- 【速通RAG实战:进阶】16、AI生成思维导图全技术解析
无心水
速通RAG实战!解锁AI2.0高薪密码人工智能AI思维导图知识图谱markmap-jsQwen-long模型CSDN技术干货
一、AI生成思维导图的底层技术逻辑(一)知识结构化的核心流程AI生成思维导图的本质是非结构化文本到结构化知识图谱的转化,其技术流程可拆解为五大核心环节:1.语义解析与实体抽取多模态输入处理:支持文本(Markdown/Word/PDF)、语音(会议录音)、手写笔记(图片OCR)等多形式输入,通过TesseractOCR识别图片文字,Whisper处理语音流。实体识别技术栈:#中英文混合实体识别示例
- docker操作本地文件
米高mico
docker
docker使用过程中,如果要操作本地文件,就需要在操作的目录中创建一个docker-compose.yml文件。//docker-compose.ymlversion:'3'services:web:image:tesseractshadow/tesseract4re#build:.container_name:t4command:bashtty:truevolumes:-.:/home/wor
- 【技术工具】python人员照片简介批量对照(千人级)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发python开发语言自然语言处理健康医疗语言模型
要实现根据照片上的工号批量添加人员姓名和工号到照片上,可以按照以下步骤操作(使用Python+PIL/Pillow+OpenCV+pytesseract):解决方案步骤准备数据创建人员信息表(CSV格式):姓名,工号确保所有照片文件名包含工号(如工号.jpg),或照片中有清晰可见的工号文本安装依赖库pipinstallpillowopencv-pythonpandaspytesseract#额外安
- 网络爬虫-07
YEGE学AI算法
Python-网络爬虫
网络爬虫-07)**Spider06回顾****scrapy框架****完成scrapy项目完整流程****我们必须记住****爬虫项目启动方式****数据持久化存储****Spider07笔记****分布式爬虫****scrapy_redis详解****腾讯招聘分布式改写****机器视觉与tesseract****补充-滑块缺口验证码案例****豆瓣网登录****Fiddler抓包工具****移
- 【Python】Pytesseract报错不能用的解决方法(Python图象文字识别OCR库)
南工说焊接
编程语言python开发语言
感谢@#姚大姚优秀笔记,解决了99%问题(文末放出原文链接及原文截图)问题点记录及解决:Pytesseract库安装及使用步骤概括:pip安装pytesseract→下载安装Tesseract-OCR配置pytesseract.py→tesseract_cmd变量定义①用户变量添加、②系统环境变量Path添加变量名在.py程序使用时,切记配置Tesseract路径,否则会错误!importpyte
- Python 安装使用 tesseract OCR 识别中文
花果山总钻风
Python/FlaskLinuxpythonocr开发语言
前言:i、中文识别效果更好的开源OCR库:CnOCR使用教程ii、6款开源中文OCR使用介绍(亲测效果):点我查看iii、windows安装tesserract教程:windows安装:点我查看教程1、点我查看教程2windows安装完成,设置好环境变量后,报找不到路径的错误点这里:解决办法本文为CentOS下安装教程Tesseract的OCR引擎目前已作为开源项目发布在GoogleProject
- Python中Tesseract OCR的中文识别包实操指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:TesseractOCR是一个开源的光学字符识别引擎,支持多语言包括中文识别。介绍如何在Python中使用pytesseract库进行图像文字识别,并详细说明安装TesseractOCR以及其中文语言包的步骤。提供了一个Python示例代码来展示图像识别的流程,并解释如何通过预处理提高识别准确率。此外,概述了TesseractOCR的高级功能和训练自定义模型的
- python爬虫登录校验之滑块验证、图形验证码(OCR)
yuwinter
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在爬虫过程中,验证码和滑块验证是常见的反爬措施。针对这些挑战,通常采用OCR识别图形验证码和模拟滑块拖动来处理滑块验证。以下是如何处理这两种类型验证的详细方法。1.图形验证码(OCR)a.使用tesserocr和Pillow处理图形验证码tesserocr是基于TesseractOCR引擎的Python封装,常用来识别简单的图形验证码。如果验证码不太复杂,可以用它来识别文本。步骤:安装依赖:pip
- Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
测试界霄霄
软件测试pythonocr开发语言功能测试软件测试自动化测试职场和发展
↵在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。1、pyocrPyOCR是
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在鸿蒙应用开发中,HarmonyOSSDK提供了丰富的AI能力接口,开发者可以快速集成语音识别、图像识别、自然语言处理等智能功能到自己的应用中。作为一名鸿蒙开发者,在实际项目中我深刻体会到这些AI能力对提升用户体验和产品智能化水平的重要性。以图像识别为例,借助HarmonyOSSDK中的ImageClassificationAPI,我们可以轻松实现图片内容的自动识别与分类。通过调用系统提供的AI引
- Python文字识别自动化处理库之pytesseract使用详解
概要在当今数字化时代,文字识别技术扮演着越来越重要的角色。Pythonpytesseract库是一个强大的工具,能够帮助开发者轻松实现图像中文字的识别。本文将深入探讨pytesseract库的原理、功能、使用方法以及实际应用场景,并提供丰富的示例代码,让读者更全面地了解这个工具库。什么是Pythonpytesseract库?Pythonpytesseract库是TesseractOCR引擎的Pyt
- paddleocr 和 pytesseract 使用记录
tnan2522
python基础高级其他python
paddleocr和pytesseract都是常见的ocr模块,不同的是,paddleocr是百度开源的一个ocr识别库,pytesseract基于TesseractOCR引擎封装的pythonocr库,在基础使用过程中,发现paddleocr比pytesseract要慢,而且内存占用更大,在识别中会持续缓存内存,直到占用到某个大小后,后续识别的图片才不会占用内存paddleocrimportco
- Python中如何使用pytesseract和PIL库?
