01_环境配置(Python3+Pip环境配置，MongoDB环境配置，Redis环境配置，MySQL的安装，Python多版本共存配置,Python爬虫常用库的安装)

什么是缓存雪崩？缓存击穿？缓存穿透？分别如何解决？什么是缓存预热？ daixin8848 缓存 redis java 开发语言
缓存雪崩：在一个时间段内，有大量的key过期，或者Redis服务宕机，导致大量的请求到达数据库,带来巨大压力-给key设置不同的TTL、利用Redis集群提高服务的高可用性、添加多级缓存、添加降级流策略缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时间，恰好这个时间点有大量的并发请求访问这个key，可能会瞬间把数据库压垮-互斥锁：缓存失败时，只允许一个请求去加载数据并更新缓存，其他请求阻塞
基于redis的Zset实现作者的轻量级排名周童學 Java redis 数据库缓存
基于redis的Zset实现轻量级作者排名系统在今天的技术架构中，Redis是一种广泛使用的内存数据存储系统，尤其在需要高效检索和排序的场景中表现优异。在本篇博客中，我们将深入探讨如何使用Redis的有序集合（ZSet）构建一个高效的笔记排行榜系统，并提供相关代码示例和详细的解析。1.功能背景与需求假设我们有一个笔记分享平台，用户可以发布各种笔记，系统需要根据用户发布的笔记数量来生成一个实时更新的
Redis + Caffeine 实现高效的两级缓存架构周童學 Java 缓存 redis 架构
Redis+Caffeine实现高效的两级缓存架构引言在现代高并发系统中，缓存是提升系统性能的关键组件之一。传统的单一缓存方案往往难以同时满足高性能和高可用性的需求。本文将介绍如何结合Redis和Caffeine构建一个高效的两级缓存系统，并通过三个版本的演进展示如何逐步优化代码结构。项目源代码：github地址、gitee地址两级缓存架构概述两级缓存通常由本地缓存（如Caffeine）和分布式缓
环境搭建 | Python + Anaconda / Miniconda + PyCharm 的安装、配置与使用
本文将分别介绍Python、Anaconda/Miniconda、PyCharm的安装、配置与使用，详细介绍Python环境搭建的全过程，涵盖Python、Pip、PythonLauncher、Anaconda、Miniconda、Pycharm等内容，以官方文档为参照，使用经验为补充，内容全面而详实。由于图片太多，就先贴一个无图简化版吧，详情请查看Python+Anaconda/Minicond
Selenium基础教程 lemontree1945 selenium python 测试工具
1.Selenium环境安装1.1浏览器安装Chrome和ChromeDriver下载地址:https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/注意：驱动版本号要和浏览器版本号一致；安装后关闭浏览器自动更新:services.msc:打开系统服务找到和google相关的服务，全部修改为禁用1.2安装第三方库seleniumpipinstall
Django学习笔记（一）
学习视频为：pythondjangoweb框架开发入门全套视频教程一、安装pipinstalldjango==****检查是否安装成功django.get_version()二、django新建项目操作1、新建一个项目django-adminstartprojectproject_name2、新建APPcdproject_namedjango-adminstartappApp注：一个project
Redis 分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制爱恨交织围巾分布式事务 redis 分布式数据库微服务学习 go
Redis分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制在分布式系统中，Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理，今天我们将聚焦于一个关键话题：如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制，来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线？你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁"，这正是过期时间要解决的核心问题
Gerapy爬虫管理框架深度解析：企业级分布式爬虫管控平台 Python×CATIA工业智造爬虫分布式 python pycharm
引言：爬虫工程化的必然选择随着企业数据采集需求指数级增长，传统单点爬虫管理模式面临三重困境：管理效率瓶颈：手动部署耗时占开发总时长的40%以上系统可靠性低：研究显示超过65%的爬虫故障源于部署或调度错误资源利用率差：平均爬虫服务器CPU利用率不足30%爬虫管理方案对比：┌───────────────┬─────────────┬───────────┬───────────┬──────────
如何在 Ubuntu 24.04 或 22.04 Linux 上安装和运行 Redis 服务器山岚的运维笔记 Linux 运维及使用 linux 服务器 ubuntu redis 数据库
Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务器）是一种内存数据结构存储，通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的，因此用户可以免费安装，无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型，包括字符串（Strings）、列表（Lists）、集合（Sets）、哈希（Hashes）、有序集合（SortedS
