MySQL中in和exists到底谁效率高

先看一下例子：

• 出场过的球员都有哪些，并且显示他们的姓名、球员 ID 和球队 ID
  用EXISTS关键字：

SELECT player_name, player_id, team_id FROM player WHERE EXISTS (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id)  

用IN关键字：

SELECT player_name, player_id, team_id FROM player WHERE player_id IN (SELECT player_id FROM player_score WHERE player.player_id = player_score.player_id)  

发现运行结果和上面的是一样的，那么问题来了，既然 IN 和 EXISTS 都可以得到相同的结果，那么我们该使用 IN 还是 EXISTS 呢？

我们可以把这个模式抽象为：

#对B查询涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 -->外小内大
select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);

#对A查询涉及id，使用索引，故A表效率高，可用大表 -->外大内小

select * from A where A.id in (select id from B);

（1）exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率；
（2）in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，对外表使用索引（外表效率高，可用大表），而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。
（3）如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。

总结：

1、in是把外表和内表做hash连接，先查询内表；
2、exists是对外表做loop循环，循环后在对内表查询；
3、在外表大的时用in效率更快，内表大用exists更快。