【ELK 学习】ElasticSearch
ELK：ElasticSearch存储，Logstash收集，Kibana展示
版本较多，使用时需要版本匹配，还需要和mysql版本匹配（elastic官网给了版本对应关系）
本次使用的版本es6.8.12
filebeat 轻量级的数据收集工具
ElasticSearch为文档搜索产生的
分布式文档搜索，lucene单线程搜索的组合
ElasticSearch 除了java也支持python
0.作用
大数据时代产生的应用：
1.分布式存储：hdfs
2.分布式计算：
离线计算：MapReduce、hive
实时计算：spark、Flink
3.分布式搜索引擎：ElasticSearch
海量数据、近实时处理
1. 核心概念
Index，Type，Document
对应到数据库：
数据库database=Index
表table=Type
一条记录row=Document
Index下面可以存储不同的type，但是大部分要相同，type是作为一个字段存储的（7.0之后不建议使用)
8.0之后一个index只能存储相同 type 的数据
shard，replica
hdfs的存储是物理切块（block）
primary shard 切片存储
replica shard 容错存储，每个切片都有一个容错副本
切片自己和容错存在不同的服务器（节点）上（部署集群）
2. 下载安装
windows版本
bin目录下，elasticsearch.bat点击启动
3. es的基本操作
Elasticsearch提供了基于JSON的DSL来定义查询
DSL语法
常用指令1
常用指令2
获取所有_cat命令
curl -X GET localhost:9200/_cat
检查集群健康状况
curl -X GET localhost:9200/_cat/health?v
epoch: 时间戳的 Unix 时间戳格式，表示快照生成的时间。
timestamp: 可读性更强的时间戳格式，表示快照生成的时间（08:06:34）。
cluster: Elasticsearch 集群的名称，这里是 “es-cluster”。
status: 集群的健康状态，这里是 “yellow”。Elasticsearch 集群状态通常有三种：green（绿色，健康），yellow（黄色，部分健康），red（红色，不健康）。“yellow” 状态表示集群中的某些副本不可用，但主分片是可用的。
node.total: 集群中节点的总数，这里是 1 个节点。
node.data: 充当数据节点的节点数，这里是 1 个节点。
shards: 集群中分片的总数，这里是 98 个分片。
pri: 主分片（primary shard）的数量，这里是 98 个主分片。
relo: 正在进行重新定位的分片数量，这里是 0。
init: 初始化的分片数量，这里是 0。
unassign: 未分配的分片数量，这里是 27。
pending_tasks: 挂起的任务数，这里是 0。
max_task_wait_time: 最大任务等待时间，这里是没有具体数值。
active_shards_percent: 活动分片的百分比，这里是 78.4%。这表示在集群中，有 78.4% 的分片是活动的，而剩下的可能是不可用或者正在恢复的。
查看es节点信息
curl -X GET localhost:9200/_cat/nodes?v
ip: 节点的IP地址，这里是"192.168.52.11"。
heap.percent: 节点的堆内存使用百分比，这里是67%。
ram.percent: 节点的系统内存使用百分比，这里是98%。
cpu: 节点的CPU使用率，这里是10%。
load_1m: 1分钟负载平均值，这里是0.69。
load_5m: 5分钟负载平均值，这里是0.36。
load_15m: 15分钟负载平均值，这里是0.50。
node.role: 节点的角色，这里是"“，表示这是一个主节点（master node）。
master: 指示该节点是否是主节点，这里是”“，表示它是主节点。
name: 节点的名称，这里是"node-1”。
查看es指定节点信息
curl -X GET localhost:9200/_nodes/node-1?pretty=true
4. 索引
查看es中所有的索引
curl -X GET localhost:9200/_cat/indices?v
health: 索引的健康状态，这里是 “yellow”。Elasticsearch 索引的健康状态有三种：green（绿色，健康），yellow（黄色，部分健康），red（红色，不健康）。“yellow” 状态表示索引的某些分片处于未分配状态，但主分片是可用的。
status: 索引的状态，这里是 “open”。这表示索引处于打开状态，可以进行读取和写入操作。
index: 索引的名称，这里是 “nginx-access-log-2023.09.13”。
uuid: 索引的唯一标识符。
pri: 主分片（primary shard）的数量，这里是 1 个主分片。
rep: 副本分片（replica shard）的数量，这里也是 1 个副本分片。
docs.count: 索引中文档的总数，这里是 20。
docs.deleted: 索引中已删除的文档数量，这里是 0。
store.size: 索引的存储大小，这里是 34.1KB。
pri.store.size: 主分片的存储大小，这里也是 34.1KB。
创建索引
curl -X PUT localhost:9200/索引名字
查询索引
curl -X GET localhost:9200/索引名字
删除索引
curl -X DELETE localhost:9200/索引名字
更新索引
覆盖更新
curl -X DELETE localhost:9200/索引名字
局部更新
# 追加新增字段
POST /data/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"this is java and elasticsearch blog"}}
聚合分析
分组 count
用字符串分组需要指定fileddate=true
条件判断
平均数，求和
4. es的扩容实现
垂直扩容：节点扩容
水平扩容：添加新节点
水平扩容用的比较多
5. 常见报错
点击跳转