PaddleOCR 快速开始张欣-男 PaddlePaddle PaddleOCR OCR
1.安装1.1安装PaddlePaddle#GPUcudapipinstallpaddlepaddle-gpu#CPUpipinstallpaddlepaddle1.2安装PaddleOCRwhl包pipinstallpaddleocr2.便捷使用2.1命令行使用2.1.1中英文模型检测+方向分类器+识别全流程：–use_angle_clstrue设置使用方向分类器识别180度旋转文字，–use_
Ubuntu Docker 安装Redis LLLL96 Ubuntu docker docker redis ubuntu
目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构，包括：字符串（String）:可以用来存储任何类型的数据，例如文本、数字或二进制数据。哈希（Hash）:存储字段和值的映射，适合用于表示对象。列表（List）:有序的字符串列表，可以用
Docker ℡余晖^ 黑马点评项目相关问题和笔记 docker eureka 容器
在黑马点评项目中，在谈到Redisson解决redis的主从一致性问题时，弹幕提到了Docker，本文来简单了解一下Docker，我的初步理解运维是维护多个集群的稳定，那它和VM虚拟机的区别又是什么？，如果要更深入地理解与学习（运维工程师），可以到b站搜索专门的课程（SpringCloud）。一、Docker是什么？重新理解“容器化”的本质1.1Docker的定义Docker是一个开源的容器化平台
分布式全局唯一ID生成：雪花算法 vs Redis Increment，怎么选？
雪花算法vsRedisIncrement：分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中，“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证，还是日志追踪的链路标识，都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法（Snowflake）和RedisIncrement，并从原理、特性到适用场景，帮你理清如何选择。同时，我们还将对比其他常见
零基础学习性能测试第八章：高并发-redis缓存架构介绍试着性能测试缓存学习 redis 性能测试零基础
目录一、Redis在高并发中的核心价值二、Redis核心架构模式▶1.缓存穿透防御架构▶2.热点数据多级缓存三、Redis集群高可用方案▶1.RedisCluster分片架构▶2.读写分离方案四、Redis性能压测实战▶1.基准测试工具▶2.关键性能指标五、典型瓶颈分析与优化案例1：缓存雪崩案例2：热Key阻塞六、电商秒杀实战架构七、必须掌握的进阶技巧八、学习路径与工具推荐以下是为零基础学习者设计
Redis五大基本数据类型 ruan114514 redis 数据库缓存 java
Redis作为高性能的键值存储系统，其核心价值在于丰富的数据结构。本文将深入剖析Redis的五种基本数据类型，揭示其内部实现原理，并提供实际应用场景和最佳实践。一、字符串（String）：Redis的基石底层实现Redis字符串使用简单动态字符串（SDS）结构：structsdshdr{intlen;//已使用长度intfree;//未使用空间charbuf[];//字节数组};优势特性：O(1)
redis反弹shell时kali无法接收回弹的解决方法显哥无敌 shell redis
无法接受回谈大概率是bash命令写的不对，那个crontab中间的星号个数是有意义的，不是随便加的，下面贴一下crontab的基本用法https://www.cnblogs.com/zhoading/p/11572630.html{minute}{hour}{day-of-month}{month}{day-of-week}{full-path-to-shell-script}如果是要cronta
ubuntu的redis反弹shell总结 chanra 萌新随笔 ubuntu redis linux
ubuntu的redis反弹shell总结ubuntu要执行有三点：1、ubuntu的默认执行命令的为/bin/dash，我们使用bash-i肯定是弹不了的。2、ubuntu计划任务运行有语法要求，redis写入的文件存在缓存数据，导致语法错误无法运行计划任务。3、文件需要是600rw权限，权限不对也不能运行，不过我直接写入貌似就是600rw。参考链接：http://www.vkxss.top/2
Redis反弹Shell 波吉爱睡觉 web安全 #未授权访问漏洞 #SSRF redis 网络安全 web安全
这里我来总结几种Redis反弹Shell的方法一、利用Redis写WebShell前提条件开了web服务器，并且知道路径，还需要有文件读写增删改查的权限条件比较苛刻，但是满足条件上传就会简单一点，我们直接将文件写入www目录下，完了使用工具连接即可。语句：redis:6379>configsetdir/var/www/html/redis:6379>configsetdbfilenameshell
跳表：来自概率的优雅平衡 allenXer 算法与数据结构 redis 数据结构算法 python 学习
