Hive窗口函数整理

Hive 中的窗口函数允许你在结果集的一个特定“窗口”内对行进行计算。这些窗口可以是物理的（基于行在数据中的实际位置）或逻辑的（基于行的一些排序标准）。窗口函数在处理排名、计算累计和或计算移动平均值等问题时特别有用。

以下是一些 Hive 中的常见窗口函数：

1. ROW_NUMBER()

   • 为窗口中的每一行分配一个唯一的整数编号。
   • 示例：ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)

2. RANK()

   • 为窗口中的每一行分配一个唯一的排名，对于并列的值会有相同的排名，并且会留下一些排名的间隙。
   • 示例：RANK() OVER (ORDER BY column_name)

3. DENSE_RANK()

   • 与 RANK() 类似，但不会留下排名间隙。
   • 示例：DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name)

4. NTILE(n)

   • 将窗口中的行分成指定数量的近似相等的组，并为每一行返回其组号。
   • 示例：NTILE(4) OVER (ORDER BY column_name)

5. LAG(column, n, default)

   • 返回当前行之前的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行，则返回默认值。
   • 示例：LAG(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)

6. LEAD(column, n, default)

   • 返回当前行之后的第 n 行的指定列的值。如果不存在这样的行，则返回默认值。
   • 示例：LEAD(column_name, 1, 0) OVER (ORDER BY another_column)

7. FIRST_VALUE(column)

   • 返回窗口中的第一行的指定列的值。
   • 示例：FIRST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column)

8. LAST_VALUE(column)

   • 返回窗口中的最后一行的指定列的值。
   • 示例：LAST_VALUE(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

注意：在使用 LAST_VALUE() 时，通常需要指定窗口范围，因为默认窗口可能不会包括所有行。

1. SUM(), AVG(), MIN(), MAX()

   • 这些聚合函数也可以与窗口一起使用，以在窗口上执行计算，而不是在整个结果集上执行。
   • 示例：SUM(column_name) OVER (ORDER BY another_column ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)

这只是 Hive 中窗口函数的一个简短列表。当与其他 SQL 功能（如分区、排序和子查询）结合使用时，窗口函数可以非常强大。