- 从振动信号到精准预警:AI 如何重塑工业设备健康管理?
缘华工业智维
人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 国产测试用例管理工具横向评测:DevOps时代如何选择最适合的协作平台?
不念霉运
测试用例devops运维
国产测试用例管理工具横向评测:DevOps时代如何选择最适合的协作平台?在数字化转型浪潮下,软件研发效能已成为企业核心竞争力。作为DevOps流程中的关键环节,测试用例管理工具的选择直接影响着团队的协作效率和产品质量。面对市场上琳琅满目的国产解决方案,研发团队该如何做出明智选择?GiteeTest:为敏捷团队打造的工程化测试管理利器GiteeTest凭借其"工程化"的用例管理理念,在敏捷开发场景中
- 智慧工地系统:建筑行业数字化变革的引领者
青云智慧园区
java
在建筑行业积极迈向数字化转型的浪潮中,智慧工地系统凭借“数据驱动、智能管控、协同增效”的核心优势,深度融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,构建起覆盖工程项目全生命周期的精细化管理体系。以下将从系统架构、核心功能模块、应用价值以及未来展望等方面,全方位剖析智慧工地系统如何实现施工全过程的智能化、高效化管理。一、系统架构:打造一体化协同管理平台智慧工地系统采用先进的分层架构设计,以底层的数据采集层
- 构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践
charles666666
搜索引擎大数据需求分析交互笔记数据库
人工智能应用浪潮中,检索增强生成(RAG)技术凭借着结合大型语言模型(LLMs)的生成能力和信息检索系统的独特优势,成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。然而,构建一个高效且精准的RAG流程并非易事,其中存在着诸多关键点和挑战。作为一名非资深IT技术顾问,我将基于丰富的实战经验,为大家深入剖析构建高效RAG流程的七个关键点及其落地实践。一、文档解析:混合格式的“第一道坎”在企
- 那些一看就想发说说的句子
鷇音bird
1、仓央嘉措曾写下:那一世我翻越十万大山,不为修来世只为途中能和你相遇。可是我想说:我想认识你,乘风不注意。2、不要以为你放不下的人也同样放不下你,鱼没有水会死,水没有鱼却会更清澈。3、多巴胺开始变散漫没人要的我今天真好看。4、天台上是撒旦不是耶稣,楼底是死神不是天使,床上是鬼不是人,案板上是你而非鱼肉。5、远方除了遥远一无所有。6、离开故乡一段时间后,你就会发现,原来这栋楼这么小,这棵树这么矮,
- 42、智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果
game4
智能制造数字化转型数据处理
智能制造与数字化转型:创新之路与实践成果1.数据处理决策与架构挑战在数据处理方面,需要考虑多个关键决策维度,主要包括摄入、处理和持久化。1.1数据摄入方式原始数据摄入:直接获取最基础、未经过处理的数据,能保留数据的完整性和原始特征,但可能数据量较大,处理成本较高。聚合数据摄入:对原始数据进行一定程度的汇总和整合,减少数据量,便于后续分析,但可能会丢失一些细节信息。1.2数据处理模式集中式处理:将数
- 壹脉销客AI电子名片源码核心架构
为什么选择源码部署AI电子名片?在数字化转型浪潮中,越来越多的企业意识到拥有自主可控的电子名片系统的重要性。源码部署相比SaaS服务具有三大核心优势:数据完全自主-客户信息存储在企业自有服务器深度定制自由-可根据业务需求二次开发长期成本优化-一次部署永久使用壹脉销客AI电子名片源码核心架构壹脉销客提供的企业级电子名片解决方案采用前后端分离架构:前端技术栈(小程序端)javascript//小程序a
- 8月2日长春见!行业大咖揭秘融合数据库如何赋能智能制造
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s46金仓数据库数据库制造
在制造业数字化转型的浪潮中,数据已成为企业生产运营的核心驱动力。然而,海量数据的无序流转、设备故障的突发而至,往往让制造企业陷入“数据听不懂、故障预见难”的困境。为助力制造企业借助融合数据库实现数据价值的深度挖掘与设备故障的精准预判,我们诚挚邀请行业同仁共赴KING大咖面对面沙龙,深入探讨融合数据库在制造业的实践之道。本次沙龙聚焦“数据库平替之融合数据库如何让制造企业‘听懂数据、预见故障’”,特邀
- 架构进阶:精读数字化转型4A企业架构数据治理架构方案