跳表：来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心，跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言：平衡的艺术在计算机科学的世界里，数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡：快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树（如AVL树、红黑树）曾是这个领域的王者，但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年，计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表（SkipList），它用概率的魔力实现了近
零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测
目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四、高并发优化配置模板1.`jmeter.properties`关键修改2.线程组配置技巧五、结果收集与监控方案1.轻量级结果存储2.实时监控看板六、海量压测实战案例：双11级流量模拟测试目标：
Python 数据可视化神器—Pyecharts 代码输入中... python echarts 开发语言数据分析 pycharm
前言Echarts是百度开源的一款数据可视化JS工具，数据可视化类型十分丰富，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行。作为工作中常用Python的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?寻找中惊喜地发现了pyecharts，只需在python中安装该模块即可使用。安装常用的pip安装包一键安装pyecharts#pyecharts
Moviepy怎样使用？
MoviePy是一个用于视频编辑和视频脚本编写的Python库。以下是使用MoviePy的步骤：安装MoviePy：在命令行中运行pipinstallmoviepy来安装MoviePy库。导入MoviePy：在Python脚本中导入MoviePy库，通常使用importmoviepy.editorasmp。创建视频对象：使用mp.VideoFileClip('视频文件路径')来创建一个视频对象。视
学习Java项目--尚庭公寓--第7天流萤老公学Java Java第一个后端项目学习学习
一、开发准备：Redis、knife4j入门1、Redis客户端使用redisInsight官方开源的图形化客户端。也可以使用命令行模式2、常用数据类型及命令通用命令（各种数据类型都可以使用的命令）：keys*:查看所有键dbsize：查看键个数exists：判断key是否存在del：删除keyttl：查看key剩余过期时间String类型命令：setkeyvalue：getkeyincr：自增操
Redis弱事务机制深度剖析与实战指南 lxb_不卑不亢 redis redis事务内存数据库
引言在数据库系统中，事务是保证数据一致性的重要机制。与传统关系型数据库的ACID事务不同，Redis提供了一种独特的"弱事务"机制。这种设计在保证高性能的同时，提供了基本的事务功能。本文将深入解析Redis弱事务的本质特性、实现原理、使用场景以及Java语言下的最佳实践，帮助开发者正确理解并合理运用这一重要特性。一、Redis事务的本质特性1.1什么是弱事务Redis的事务与关系型数据库的ACID
redis性能测试报告结果无级程序员数据库大数据 redis 性能
redis性能测试1.环境配置：2.测试准备：2.1每服务器一个Redis的结果：2.2每服务器两个Redis的结果：3.结论：由于项目需要，要查询一个数量巨大的键值对，数据量大约6亿。先是在内存中用hashmap，虽然速度很快，但数据量不到1亿就直接死机了，而且无法持久，每次重新加载，也不合理。于是就想到了redis。测试方法：1.环境配置：主机配置：机器用途配置数量Redis服务器XeonE5
排查解决腾讯云服务器存在对外攻击行为，已阻断该服务器对其他服务器端口（TCP：6379）的访问
【腾讯云】服务违规封禁提醒解决方法来自腾讯客服https://cloud.tencent.com/document/product/296/9604，这是我们给您的建议，建议您排查下您的服务器情况您现在登录上您的服务器了嘛您执行下crontab-l给我看下在执行netstat-ano|egrep"tcp|udp"redis端口这里有问题您执行netstat-tupln给我看下<
ignite redis_全面对比，深度解析 Ignite 与 Spark weixin_39997696 ignite redis
经常有人拿Ignite和Spark进行比较，然后搞不清两者的区别和联系。Ignite和Spark，如果笼统归类，都可以归于内存计算平台，然而两者功能上虽然有交集，并且Ignite也会对Spark进行支持，但是不管是从定位上，还是从功能上来说，它们差别巨大，适用领域有显著的区别。本文从各个方面对此进行对比分析，供各位技术选型参考。一、综述Ignite和Spark都为Apache的顶级开源项目，遵循A
零基础学习性能测试第九章：全链路追踪-项目实操试着性能测试学习性能测试零基础
目录一、实战项目架构（电商下单系统）二、环境搭建（30分钟）1.使用DockerCompose一键部署2.启动命令三、项目集成SkyWalking1.SpringBoot项目添加Agent2.关键业务代码埋点四、全链路压测实战1.JMeter压测脚本配置2.执行压测命令五、全链路追踪分析实战1.在SkyWalking中定位瓶颈2.真实瓶颈分析案例六、中间件性能分析1.Redis性能分析2.MySQ
智能云图库项目
1、项目介绍平台基于SpringBoot+Redis+COS+AI绘图+RabbitMQ+WebSocket，支持图片上传、存储、协作编辑与智能分析。平台分为公共图库、私有图库和企业空间，支持多账号权限体系与实时协作。第一阶段，开发公共图库平台。实战SpringBoot图片素材网址的快速开发，重点学习文件存管业务的开发和优化技巧。第二阶段，对项目的C端功能进行扩展。用户可开通私有空间，并对空间图片
