2024-01-25（ElasticSearch）

附上：ElasticSearch从入门到精通，史上最全（持续更新，未完待续，每天一点点）_elasticsearch从入门到精通,史上最全-CSDN博客

1.ES中存储不是重要的，搜索查询功能才是ES的核心

2.ES提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。

常见的查询类型：查询所有，全文索引，精确查询，地理查询，复合查询。

3.精确查询的值是不可分割的整体，所以可以采用精确查询来做。

4.ES是分布式的，并且会将数据切分开的存储到不同的服务器上。所以ES会面临深度分页问题。

5.ES还可以把搜索结果高亮显示。例如百度搜索Java，Java关键字会红色显示。

原理：服务端将搜索结果中的关键字用标签标记出来，然后在页面中给标签添加CSS样式。

6.ES中的数据聚合：

聚合可以实现对文档数据的统计，分析，运算，聚合常见有三类：

桶聚合：用来对文档做分组

度量聚合：用来计算一些值，比如最大值，最小值，平均值等

管道聚合：其他聚合的结果为基础做聚合

7.技术都是根据需求来的，业务场景的使用推动技术的发展。业务高于技术。技术为业务服务。

8.ES中的分词器，包含三个部分：

character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符，替换字符

tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条。

tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换，同义词处理，拼音处理等。

9.ES实现自动补全功能的查询

自动补全对字段的要求：类型是completion类型，字段值是多词条的数组

10.ES && MySQL 对比：

ES中的index索引库就类似于MySQL中的数据库。

ES中的Type类型就类似于MySQL中对于表的定义。

ES中的document文档就是最终存储数据的地方，类似于MySQL中表的一条数据。

ES中的Field字段类似于MySQL中的列的概念。

ES中的shard分片：一台服务器，无法存储大量的数据，ES把一个index里面的数据，分为多个shard，分布式的存储在各个服务器上面。