机器学习之心
机器学习之心

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)_第1张图片

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)_第2张图片

时序预测 | MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)_第3张图片

基本介绍

MATLAB实现GRNN广义回归神经网络时间序列未来多步预测(程序含详细预测步骤)广义回归神经网是基于径向基函数网络一种改进。广义回归神经网络也可以可以通过径向基神经元和线性神经元来设计。

你可能感兴趣的:(#,GRNN广义回归神经网络,GRNN,广义回归神经网络,时间序列,未来多步预测)

  • 英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？
    英伟达市值突破4万亿美元，既是AI算力需求爆发的直接体现，也暗含市场对未来的狂热预期。其支撑逻辑与潜在风险并存，而AI泡沫的可持续性则取决于技术、商业与地缘政治的复杂博弈。⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势：英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%，H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS，领先竞品3-5倍。CUDA生态：400万开发者构建的软件护城河，成为A
  • Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解 练习时长两年半的程序员小胡 Flowable流程引擎实战指南低代码BPMN流程引擎flowable后端java
    在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。一、流程引擎选型：从业务本质出发1.1选型的三大核心维度企业在选择流程引擎时，需避免陷入“技术崇拜”，应回归业务本质。评估Flowable是否适用，可从三个维度判断：业务复杂度若流程涉及动态审批链（如按金额自动升级审批）
  • 周日随笔 梅子Mey
    今天心情有点烦燥，但是在看到每天读点故事弹出信息之后，心情瞬间阳光起来。坚持的路上，就是这样，没有容易。你随时可以说暂停，或者放弃。但是，就意味着你看不到未来的果实。但是，坚持的话，真的很难。这次，我想坚持下来。我希望我能在一件事上坚持半年到一年。这次是写作，我希望我能持续地输入和输出。因为这是我的热爱，因为这是我想做一辈子的事，因为，这同样也是有市场的领域。只是，我不够坚持，就看不到成果。我的文
  • 你好，2020年 瑄瑄妍妍的妈咪
    早上好，今天是2020年的第一天，也就是元旦，新年新的一天开始了。新的开始，重新规划未来的一年。从今天开始，用了一个新的记账软件，之前的随手记软件，也没有删除，只是重新下载了一个别的软件，开始一个新的记账旅程，对于理财开支，有个新的规划。通过小红书视频软件，学习了不少育儿知识，和各种不同的美食，以后动手制作，给宝宝做健康美味的营养餐。学习方面，继续学英语吧！虽然是抽出时间学的，进度也比较慢，但是积
  • 刻意忽视孩子的成功，会让孩子迷失存在价值 草原野狼战队
    2020年5月22日星期五晴亲子日记2014级7班马驰翔爸爸893苏珊·福沃德在《中毒的父母》一书中提到：小孩子不会区分事实和笑话，他们会相信父母说的有关自己的话，并将其变为自己的观点。中国式的父母总是习惯用对比式的教育方式去“刺激”孩子，过分关注别人家的孩子，这种看似微不足道的习惯，却给孩子的未来造成着巨大的影响，其中最严重的一点就是用生命去证明自己存在的价值。在我身边有一个非常鲜活却让人痛心的
  • 2019做重要的事，让遗憾减少 Sandy黄珊丹
    岁末年初，又到了回顾和展望的时间。回顾2018，你有哪些事情没有去做或者没有做到而感到遗憾的呢？2019年我们要怎么做，可以减少遗憾呢？回想自己在2017年以前，一直处在忙碌的家庭和事业中，忙碌让我感到安全，稍微停下脚步都感到是一种罪过，每一件事似乎都很重要。直到2017春节后，因为对未来彷徨和焦虑，让我严重失眠，家庭关系恶化，都让心疲惫无法进入工作状态，不得不寻找解决的的办法。在2017年5月份
  • 为了在未来的人工智能世界中取得成功，学生们必须学习人类写作的优点 睿邸管家
    澳大利亚各地的学生在新学年开始使用铅笔、钢笔和键盘学习写字。在工作场所，机器也在学习写作，如此有效，几年之内，它们可能会写得比人类更好。有时它们已经做到了，就像Grammarly这样的应用程序所展示的那样。当然，人类现在的日常写作可能很快就会由具有人工智能(AI)的机器来完成。手机和电子邮件软件常用的预测文本是无数人每天都在使用的一种人工智能写作形式。据AI行业研究机构称，到2022年，人工智能及
  • 新家长必修课小贴士—如何做到无条件接纳 SDDE兰
    2021年6月14日星期一《新父母晨报》【育儿知识】：怎样做才是无条件地接纳孩子呢？在孩子成长的过程当中，来自父母无条件地接纳，是孩子成长的安全基地，是孩子面对任何困难时候的底气。只有被父母无条件接纳的孩子，未来不管遇到什么样的境况，都会感觉有后盾，都能更快地去适应。怎样做才是无条件地接纳孩子呢？有两个非常重要的维度：️接纳孩子的感受✨一个孩子不管他的行为是可爱，还是令人讨厌，他其实都是为了寻求父
  • 何为社群？ ohh_1636
