openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，

ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(Nvidia

K1平台上)。这次突然听同事说增加了OpenMP选项后，在Windows+X86上有极大的优势，adaboost速度提高3倍。所以赶快在ARM-Android-NDK上测试一下。

0. OpenMP基础：

OpenMP(Open

Multi-Processing)是由OpenMP

Architecture Review Board牵头提出的，并已被广泛接受的，用于共享内存并行系统的多线程程序设计的一套指导性注释(Compiler

Directive)。OpenMP支持的编程语言包括C语言、C++和Fortran；而支持OpenMP的编译器包括Sun Studio和IntelCompiler，以及开放源码的GCC和Open64编译器。OpenMP提供了对并行算法的高层的抽象描述，程序员通过在源代码中加入专用的pragma来指明自己的意图，由此编译器可以自动将程序进行并行化，并在必要之处加入同步互斥以及通信。当选择忽略这些pragma，或者编译器不支持OpenMP时，程序又可退化为通常的程序(一般为串行)，代码仍然可以正常运作，只是不能利用多线程来加速程序执行。

1. OpenMP在X86 Linux上的展现：

例子代码：

#include

int main(int argc, char* argv[])

{

#pragma omp parallel

printf("Hello, world.\n");return 0;

}

普通编译：

g++ OpenMP_Test.cpp -o test

运行：

# ./test

Hello, world.

增加OpenMP 编译选项的编译：

g++ -fopenmp OpenMP_Test.cpp -o test

运行：

#./test

Hello, world.

Hello, world.

Hello, world.

Hello, world.

证明-fopenmp

在GCC下有效。代码的OpenMP能力得到支持。

#pragma omp

parallel仅在您指定了-fopenmp编译器选项后才会发挥作用。在编译期间，GCC

会根据硬件和操作系统配置在运行时生成代码，创建尽可能多的线程。每个线程的起始例程为代码块中位于指令之后的代码。这种行为是隐式的并行化，而

OpenMP

本质上由一组功能强大的编译指示组成，帮您省去了编写大量样本文件的工作。我的Linux机器为4核CPU。所有有4个thread.

2. OpenMP在ARM-Anrdoid-NDK上的展现：

代码不变。

Android.mk内容如下：

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_ARM_MODE := arm

LOCAL_MODULE := test

LOCAL_SRC_FILES := OpenMP_Test.cpp

LOCAL_CXXFLAGS := -fopenmp

LOCAL_CFLAGS += -fopenmp

LOCAL_LDLIBS := -llog -fopenmp

include $(BUILD_EXECUTABLE)

Application.mk内容如下：

# Build both ARMv5TE and ARMv7-A machine code.

APP_PLATFORM = android-8

APP_ABI := armeabi-v7a

#APP_ABI := $(ARM_ARCH)

#Sam modify it to release

#APP_OPTIM := release

APP_OPTIM := debug

#APP_OPTIM = $(MY_OPTIM)

APP_CPPFLAGS += -fexceptions

APP_CPPFLAGS += -frtti

#sam modify it from gnustl_static to gnustl_shared

#APP_STL := gnustl_static

#APP_STL := gnustl_shared

APP_STL := gnustl_shared

#APP_CPPFLAGS += -fno-rtti

#

APP_CPPFLAGS += -Dlinux -fsigned-char

APP_CFLAGS += -fsigned-char

#APP_CPPFLAGS += $(MY_CPPFLAGS) -Dlinux

#STLPORT_FORCE_REBUILD := true

编译后运行：

$

./test Hello, world.

Hello, world.

Hello, world.

Hello, world.

证明-fopenmp

在NDK下有效。代码的OpenMP能力得到支持。

K1平台是4 Core的。所以有4个thread.

3. OpenCV4Android

OpenMP支持：

#!/bin/sh

cd `dirname $0`/..

mkdir -p build_android_arm

cd build_android_arm

cmake -DCMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH=ON

-DHAVE_EIGEN=1 -DHAVE_CAMV4L2=ON -DBUILD_TBB=ON

-DWITH_TBB=ON -DHAVE_OPENMP=1 -DBUILD_EXA

MPLES=1 -DANDROID_ABI="armeabi-v7a" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../android/android.toolchain.cmake $@

../..

只要如此编译，则OpenCV 支持OpenMP.

4. OpenMP 指令和库函数：

C/C++中，OpenMP指令的使用格式为：

＃pragma

omp指令[子句[子句]…]

#pragma omp parallel for

for (int j = 0; j < 4; j++)

{

printf("j=[%d], ThreadId =[%d]\n", j, omp_get_thread_num());

}

#endif

如果报找不到符号，可以：

-lgomp

5. OpenCV(support

OpenMP)效果测试：