中国工程院院士郑纬民一行莅临中科驭数指导工作

1月11日，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民莅临中科驭数参观交流，中科驭数创始人、CEO鄢贵海和管理团队陪同接待，双方就DPU的技术发展、产业应用、生态建设等问题展开深入交流。

▲郑纬民院士为中科驭数DPU研发工作提供重要指导意见

郑纬民院士是计算机系统结构领域专家，长期从事高性能计算机体系结构、并行算法和系统研究。在高性能计算机体系结构领域，在国内率先研制并成功应用集群架构高性能计算机。在大规模并行算法与应用方面，在国产神威太湖之光上研制的极大规模天气预报应用获得ACM的Gordon Bell奖。多次获国家科技进步奖和国家发明奖。2016年获何梁何利基金科学与技术进步奖。

算力是当前人工智能领域发展的关键。要训练百万亿参数超大预训练模型，算力基础设施架构优化是提升算力的首要步骤。在这一背景下，DPU作为数据中心第三大主力芯片，为应对复杂而庞大的计算需求、构建灵活的通信架构以及解决存储效率和速度的问题提供了一种可行路径。

鄢贵海表示，中科驭数作为DPU领军企业，一直致力于推动DPU芯片国产化、自主化进程，成功为来自金融、通信、交通、数据中心等领域的数十家企业提供DPU算力解决方案。

▲郑纬民院士与中科驭数创始人、CEO鄢贵海合影留念

对于中科驭数当前在DPU芯片的研发进展和落地成果，郑纬民院士也表示了肯定。他提到，当前DPU处于技术发展的关键阶段，面对新形势新要求，国产DPU要持续加强基础研究，充分利用资源和技术优势，深入推进核心技术突破，DPU产品生态适配要与行业发展同步，紧密围绕产业创新能力和产业链完整创新发展，从而真正占据这一领域的制高点。

▲郑纬民院士一行与中科驭数团队合影留念

中科驭数将充分参考郑院士的指导意见，坚持技术创新，加强与政产学研用各界的交流和合作。在新一代计算技术的产业应用上，抓住大模型人工智能发展机遇，提升算力传输效率，实现高带宽、低时延的算力互联互通，更好地促进DPU在更广泛的场景实现落地。