小鸟云:人工智能将带来大量失业?这个职业是数智创新浪潮下的铁饭碗?

2020年注定是不寻常的一年,我们经历一场突如其来的疫情,在疫情期间,我们在防控常态化的背景下举办了一次高考,随着高考成绩的发布,越来越多的家长和学生开始关注选专业和选城市的问题,纵横IT行业几十年的老兵松哥与80后海归创业者、财经作家温义飞就“5G、新基建会引爆哪些就业机会”、“未来十年,工程类技术人材还会是铁饭碗吗”、“报考专业,人工智能、计算机哪个更香”等问题进行了热烈的讨论,从时代、产业、长期发展等方面分析即将踏入人生新阶段的Z一代的成长与浪潮之间的关联。

选专业:看兴趣还是看产业?
Q1

温义飞: 现在正在高考报志愿的时间,很多家长在报志愿的时候非常头疼,我想问您一个问题,您看依照兴趣选专业比较好,还是看产业未来的发展选专业比较好?

刘松:这个话题如果是在十年以前可能更容易回答,但是今天我们已经进入到了一个X的时代。

有一位英国的历史学家写了一本很厚的书《20世纪思想史》,他定义未来的这些年叫新无知时代,新无知时代就是大家都变得不知道未来会发生什么了,但是回到选专业这个话题,我个人一直在职场里面看到各种各样的人,最后每个人的路径发展,其实还是争取一个是相对现实的看一下哪些产业是有更大的发展机遇,无论是绝对的大容量,还是增速,比如说汽车产业在未来的十年会经历过去一百年所没有经历的巨变,是一个大的赛道和风口,所以你要选择的行业取决于你选的具体专业。  

所以在选择行业的时候,你的兴趣在哪里,也起到很关键的因素,对于大多数普通人来讲,70%的人要看一下这个行业在目前对于你养家糊口、安身立命的一个基本,但是还要兼顾你自己的兴趣。

兴趣对于职场发展是一个非常重要的因素,因为兴趣可以给你提供持续的在职业上面的正反馈,在做这件事情的时候你能获得比一般人比其他不感兴趣的人更多的成就感或者快乐,你就容易脱颖而出。只有极少数人一开始做的工作或学的专业是他天生有巨大的兴趣能够进入正反馈的,我们有一句话叫干一行爱一行,这是一句老话了,但是确实能做到这一点的也很少。

但除了生存责任,包括未来要安身立命、养家糊口,包括我们要对得起自己的父母,我们需要去做一份工作,可能在很长一段时间是不喜欢这份工作的,这是有可能的,很多大部分人都会是这样的情况。所以我们应该培养另外一个持久的爱好,因为未来的X时代也需要一些交叉的技能。

“人工智能+X”:复合型人才未来有多稀缺?
Q2

温义飞:总结一下刚刚的话题,所以我们应该在生存和生活中间找到一个平衡点,就是在一个能够接受的程度之下选一个能赚钱的工作,钱赚够了再去满足自己的兴趣。当然如果同学们选了一个特别不感兴趣的专业,可能对未来的发展不利,但是三年以后还是有重新选择的机会的。

像现在这个时代,工程师或者技术相关职业属于长期的稀缺人才。未来的十年,人工智能可能会代替很多的工种,那么工科或者工程类技术人员,在您看来还是一个铁饭碗吗?

刘松:今天同学们在电影里,在电视上,包括在西瓜视频上,能够看到各种科幻的电影,大多数渲染的是强人工智能。所谓强人工智能就是有自主意识的,它能够替代人类,甚至有可能是有杀气的。

但实际上我们今天的人工智能远远没有那么“强”,我们在未来可预见的20年,可能大家工作了十几年以后都遇不到强人工智能的那种强,我们现在还停留在所谓的感知智能,用一个机器看一个东西比人看的更清楚,用机器识别语音或翻译一个东西,离认知智能和未来的自主智能还差得很远,所以大家也不用特别担心。

但是由于有了今天的云计算、大数据以及与大数据结合的智能,它确实取代了很多重复性的一些劳动。比方说当今天我们把上千万个法律的判决还原都输入到系统里面,你就可以通过一个语音的方式,将想打的官司通过语音输入案件以后系统就会比对库里已经存在的2000万个案件,然后给出一个建议告诉你输入的case赢面有多大。

所以我们也要想到一个问题,怎样才能在有人工智能能替代你的下半场工作的时候,你能够拥有与之相竞争的新的能力。铁饭碗的时代已经过去了,我们要不断地培养出自己交叉复合型的能力,不断地在综合性、复合性上找到自己属于X时代的X能力。

人工智能?计算机?热门的专业该如何选择
Q3

温义飞:所以在未来我们要么在一个行业做到专家,在头部避免了跟人工智能竞争,不要在中游去徘徊。如果觉得这个很难或者投入很大或者你自己做不到,那么最好的办法就是和人工智能去和解,发展“人工智能+X”的交叉复合型专业,拥有不断切换赛道的能力。

那么关于近几年计算机报考和人工智能都很火爆,这两个专业您看哪个更好哪一个?

刘松:能考上这两个专业的人其实没有那么本质的区别,但是我们从业人士不建议本科就学人工智能专业。

最理想的路径,如果各位同学真是有志于学人工智能的话,那么本科最好是学数学的,然后硕士再去学习人工智能相关的专业,这样基础会更牢。 但是如果是以现在多层次的人才来看,这两个选择没有本质的区别,只学这两个专业是不够的,还需要更多的理解,要解决其他专业的问题,比如说用人工智能解决城市治理、网格化,管理好每一个井盖、医疗的问题。

所以,最好在X时代拥有X技能,医疗、教育、工业,这都是可以的,不要局限在自己的专业里。同学们从一开始就要想到未来很多专业很难从一而终,你选的专业只能代表你未来三到五年的职业生涯。
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