大数据运维到底是什么 又需要做些什么

疫情期间，大数据的广泛应用发挥了巨大的作用，作为新兴的IT领域技术，大数据行业受到越来越多的人关注，于是想要入行的、转行的纷纷选择大数据学习，那么大数据运维到底是什么？又需要做些什么?

直白的解释大数据运维，就是有一些数据需要进行维护,运维的意思在这里就是维护。作为一名合格的大数据运维，需要承担的责任繁琐而严谨，今天就来了解其中的一部分，首先大数据运维需要承担团队的日常管理，组织制定中心基础设施的保养计划、维护的相关培训、演练；同时还要负责平台上的数据采集、数据存储，性能优化，故障排查；并能根据产品需要，完成产品功能的设计、编码、测试、发布；负责Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平台的规划、部署、优化等；熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平台，通过管理工具分配集群资源实现多用户协同使用集群资源。

现在的你一定了解了什么是大数据运维，作为大数据运维工程师需要做些什么了，想要通过培训学习成为大数据运维工程师的你可以登录拉勾教育平台，了解有关的知识。