数字化转型当中数据治理的意义

　　后疫情时代，我们的数字化进程飞速前行。政府部门通过大数据平台采集防疫信息，各类企业开始将目光投向更多的线上业务处理。据统计，全世界在2020年创建、捕获、复制和消耗执行的数据总量为59泽字节（ZB）。数字化的作用就像一把双刃剑：一方面，我们通过数字化实现了经济增长；另一方面，纷繁的信息数据让具体的人员感到无所适从。

　　拿企业的运行来说，它所产生的数据和数据源不胜枚举。一个企业从创立的第一天起便开始产生各种数据，产品生产过程中生产数据，人事部门统计员工个人信息、销售部门制定销售额、市场部门收集处理营销信息等等。这些信息数据的来源是多种多样的，可以是本地数据库，也可以是异地数据库，还包括企业的E-mail、文本文件。企业的精细化管理不仅需要依赖来自企业各个系统的数据，也需要采集产业链上下游和行业、竞品的数据，来形成的完整业务视角，辅助企业做出正确、及时、可执行的决策。

　　面临当下快速变化的市场，或是准备进行战略调整的时候，企业无法有效地运用大量历史数据，一些数据也不能直接使用。繁杂的数据让管理变得分散，领导层的监管能力下降，部门间矛盾的数据也给执行人员产生困扰。这极大的制约了企业面对数字化上感知、规划、传达、协同、决策和执行的需要，也影响了企业应变力和创新力。

　　如何去挖掘这些数据的价值，则需要根据企业的实际情况量身定制一套数据分析系统。如果照搬其他公司的模式，也许会造成意想不到的损失，因为数据分析是融合多种算法和模型（商业逻辑）的深入挖掘、业务洞察。数字化企业必须具备信息分享的能力，也可以将通过数据分析而获得的业务洞察力在企业内部分享，使得数据带来的商业智慧能发挥更大的效力。

　　在解决数据繁杂的问题上，数聚股份提出了数据治理解决方案：基于企业集团数据管理特点和多层级需求的打造的数聚治理平台DGP。数聚治理平台DGP对企业的数据资产进行梳理与识别，建立数据认责体系和组织架构，厘清历史数据和新增数据，完成数据质量持续监控。

　　数聚股份将先进的数据治理理念应用于企业的数据资产管理，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在治理平台中落地，协助企业全面掌控数据资产现状、提升数据质量、实现数据互联互通、提升数据获取效率、保障数据安全合规、持续释放和挖掘数据价值。

　　为企业与组织提供数据治理的咨询指导和技术支撑是数聚的理念，我们的目标支撑企业实现战略构想。