计算机毕业设计之全网独家Spark租房爬虫数据分析与推荐系统 租房大数据 租房app 租房数据分析 租房爬虫 房源推荐系统 房源数据分析 房源可视化

一、网站

· 登录与注册、注销

· 短信验证码修改密码

· 我的信息:身份证实名认证

· 租房业务流程 (预约+看房+支付+完成+评价)、进度步骤条展示

· 支付宝沙箱支付

· 房屋浏览、中介信息查看

· 房屋推荐(基于mahout协同过滤算法)

· 房屋评价、点赞与收藏

二、后端

· 统计主页、个人信息(带头像上传)、权限管理、用户管理、资讯管理、通知管理、日志管理、评论管理、轮播图管理、房屋管理、中介管理、订单管理。

· 中介权限可以登录去处理预约

· 最重要的就是房屋管理 + 房屋照片上传 + 房屋与中介信息绑定(因为原来的爬虫数据需要和本系统的用户进行关联)

三、移动端

· 基于Vant的移动端

· 首页功能、收藏房屋功能、搜索房屋功能、推荐房屋功能(基于mahout协同过滤算法)

· 个人中心:实名认证、修改信息、短信验证、我的订单、我的预约

四、大屏端

这里需要说明的是 spark和mahout是有冲突的,所以我此处的mahout是外部引入的jar,我重新编译了mahout使得可以支持spark的 hadoop2+版本, 而用maven仓库的mahout必然失败。

· Spark SQL 分析展示

· 基础情况:预约流程、房产经纪人、用户统计 —OK

· 登录情况:APP登录和PC端登录分开统计 —OK

· 预约看房情况: 统计 —OK

· 收藏新闻情况 —OK

· 用户按照省份来源排行统计、柱状图 —OK

· 用户的来源构成饼图 —OK

· 用户订单排行榜(金主排行榜) —OK

· 登录趋势折线图(按照日期) —OK

· 预定量趋势折线图(按照日期) —OK

· 用户行为感知分析(登录、下单、收藏、预定、下载、实名认证)雷达图 —OK

说明

· 正常流程是 用户预约→中介在后台确认→用户支付→用户评价→完成

· 租房流程图

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运行截图

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