task2 探索性数据分析（EDA）

对数据标签进行统计，发现样本不均衡问题。可能采取降采样或者过采样方式来解决该问题。

进行了特征相关性分析，取与标签相关性大于0.5的特征做热力图。发现单个属性与标签关联性不大。

代码：

threshold=0.5

corrmat=train.corr()

top_corr_features=corrmat.index[abs(corrmat['label'])>threshold]

plt.figure(figsize=(10,10))

g=sns.heatmap(train[top_corr_features].corr(),annot=True,cmap="RdYlGn")

热力图如下：

对当行数据的折线图进行分析：

当标签为0时：

标签为1时：

标签为2时：

标签为3时：