Python,Go, C ++开发升学宝典APP
为了开发一个高效、可扩展的“升学宝典”APP，结合Python、Go和C++的优势，以下是技术架构设计和实现方案：###一、整体技术架构```mermaidgraphLRA[移动端]-->B[Go网关]B-->C[Python微服务]B-->D[C++微服务]C-->E[MySQL]D-->F[Redis]```###二、技术栈分工1.**Python(Django/FastAPI)**-核心业务
算法单链的创建与删除换个号韩国红果果 c 算法
先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感白糖_ java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。看完整章内容，
zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 java DAO spring jdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
Rss 订阅开发周凡杨 html xml 订阅 rss 规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。 RSS
分页查询实现 g21121 分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。按实现形式分前台分页和服务器分页：前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理 510888780 jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
highCharts柱状图布衣凌宇 hightCharts 柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC（反向控制依赖注入） aijuans spring mvc Spring 教程 spring3 教程 Spring 入门
IoC（反向控制依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现 antlove java ssl keystore tls secure
1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
Zip解压压缩文件百合不是茶 Zip格式解压 Zip流的使用文件解压
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underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScript underscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。学
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【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义： /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
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[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数 dai_lm equals
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Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
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如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了方法一：进入MYSQL安装目录打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
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单一功能原则[ 编辑] SOLID 原则单一功能原则开闭原则 Liskov代换原则接口隔离原则依赖反转原则查论编在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
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设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
抽象工厂模式：工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
评"高中女生军训期跳楼” nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c 算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

01_环境配置(Python3+Pip环境配置，MongoDB环境配置，Redis环境配置，MySQL的安装，Python多版本共存配置,Python爬虫常用库的安装)

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