sql优化：两表关联字段类型不一致导致的查询问题

        在平常的工作中，经常需要写大量的的sql语句，比如列表查询、数据更新之类的操作。那么，查询sql的效率非常重要，直接影响用户的体验，记录一次sql表关联字段类型不一致导致的sql查询问题。

        1：student表：

CREATE TABLE `student` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `student_no` bigint NOT NULL COMMENT '学号',
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `sex` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `student_no` (`student_no`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=320557 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

        2：student_info表：

CREATE TABLE `student_info` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `student_no` bigint NOT NULL COMMENT '学号',
  `hobbies` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '兴趣爱好',
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=210006 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

        3：通过存储过程，两个表分别插入测试数据：

CREATE PROCEDURE `insert_student_info_data`()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 30000 DO
   INSERT INTO student_info (student_no, hobbies)
    VALUES ('3456789098765434512'+i, '唱歌');
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END

CREATE PROCEDURE `insert_student_data`()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 30000 DO
   INSERT INTO student (student_no,name,address, sex)
    VALUES ('3456789098765434534'+i,'张三','陕西宝鸡', '男');
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END

        4：student表的 student_no 字段为 bigint 类型，student_info表的 student_no 为 varchar 类型，执行查询sql：

两个表，关联字段一个类型为bigint，一个为varchar，耗时7.41秒

两个表的字段类型一致，都为bigint，耗时0.35秒：

        5：从上面结果可以看出，每个表三万条数据，如果类型一致，查询效率提升了二三十倍。如果类型不一致，查询时进行类型转换，比较耗时。所以，在平常开发的过程中，一定要注意这些细节问题。这个sql看起来没有什么复杂的逻辑，但是如果类型不一致，查询就很耗时。

        不断学习，才能遇见更好的自己。加油，美好的风景一直在路上！