让你五行代码
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Tesseraet是一个命令行工具,安装后只能通过tsseraet命令在Python的外部运行,而不能通过import语句引人使用。为了解决上述问题,Python提供了支持Tssraec-OCR引擎的Python版本的库pytesseract。安装pytesseract需要遵守如下要求:(1)Python的版本必须是python2.5+或python3.x。(2)安装Python的图像处理库PIL
- Python 验证码识别(使用pytesseract库)
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文章目录摘要1、安装Tesseract-OCR2、在python中使用安装依赖3、本地图片识别4、结合playwright动态识别网站验证码摘要 python中使用pytesseract库进行ocr识别,需要安装Tesseract-OCR,通过指定pytesseract.tesseract_cmd路径,可以将esseract-OCR集成到pytho程序中,避免客户端电脑的依赖。1、安装Tesse
- Python图片文件信息统计工具开发详解:从需求到实现的完整指南
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今天我们就来开发一个基于Python的图形化工具,帮助用户快速统计文件夹中所有图片的详细信息并导出到Excel文件中。C:\pythoncode\new\image_info_extractor.py运行结果项目背景与需求分析功能需求梳理基于实际应用场景,我们的工具需要实现以下核心功能:文件夹选择:支持用户选择任意文件夹进行扫描递归遍历:自动扫描所选文件夹及其所有子文件夹图片识别:支持主流图片格式
- PyTesseract实战指南:三分钟让Python开口读图(保姆级教程)
StackOverthink
python开发语言其他
文章目录一、环境搭建:10秒完成基础配置1.1安装Tesseract本体(关键!)1.2Python环境配置二、基础使用:三步提取图片文字2.1最小可用案例2.2参数进阶玩法三、性能优化:识别准确率提升300%的秘诀3.1图片预处理黄金四步法3.2多引擎对比实测四、实战案例:发票信息自动提取五、避坑指南:血泪经验总结六、扩展应用:打开新世界的大门七、常见QA精选(注:实际使用时请替换有效图片链接)
- 【慧游鲁博】【12】小程序端 · 智能导览对接后端文物图片识别功能
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文章目录`chooseImage`完整的处理流程调用后端接口并获取响应处理响应数据构建并添加AI回复消息错误处理机制隐藏加载状态与后端接口的对应关系本次更新将前端chooseImage方法与后端的文物图片识别接口对接,进一步完善了小程序端智能导览模块的多模态交互功能。chooseImage完整的处理流程用户选择/拍摄图片图片上传到服务器前端调用/artifacts/match接口后端进行文物识别和
- tesseract-ocr训练方法
weixin_34122604
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>tesseract-ocr有2和3两个版本,不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,
- 【win 10】win 10 :tesseract-ocr 、tesserocr 下载、安装、提取图片验证码
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目录一、tesseract-ocr下载二、tesseract-ocr安装三、解压中文语言包四、tesserocr下载和安装五、tesseract-ocr提取图片验证码一、tesseract-ocr下载(1)示例安装tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe:下载地址:点击前往下载我的资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_397
- 【GitHub项目推荐--OCR 图片转文字识别软件】【转载】
旅之灵夫
GitHub项目推荐工具ocr
Umi-OCR基于PaddleOCR的OCR图片转文字软件,已经获得3.6K的Star。该开源项目完全离线,支持截屏/批量导入图片,除了能准确辨认常规文字,对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落,得到规整的文本。开源地址:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCRTesseract开源OCR引擎(主存储库
- OpenCVSharp分水岭算法(带注释)
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usingSystem;usingOpenCvSharp;namespaceConsoleApp1{classProgram{publicstaticvoidMain(){//加载图像Matsrc=Cv2.ImRead(@"C:\Users\Tesseract\Desktop\666.png");//原图像,后面没怎么用到了if(src.Empty()){Console.WriteLine("Co
