电商数据分析--常见的数据采集工具及方法

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数据采集|数据运营和数据分析

走进数据,一起学习数据处理,数据分析,数据挖掘,一起成长,相信通过一起努力,未来2-3年我们都会成为公司的中流砥柱。懂数据,会分析,会挖掘,再加上业务知识,不管你是产品经理,运营人员,业务人员等,相信我们能更加把握决策,引领成功! 

电商数据分析中,常见的数据采集工具及方法有下面几种:

  • 可以做数据抓取,数据清洗、分析、挖掘、可视化等。

  • 采集数据,所有爬虫需要在自己电脑上跑。

  • 免费版、付费版(云采集)。有固定模板,也可以自定义任务。

  • python爬虫:自行编写代码爬取数据(对python编程有一定的要求)。电商数据分析--常见的数据采集工具及方法_第2张图片

今天简单介绍一下这个电商数据采集工具(当然时间充裕的话,小五还是建议学下Python爬虫)。

--模板采集

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-自定义采集

输入网址(如):https://list.jd.com/list.html?cat=1315,1345,1364&ev=exbrand_36366

点击开始采集,读取页面后先选择需要切换的识别结果,点击生成采集设置电商数据分析--常见的数据采集工具及方法_第11张图片

保存并开始采集电商数据分析--常见的数据采集工具及方法_第12张图片

启动本地采集

采集完成,导出数据

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挺智能的,还可以自动进行数据去重

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结果数据!

是很方便吧,具体其他的自行尝试吧,不是模板的也可以直接输入网址进行采集。

其他的数据采集工具就自行尝试吧。

其中python爬虫专题就不在这里再阐述了,看一看凹凸数据的历史文章或者采用其他方式自行学习。

你可能感兴趣的:(数据分析,数据挖掘,大数据,python,php,java,c++)