    一般社会学家与地理学家所指的社群(community)，广义而言是指在某些边界线、地区或领域内发生作用的一切社会关系。它可以指实际的地理区域或是在某区域内发生的社会关系，或指存在于较抽象的、思想上的关系，除此之外。Worsley(1987)曾提出社群的广泛涵义：可被解释为地区性的社区；用来表示一个有相互关系的网络；社群可以是一种特殊的社会关系，包含社群精神(communityspirit)或社群情
  • 无题 回归自然HAO
    “横看成岭侧成峰，远看高低各不同。"世间的事，对与错，都是站的角度不同，而得出了不同的结论。慨叹故人的寥寥数语，就告诉了世人朴素主义哲学的真意：和谐生存，尊重自然。古人说：读万卷书，行万里路。刻苦读书，回归自然，不会有错。因为书中自有清目剂，自然就是个大讲堂。图片发自App
  • 想和做 蓝川随记
    在很久以来，我一直在思考，我与别人的区别在哪儿呢？而让我颇有感受的很关键的一点，而且一个特别重要的事情没有做到，只是做到了不断地告诉自己，而只有在很少的情况下，才付予行动。就是“很多事情，需要去做，而不是想了又想”。而对于我那去些做了的时候，最后的感觉总是，其实没有想象中那么麻烦和难。所以，如果说我以前的想法是，需要将事情的前后都想明白才去做，那么现在则是，当确认事情可行，并且对未来有益处的事情都
  • 《倾“庙”之恋》里的诗意 道之可道
    这是毕飞宇老师《小说课》的最后一课。同前些课一样，他的每节课带给我的全新的解读视角都令我目眩神迷。汪曾祺老师的《受戒》正是我前段时间读过的，读后只觉得很有意思，两个单纯的可爱的少男少女之间的感情非常令人心动，而那个小和尚的身份又让这个故事有些传奇色彩，然而清新又是主调，还有一种淡淡的悲悯，为着他们未来未知的可能是悲剧的命运。毕老师的解读简直让我瞠目结舌，原来这个小说里藏着那么多唯美的诗意，那么多生
  • Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎 荣华富贵8 springboot搜索引擎后端缓存redis
    在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。
  • 分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践 ma451152002 java分布式系统架构
    分布式链路追踪系统架构设计：从理论到企业级实践本文深入探讨分布式链路追踪系统的架构设计原理、关键技术实现和企业级应用实践，为P7架构师提供完整的技术方案参考。目录引言：分布式链路追踪的重要性核心概念与技术原理系统架构设计数据模型与协议标准核心组件架构设计性能优化与扩展性设计企业级实施策略技术选型与对比分析监控与运维体系未来发展趋势P7架构师面试要点引言：分布式链路追踪的重要性微服务架构下的挑战在现
  • 学C++的五大惊人好处
    为什么要学c++学c++有什么用学习c++的好处有1.中考可以加分2.高考可能直接录取3.就业广且工资高4.在未来30--50年c++一定是一个很受欢迎的职业5.c++成功的例子deepsick等AI智能C++语言兼备编程效率和编译运行效率的语言C++语言是C语言功能增强版,在c语言的基础上添加了面向对象编程和泛型编程的支持既继承了C语言高效，简洁，快速和可移植的传统,又具备类似Java、Go等其
  • 机器学习必备数学与编程指南：从入门到精通 a小胡哦 机器学习基础机器学习人工智能
    一、机器学习核心数学基础1.线性代数（神经网络的基础）必须掌握：矩阵运算（乘法、转置、逆）向量空间与线性变换特征值分解与奇异值分解(SVD)为什么重要：神经网络本质就是矩阵运算学习技巧：用NumPy实际操作矩阵运算2.概率与统计（模型评估的关键）核心概念：条件概率与贝叶斯定理概率分布（正态、泊松、伯努利）假设检验与p值应用场景：朴素贝叶斯、A/B测试3.微积分（优化算法的基础）重点掌握：导数与偏导
  • 从振动信号到精准预警：AI 如何重塑工业设备健康管理？ 缘华工业智维 人工智能计算机视觉边缘计算信息与通信
    在智能制造浪潮席卷全球的当下，工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中，AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星，成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器，如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号，再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析，从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析：设备状
  • [21]如何提高我们的睡眠质量？ 刚毅的saolie
    原创2016-05-29叶武滨易效能时间管理大家好我是时间管理学习并践行者努尔。在上一讲中我们谈到了高效能人士的睡眠时间。易效能提倡早睡早起，因为只有早起我们才能获得安静的时间，以便我们对自己的未来和当下做出检视与安排，让自己活在“要事第一”当中，以及对每一天的生活做到掌控。因为早起，所以我们必然要求大家要早睡，因为睡眠的时间必须有保障。据说，我们的睡眠不能超过8个小时，也尽量不要低于7个半小时，
  • 量子计算解决气候变化：科学家找到了新方法 大力出奇迹985 量子计算
