性能测试基础概念

【虚拟用户数】：线程=用户

【并发数】：指某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某个功能进行交互。一般通过集合点实现。

【事务】：一个接口可以是事务，多个接口也可以是事务，一个流程可以是事务，事务代表一个完整的功能，由测试人员决定。

【场景】：性能测试的用例。

【响应时间】：Response Time  （平均响应时间、中位数、90%、95%、99%）

基准测试：1个用户请求接口，200-500Ms 属于正常

压力测试：N个用户并发请求接口，2秒

【TPS】TPS是系统的重要性能指标，用于衡量系统在一定时间内能够处理的事务数（交易数）

Transactions per senscond 

计算公式：总的事务数/总的运行时间

比如：某一系统1分钟处理1000个事务，那么TPS=1000/60=16.7

比如：按去年的经营数据，2022年最高的一天有10万笔交易，预测2023年TPS需要多少合格？

总事务数=10万，时间24*60*60=86400秒

理论上TPS=100000/86400=1.2

1）没有更详细的数据，根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成）计算：

TPS=100000*0.8/86400*0.2=4.6

2）如果有更详细的数据，5万笔交易是晚上的8-9点完成的

TPS=50000/3600=13.9

业务增长30%

TPS=50000*0.3/3600=18

【QPS】每一秒的查询率  HPS：每一秒的点击率

【吞吐量】衡量网络成功传输的数量，单位Byte/S

【资源利用率】服务器：CPU，内存，磁盘，网络。

3.进程

  （1）进程是指一个具有一定独立功能的程序

  （2）资源拥有者，资源消耗会比较大

性能测试的基本指标

1.avgRT：avgRT  90%--90%的响应时间在这个响应时间之下

2.TPS：

  （1）服务器每秒处理的事务数

  （2）衡量服务器的处理能力，服务器的指标

3.QPS：服务器每秒查询的事务数

   （1）当一个事务只有一个请求的时候，此时QPS=TPS

   （2）当一个事务有n个请求的时候，此时QPS=n*TPS

4.吞吐量&吞吐率

    （1）吞吐量：网络中每秒处理的事务数，是网络的指标

    （2）吞吐量：没有网络瓶颈的时候：tps=吞吐量；有网络瓶颈的时候：tps！=吞吐量

    （3）吞吐率：网络中每秒通过的kb数

5.服务器的利用率

    （1）cpu的利用率

    （2）内存的利用率

    （3）io的利用率：input  out（输入输出；磁盘的读写（从磁盘写入内存，从内存写回磁盘）；网络传输的交换

6.并发用户数

    （1）同一时间发起的请求的用户数

    （2）广义的并发用户数：同一时间发起的请求的用户数，请求可以是相同的也可以是不同的

    （3）狭义的并发用户数：同一时间发起的请求的用户数，请求都是相同的

测试类型

1.负载测试：逐步增加压力，获取服务器最大性能的拐点区间，一般用户没有性能指标参考的测试

    （1）拐点怎么获取：a,有没有报错；b,tps有没有下降；c,响应时间有没有变长

2.压力测试：一定量的压力+较长时间的测试，一般用于较长时间服务器的稳定性，个资源利用率的稳定性