2021-09-13

大白话、什么是Elasticsearch

Elasticsearch,分布式,高性能,高可用,可伸缩的搜索和分析系统

1、什么是搜索?
2、如果用数据库做搜索会怎么样?
3、什么是全文检索、倒排索引和Lucene?
4、什么是Elasticsearch?


什么是搜索?

百度:我们比如说想找寻任何的信息的时候,就会上百度去搜索一下,比如说找一部自己喜欢的电影,或者说找一本喜欢的书,或者找一条感兴趣的新闻(提到搜索的第一印象)
百度 != 搜索,这是不对的

垂直搜索(站内搜索)

互联网的搜索:电商网站,招聘网站,新闻网站,各种app
IT系统的搜索:OA软件,办公自动化软件,会议管理,日程管理,项目管理,员工管理,搜索“张三”,“张三儿”,“张小三”;有个电商网站,卖家,后台管理系统,搜索“牙膏”,订单,“牙膏相关的订单”

搜索,就是在任何场景下,找寻你想要的信息,这个时候,会输入一段你要搜索的关键字,然后就期望找到这个关键字相关的有些信息


如果用数据库做搜索会怎么样?

做软件开发的话,或者对IT、计算机有一定的了解的话,都知道,数据都是存储在数据库里面的,比如说电商网站的商品信息,招聘网站的职位信息,新闻网站的新闻信息,等等吧。所以说,很自然的一点,如果说从技术的角度去考虑,如何实现如说,电商网站内部的搜索功能的话,就可以考虑,去使用数据库去进行搜索。

  • 比方说,每条记录的指定字段的文本,可能会很长,比如说“商品描述”字段的长度,有长达数千个,甚至数万个字符,这个时候,每次都要对每条记录的所有文本进行扫描,懒判断说,你包不包含我指定的这个关键词(比如说“牙膏”)
  • 还不能将搜索词拆分开来,尽可能去搜索更多的符合你的期望的结果,比如输入“生化机”,就搜索不出来“生化危机”

用数据库来实现搜索,是不太靠谱的。通常来说,性能会很差的。

###用数据数据库来做搜索和用elasticSearch

  • 数据库里的数据,一共有100万条,按照之前的思路,其实就扫描100万次,而且每次扫描,都需要匹配哪个文本所有的字符,确认是否包含搜索的关键词,而且还不能将搜索次拆解开来进行检索。

  • 利用倒排索引,进行搜索的话,假设100万条数据,拆分出来的词语,假设有1000万个词语,那么在倒排索引中就有1000万行,我可能l并不需要搜索1000万次。很可能说,在搜索到第一次的时候,我们就可以搜索词对应的数据。也可能是100次,或者1000次。
    是否可能搜索1000万次?elasticSearch在倒排索引进行了优化,是不会这么复杂的。


什么是全文检索和Lucene?

(1)全文检索,倒排索引
(2)lucene,就是一个jar包,里面包含了封装好的各种建立倒排索引,以及进行搜索的代码,包括各种算法。我们就用java开发的时候,引入lucene jar,然后基于lucene的api进行去进行开发就可以了。用lucene,我们就可以去将已有的数据建立索引,lucene会在本地磁盘上面,给我们组织索引的数据结构。另外的话,我们也可以用lucene提供的一些功能和api来针对磁盘上额


什么是Elasticsearch?

常规解决方案引发的问题?

2021-09-13_第1张图片

  • 数据分布在多台节点, 解决不了数据丢失问题。
  • 多台机器通信过程,就很麻烦。

elasticSearch带来的优势?

  • 自动维护数据分布到多个节点的索引的建立,还有搜素请求分布到多个节点执行。
  • 自动维护数据的冗余副本,保证说,一些机器宕机了,不会丢失任何数据。
  • 封装了更多高级功能,以给我们更多高级的支持,让我们快速的开发应用,开发复杂的应用:复杂的搜索功能,聚合分析的功能,基于地理位置的搜索(距离我当前位置一公里以内的烤肉店)

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