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本文概述了数字化转型中4A企业架构的数据治理架构方案的核心内容,以及数据架构(DA)与业务架构(BA)在企业架构中的关联与作用。数据治理架构方案目录主要包括以下五个关键部分:1.**数据架构概述**:作为4A企业架构的重要组成部分,数据架构(DA)以结构化的方式描述了企业数据的管理和应用,是确保数据一致性和有效性的基础。2.**数据资产目录**:详细记录了企业的所有数据资产,包括数据的来源、类型、
- 数字化转型-4A架构之数据架构
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工业4.0(智能制造)架构大数据
4A架构系列文章数字化转型-4A架构(业务架构、应用架构、数据架构、技术架构)数字化转型-4A架构之业务架构数字化转型-4A架构之应用架构数字化转型-4A架构之数据架构数字化转型-4A架构之技术架构数据架构DataArchitecture(DA)1.定义数据架构,是组织管理数据资产的科学之道,描述如何管理从收集到转换、分发和使用数据。它为数据及其在数据存储系统中流动的方式设定了蓝图。涵盖数据的收集
- 《九都记》第77章 八睛避水兽
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沧洱海甚大,于那波澜千里海波浩荡之中,一叶小船映着清晨的霞光乘风破浪,其上自然是李探花四人。好在央长歌的宝船够大,容得下四人绰绰有余。此刻,沧洱海之上,在那天水一色的海面上,突兀出现一艘大船。“你们快看,东南方有一艘大船。”央长歌减缓驰风船的速度,却是指着那大船的方向提醒道。几人闻言,皆是惊异地望去,顿觉惊异。一艘庞然大船停顿在沧洱海之上,桅杆顶上旗帜迎风招展,锦旗之上绣着一只斑斓蝴蝶随风荡漾,那
- AI驱动的安全自动化响应架构设计
TechVision大咖圈
架构设计合集人工智能人工智能安全自动化安全架构架构设计
作者寄语:在这个数字化转型的时代,安全不再是"事后诸葛亮",而应该是"未卜先知"。希望这套架构设计能为你的安全建设提供一些启发和参考。如果你有任何问题或想法,欢迎一起交流探讨!文章目录1.引言:当AI遇上网络安全传统安全响应的痛点AI自动化的必要性2.架构设计核心理念设计原则关键能力要求3.系统架构全景图整体架构概览核心组件介绍4.数据处理与威胁检测层数据采集引擎AI检测算法5.智能决策与响应层决
- 数据库融合进化:AI驱动下的数字化转型新纪元
颜颜yan_
前沿科技产品测评数据库人工智能
一、场景重塑产业格局:数据库“融合进化”AI浪潮奔涌而至,数字产业格局加速重构。云计算、移动互联、万物互联(IoT)、人工智能(AI)等技术的深度融合与快速落地,正以前所未有的速度重塑着企业的应用形态。新业务场景层出不穷——从高并发的在线交易、实时精准的分析决策,到海量物联网设备监控、基于图关系的风控反欺诈,再到AI驱动的智能推荐与内容生成,应用场景的多样性与复杂性已突破传统数据库的能力边界。这对
- 2019-03-27day20课堂笔记
故此曦
day20课堂笔记磁盘历史和内外部物理结构介绍1956年IBM发布磁盘1980年出现现代磁盘体积更小存储密度跟高速度更快读写更灵敏的磁头,接口更先进容量更大h存储密度更高,介质更好使用更安全数据保持保护技术硬盘的六个层次:SSD优点:SSD缺点:SSD固态盘与传统机械磁盘对比:企业磁盘选型:1、企业级SAS硬盘(默认):15000转/分满足容量的基础上尽量保持四块磁盘,给客户用,用SAS盘。2、企
- Java+Vue 地下停车场管理系统的设计与实现
不若浮生一梦
计算机毕设javavue.js开发语言
一、项目简介本项目是一款基于SpringBoot+Vue开发的地下停车场管理系统,采用前后端分离架构,后端使用MyBatis操作MySQL数据库,前端使用Vue进行页面展示和用户交互。系统涵盖车位监控、车辆登记、订单生成与结算、在线支付、公告通知、留言反馈、用户积分管理等模块,支持用户端和管理员端的全流程停车管理,适用于中小型停车场数字化转型。项目定位:提升停车场管理效率与用户体验,实现“高效停车
- DevOps时代的知识治理革命:Wiki如何成为研发效能的新引擎
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DevOps时代的知识治理革命:Wiki如何成为研发效能的新引擎在数字化转型加速的今天,软件开发正经历从传统瀑布模式向DevOps敏捷实践的深刻变革。随着持续集成/持续交付(CI/CD)成为行业标配,一个常被忽视却至关重要的议题浮出水面:如何有效管理伴随开发流程产生的海量知识资产?研发知识治理的范式转移传统研发模式下,文档往往被视为"事后补充",许多关键决策过程和实现细节仅存在于开发者头脑或零散的
- 棉田霉斑病难识别?陌讯跨季节检测方案误判率直降58%!
