲率半径等参数是影响光学镜片品控与性能的重要因素,选择一种精度高、速度快、操作简便的检测方法,能够帮助降低光学镜片的报废率,进一步提升光学镜片产业的竞争力与核心技术。一、光
- Cesium 中结合 OpenCV.js 对影像图层进行分割,并将结果转为 GeoJSON 加载到地图
小赖同学啊
testTechnologyPreciousopencvjavascript人工智能
在Cesium中结合OpenCV.js对影像图层进行分割,并将结果转为GeoJSON加载到地图,需要以下步骤:1.获取Cesium影像数据首先,需要从Cesium的ImageryLayer中提取当前视图的影像像素数据(RGB或RGBA)。constviewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer');//获取当前激活的影像图层(如Bing地图或自定义WMS)cons
- 30ms 内定位包裹:陌讯迁移检测技术突破瓶颈
在物流分拣中心,包裹转移过程中的识别准确率直接影响分拣效率与错分率。传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时,常出现目标框漂移、类别误判等问题,某华东地区分拣中心曾反馈,其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%,导致日均错分包裹超300件[实测数据来源:某物流企业2024年Q1报告]。技术解析:从单模态到多模态的架构革新传统包裹识别多依赖单一RGB图像特征,在复杂场
- 图片位深转换终极指南:使用Python将任意位深图片转换为24位深
SuperBeen
Pythonpython开发语言嵌入式硬件
什么是图片位深?图片位深(BitDepth)指的是每个像素用于表示颜色的位数。常见的位深包括:1位:黑白二值图像8位:灰度图像(256级灰度)24位:真彩色图像(RGB各8位,约1677万色)32位:带透明通道的图像(RGBA)为什么需要转换为24位深?兼容性问题:许多软件和网页不支持非标准位深的图片显示异常:23位深图片在某些设备上可能出现色彩失真格式限制:JPEG等常见格式只支持8位/通道(2
- 【鸿蒙HarmonyOS Next App实战开发】开发一款精准图片取色器
阿康2024
鸿蒙应用开发深度学习人工智能
背景与功能在设计开发过程中,从图片中提取精确颜色值是一个常见需求。本文介绍如何在HarmonyOS中开发一款功能完整的图片取色器,支持:从相册选择任意图片移动十字准星精确定位像素点实时显示十六进制色值和RGB值一键复制颜色信息响应式布局适配不同设备核心技术实现1.图片选择与处理通过PhotoViewPicker选择系统图片,使用ImageKit创建PixelMap获取像素数据:asyncselec
- python数字图像处理、色彩空间类型转换_Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换...
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python数字图像处理色彩空间类型转换
一、色彩空间的转换代码如下:#色彩空间转换importcv2ascvdefcolor_space_demo(img):gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#RGB转换为GRAY这里的GRAY是单通道的cv.imshow("gray",gray)hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)#RGB转换为HSVcv.imshow(
- 【音视频学习】五、深入解析视频技术中的像素格式:颜色空间、位深度、存储布局
知无涯啊
音视频学习
文章目录引言1.像素格式基础1.1定义1.2核心要素1.3为什么需要多种像素格式?2.RGB家族:直观但低效2.1常见RGB格式2.2局限性3.YUV家族:视频编码的基石3.1色度下采样对比4.YUV的三种存储方式4.1方式一:平面格式(PlanarYUV420P)4.2方式二:半平面格式(Semi-PlanarYUV420SP)4.3方式三:打包格式(PackedYUV)4.3三种存储方式对比5
- 音视频基础知识-YUV数据分析
Mr数据杨
Python视频剪辑Moivepypython视频处理
音视频编码技术作为现代通信和媒体领域的核心,扮演着不可或缺的角色。它不仅使数字媒体内容的存储和传输成为可能,而且极大地提高了数据处理的效率。在这个数字化迅速发展的时代,音视频编码的重要性愈发凸显。特别是在流媒体、视频会议、远程教育等领域,高效且可靠的音视频编码是提供无缝和高质量体验的关键。YUV格式,作为音视频编码中的一种关键技术,对于处理和传输高质量视频内容至关重要。与传统的RGB格式相比,YU
- 【音视频学习】四、深入解析视频技术中的YUV数据存储方式:从原理到实践
文章目录引言1.YUV基础:为什么它比RGB更适合视频?1.1YUV与RGB的核心区别1.2YUV色度下采样简介2.YUV的三大存储方式方式一:平面格式(Planar)方式二:半平面格式(Semi-Planar)方式三:打包格式(PackedYUV)三种存储方式对比:3.如何选择合适的YUV格式?4.总结引言在数字视频的世界里,YUV是一种比RGB更高效的颜色表示方法,尤其在视频编码、传输和存储中
- ZEMAX是什么(电子书资料)
hweiyu00
技术栈杂谈视觉
概述ZEMAX是一款在光学工程领域广泛应用的专业光学设计软件。它主要用于光学系统的设计、分析、优化和仿真,能够帮助工程师和研究人员高效地完成从简单透镜到复杂光学系统(如相机镜头、望远镜、显微镜、激光系统等)的设计工作。电子书资料:https://pan.quark.cn/s/98f870b19cf8ZEMAX的核心功能光学系统建模支持多种光学元件的建模,包括透镜、反射镜、棱镜、衍射光栅、光纤、光源
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><