- c/c++的opencv车牌识别
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c语言c++opencv车牌识别文字识别
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- 在Windows和Mac上安装与配置Tesseract OCR
江卓尔
TesseractOCRWindows配置Mac安装VisualStudioOCR功能实现
背景简介Tesseract是一个开源的OCR引擎,支持多种操作系统,并且可以识别多种语言。在开发涉及OCR的应用程序时,正确配置和使用Tesseract是至关重要的步骤。本文旨在为开发者提供在Windows和Mac操作系统上安装和配置TesseractOCR的详细指南。在Windows上设置Tesseract下载与解压首先,你需要下载Tesseract的安装包,并将其解压到指定文件夹。这一过程中,
- Go 语言与 Tesseract OCR 实现英文数字验证码识别
ttocr.com
golangocr开发语言
Go语言本身不直接支持图像识别,但可以通过调用TesseractOCR引擎来进行图像识别。我们可以使用Go的tesseract包来实现这一功能。一、安装与配置安装TesseractOCR首先,你需要在系统中安装TesseractOCR。安装方法和前面一样:Ubuntu(Linux):bashsudoapt-getupdatesudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:
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技术~子云
python
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。1、pyocrPyOCR是一
- OCR技术解析:用Tesseract和PaddleOCR识别文本
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计算机视觉CVocrAI人工智能计算机视觉大模型
OCR技术解析:用Tesseract和PaddleOCR识别文本一、前言二、OCR技术基础概念2.1OCR技术原理2.2常见OCR技术分类三、TesseractOCR工具详解3.1Tesseract简介3.2安装与配置3.3基本使用方法3.4进阶使用与参数调整四、PaddleOCR工具详解4.1PaddleOCR简介4.2安装与配置4.3基本使用方法4.4自定义训练与模型优化五、Tesseract
- Python图片文字识别——Windows下Tesseract-OCR的安装与使用
渊Y
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Tesseract-OCR配置将Tesseract添加进环境变量中。右键单击“此电脑”,选择“属性”,单击“高级系统设置”,然后单击“环境变量”,“编辑”系统环境变量“Path”,选择“新建”将Tesseract-OCR的安装目录(此处展示的安装目录为默认位置,如果修改了安装目录需要根据自己的安装位置进行修改)添加到环境变量中。“确定”生效后,可以在shell中运行以下命令进行验证:tessera
- 摄像头 + 实时人脸识别实战:打造鸿蒙本地 AI 摄像分析器 HarmonyOS 5.0.0或以上
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鸿蒙xAI产品实战harmonyos人工智能华为
基于HarmonyOS5.0.0或以上版本:静态图片识别已经不够酷?那就来一波实时人脸追踪系统!本篇将教你构建一个摄像头实时捕捉+AI人脸识别+动态标记UI的系统,实现类似“考勤打卡机”“门禁识别”“智能镜子”这样的AI场景。✅实时摄像头预览✅每帧抓图进行人脸检测✅在预览UI上实时标记人脸位置✅HarmonyOS5.0.0+原生支持,无需云端依赖✅技术模块能力模块名摄像头采集@ohos.media
- Python实例题:Python破解验证码
狐凄
实例python开发语言
目录Python实例题题目1.简单数字字母验证码(OCR识别)步骤安装依赖库安装TesseractOCR编写代码代码解释2.滑动验证码破解步骤安装依赖库下载浏览器驱动编写代码代码解释注意事项Python实例题题目Python破解验证码1.简单数字字母验证码(OCR识别)对于简单的由数字和字母组成的验证码,可以使用Python的pytesseract库结合Pillow库进行OCR(光学字符识别)。步
- Python, C ++开发行政人员尽职调查APP
Geeker-2025
pythonc++
以下是针对行政人员尽调APP的开发方案,结合Python的数据智能与C++的高性能特性,构建安全高效的背景调查管理平台:---一、系统架构设计1.技术栈分层模块Python应用场景C++应用场景核心算法引擎风险评估模型(XGBoost/LSTM)实时数据分析(Eigen数学库)数据采集与处理表单OCR识别(Tesseract)高性能图像处理(OpenCV优化版)业务逻辑层FastAPI(RESTf
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