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人工智能算法目标跟踪计算机视觉机器学习
开篇痛点在农业病虫害识别场景中,传统算法常面临三大挑战:叶片遮挡导致的特征丢失(约32%误检)、跨季节形态变异(冬夏病虫害差异超60%)、复杂光照干扰(田间正午强光下mAP暴跌28%)。这些痛点使得许多农企不得不依赖人工筛查,每千亩农田质检成本高达¥5600。技术解析:多模态融合与自蒸馏架构陌讯视觉算法创新性地采用双流特征金字塔+自蒸馏机制解决上述问题:#核心代码片段(特征融合模块)classMu
- 深度剖析:国内主流财务机器人大盘点
miaowu357
大数据人工智能
当你的公司财务团队还在手工复制、粘贴,如此内卷的情况下,肯定是竞争不过已经完成财务数字化转型的企业的。而财务数字化转型的关键就是财务机器人的应用,用软件代替人工的操作,提升效率,避免人为失误。主流的财务机器人有很多,国内的有例如金智维、用友、金蝶、实在智能、艺赛旗、来也科技、弘玑等,还有国外的软件AA、BP这些,但由于国外软件多少存在水土不服的现象,在这里我们只谈谈国内几样主流的财务机器人。首先是
- 牙科诊所在线管理系统:功能、架构与技术实现
引言近年来,随着我国居民健康意识的显著提升和医疗信息化的快速发展,口腔健康管理逐渐成为公众关注的焦点。传统的牙科诊所管理模式难以满足现代患者对于高效服务和优质体验的需求。尤其在中小型诊所中,诊疗流程效率低下、患者情绪管理缺失以及健康预防服务不足等问题日益凸显。本研究旨在通过数字化转型提升诊所的管理效率与服务质量,为此设计并实现了一套基于B/S架构的牙科诊所在线管理系统。该系统使用SpringBoo
- 堅守初心
好彩妹
最近《无问西东》的时候,有一句话翻来覆去的被想起。“我就是那个,给你托底的人……感动!愿你在被打击时记起你的珍贵抵抗恶意,愿你在迷茫时坚信你的珍贵,爱你所爱行你所行听从你心无问西东,感触!無問西東,講的就是秉承初心,不管多難!!!今天在學員的家訪中,我突然有一種深深的刺痛感,為那些在拼命努力想讓家族人一起優秀,一起好的企業老闆,而傷感……一個那麽的企業家不靠任何人,就考夫妻兩個拼了命的想把事業做好
- 中国网专访百胜软件董事长兼CEO黄飞:中台助力新时代下零售行业的探索
中台概念脱胎于阿里,经过多年的发展,越来越为各大企业商家所接受,中台建设已成为企业数字化转型的必经之路。根据海比研究数据,2020年中台市场总规模为90.1亿元,未来五年将保持60%的年复合增长率,于2025年达到944.8亿元的规模。百胜软件是一家全渠道数字零售解决方案服务商,自2017年推出中台战略以来,经过在服饰时尚、户外运动、快消、消费电子、文具潮玩、家装家居、食品生鲜和医药健康等八大零售
- 收银系统合作模式全解析:SaaS、私有化部署与开源版选型指南
收银系统源码那点事
开源连锁店收银系统收银系统源码
在数字化转型背景下,收银系统的部署模式选择直接关联商户的运营效能与商业竞争力。本文将通过收费结构、扩展能力、支付成本、技术自由度及数据治理五大核心维度,系统对比传统SaaS模式、私有化独立部署(OEM贴牌)与开源源码版(支持二开)三大模式的差异化特征,为不同发展阶段的企业提供精准选型建议。1.传统SaaS版:即开即用的轻量方案收费模式:按门店数量,按功能模块,按年收取服务费;门店限制:有门店数量限
- 小幸小小幸
阿肥餐後記
之所以取名為>,是因為一直相信,能夠品嚐美食就是一份緣份。今天,就因緣際會來到將軍澳廣場的桂花小幸品嚐台灣美食。桂花小幸的位置在廣場內一個比較不起眼的角落,要花一點時間去尋找。餐廳門口不算起眼,亦不大,但內裡的空間感不錯,乾淨企理,坐得舒服。餐牌的選擇不少,我和我女朋就跟隨感覺,選擇了數款符合當時心情的食物。第一款主食是腱心牛肉麵,先嚐湯底,香氣味道俱佳,再嚐牛腿部的肌肉,即腱心牛肉,肉香強烈,第
- AWS CAF:企业云转型的战略指南
在数字化转型的大潮中,企业正面临前所未有的变革压力。如何利用云计算驱动业务创新、提升IT敏捷性、优化成本结构,已成为众多企业迫切需要解决的关键课题。然而,云迁移并不是简单地将本地应用“复制”到云上,它是一项牵涉企业组织架构、流程治理、人员能力与技术堆栈的系统性工程。为了帮助企业有序、安全、可持续地推进云上转型,AmazonWebServices(AWS)推出了CloudAdoptionFramew
- 刘乾钊:以太坊比特币深度回调测人性,做空需谨慎还会涨新高
刘乾钊
昨日市场再次走出大幅回调之后拉高的走势,走势和前面周三的如出一辙,技术面来说很明显的已经走出了回落企稳,但是行情吧并没有直接走高,反而在白天走出大幅回撤,看似凶狠的下跌一步步把一些散户给洗出局,晚间开始不断拉升走高,比特币再次突破了40000整数关口,以太坊强势依旧,再次刷新了新高最高涨至2845一线,技术面来看行情确实如期上涨了,但是又有多少人能抓住晚间的这波上涨就很难说了。所以说金融市场注定了
- 大模型呼叫中心场景分享之四十八:汽车制造与销售领域的应用场景
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FreeIPCC语言模型汽车制造信息与通信音视频人工智能
大模型呼叫中心场景分享之四十八:汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱,具有以下显著特征:1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存3.售后服务直接影响品牌价值4.用户触点多元化且体验要求高5.数据资产价值密度大但利用率低传统汽车服务面临的痛点:-客户需求响应不及时-技术咨询专业性不足-维修诊断效率低下-营销转化率不理想-
- 大语言模型呼叫中心场景分享之五十三:药品制造领域的应用场景
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FreeIPCC语言模型制造人工智能信息与通信音视频自然语言处理
大语言模型呼叫中心场景分享之五十三:药品制造领域的应用场景作者:开源大语言模型呼叫中心系统FreeAICC一、药品制造行业特性与数字化转型需求药品制造作为高度监管的特殊行业,具有以下显著特征:1.合规性要求极其严格(GMP/GSP等)2.生产工艺复杂且参数敏感3.质量追溯与不良反应监测关键4.专业咨询需求量大且时效性强5.多语言全球注册与申报需求传统药品制造服务面临的痛点:-法规咨询响应不及时-工
- 2019-05-06
陈猛_ba69
北京丰台投资管理公司转让转让信息:1.XXXX投资管理有限公司————————丰台2.北京XXXX投资管理有限公司—————丰台3.XXXX北京投资管理有限公司——————丰台4.XXXX北京投资有限公司————————丰台5.北京XXXX投资管理有限公司——————丰台恒成企服管理咨询有限公司主营业务:1.注册公司-融资租赁公司、众chou公司、商业保理公司、金融信息服务公司、投资公司、投资管理
- 前后端开发、小程序与App——如何为你的业务选择最佳数字载体?
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小程序
在数字化转型的浪潮中,企业或开发者常面临一个关键问题:如何将创意或服务高效触达用户?是构建一个响应式网站?开发一个轻巧的微信小程序?还是打造一个功能强大的原生App?答案往往不是非此即彼,而是取决于你的目标用户、业务场景、资源投入和长期战略。本文将深入探讨前后端开发、小程序与App的核心特点、适用场景和选型策略。一、基石:前后端开发——数字世界的“发动机”与“驾驶舱”任何数字产品(网站、小程序、A
- 云蝠智能 VoiceAgent重构企业呼入场景服务范式
MARS_AI_
重构
在数字化转型浪潮中,企业呼入场景面临客户服务需求激增与人力成本攀升的双重挑战。传统呼叫中心日均处理仅300-500通电话,人力成本占比超60%,且服务质量受情绪波动影响显著。云蝠智能推出的VoiceAgent语音智能体,通过全栈自研的五层协同架构(感知层、理解层、决策层、生成层、支撑层),结合神鹤3B大模型与动态情感共情技术,实现日均1200+通电话处理能力,单次通话成本从5元降至0.5元,客户满
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,