    气候变化已成为全球面临的严峻挑战，传统计算方法在应对与之相关的复杂问题时存在诸多局限。而量子计算作为新兴技术，为解决气候变化难题带来曙光。本文深入剖析科学家利用量子计算应对气候变化的新方法。量子计算凭借独特的量子比特与量子特性，在加速气候模型计算、优化模型参数、预测极端天气事件等方面展现出巨大优势。同时，在可再生能源整合、电网管理、碳捕获等实际应用场景中也发挥着重要作用。尽管目前面临硬件和算法等方
  • 镜中往事（79）大漠雪（上） Drosia
    “诸位，目前西都上下都在搜寻我们洪盟成员，我私下见过当今西都主事，对方是一个非常爱民的好官，他一定能够让百姓过上好日子，于是我决定，我们洪盟需要去别处发展壮大。”槲枫的眼中有不容动摇的坚定。几位元老都没有说话。“既然盟主决定迁出西都，那洪盟的未来在哪里呢？”“南下，南方物资丰富，商业城市多，可以为洪盟打下好基础。”在场的人几乎都同意了这个建议。“哥哥，有消息说洪盟要迁出西都？”云芙刚刚从洪盟的工具
  • AI 生成虚拟宠物：24 小时陪你聊天解闷 大力出奇迹985 人工智能宠物
    本文围绕AI生成虚拟宠物展开，介绍这类依托人工智能技术诞生的虚拟伙伴，能实现24小时不间断陪伴聊天，为人们解闷。文中详细阐述其技术基础，包括自然语言处理、机器学习等；分析多样功能，如个性化互动、情绪回应等；探讨在独居人群、压力大者等不同群体中的应用场景，最后总结其为人们生活带来的积极影响及未来发展潜力，展现AI虚拟宠物在陪伴领域的独特价值。一、AI生成虚拟宠物的诞生背景与技术基石在快节奏的现代社会
  • 神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？ AI算力网络与通信 AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构架构ai
    神经形态计算如何突破冯·诺依曼架构限制？关键词：神经形态计算、冯·诺依曼架构、内存墙、存算一体、脉冲神经网络、类脑芯片、低功耗计算摘要：本文将从“冯·诺依曼架构的前世今生”讲起，用“图书馆管理员搬书”的生活案例类比其核心矛盾，再通过“人脑神经元工作模式”的比喻引入神经形态计算的核心原理。我们将一步步拆解冯·诺依曼架构的三大限制（内存墙、高功耗、非结构化数据处理弱），并对应解析神经形态计算的三大突破
  • 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望 AI大模型应用工坊 AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
    数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
  • AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力
    AI人工智能中的数据挖掘：提升智能决策能力关键词：数据挖掘、人工智能、机器学习、智能决策、数据分析、特征工程、模型优化摘要：本文深入探讨了数据挖掘在人工智能领域中的核心作用，重点分析了如何通过数据挖掘技术提升智能决策能力。文章从基础概念出发，详细介绍了数据挖掘的关键算法、数学模型和实际应用场景，并通过Python代码示例展示了数据挖掘的全流程。最后，文章展望了数据挖掘技术的未来发展趋势和面临的挑战
  • 梦 640551749788
    我曾见到过的世界像是被很多看似渺茫的梦填充好的你渐渐靠近的时候穿过散落着跳跃着的光斑经过并吹拂了我并且温柔的唤醒了靠在灯旁为未来准备的梦
  • 分享 咕咕噜噜
    好词句分享1.是金子，总会发光；是玫瑰，总会开放。失败了，别再徘徊，别再流泪。相信自己一定能摆脱痛苦，战胜失败，用青春开创出属于自己的美好未来。因为我相信阳光总在风雨后！2.眼泪不一定是脆弱。眼泪可以是成长，可以是安慰，可以是怀念，可以是真情，可以是跨越，也可以是走过因为可以流泪，我才可以感受亲情.爱情.友情，感受生活，感受生命。3.往事如歌，在人生的旅途中，尽管有过坎坷，有过遗憾，却没有失去青春
  • 深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN） CodeJourney. cnnrnn人工智能
    在当今的人工智能领域，神经网络无疑是最为璀璨的明珠之一。而卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）和循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）作为神经网络家族中的重要成员，各自有着独特的架构和强大的功能，广泛应用于众多领域。本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经
  • 剽悍老铁：从1到6，在危机中成功迭代的他做对了什么？ 洛柒姑娘
    作者：江湖姐姐、刘亚每一个当下的决定与行动，都是一个人未来的方向盘。剽悍财富行动营老铁刘亚做过几次大的决定与行动，这些行动让他在变局驾到的时候，成功躲过危机，甚至在行业退潮的时候，还迎来自己事业小的增长。92年的他曾在毕业后几年内创办了6所培训机构，拥有省劳动局的创业讲师证、樊登翻转师证，并获得过颍州区人才创业三等奖，但他最喜欢的标签还是奶爸。在他看来，创业也好，当奶爸也好，都是生命维度的延伸，都
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 今天我生日 给自己一个坚持的理由
    今天10月2日，是我生日。农历八月二十六，星期六。天气晴朗，阳光明媚。好日子，喜上加喜。昨天是普天同庆的国庆日，今天迎来自己的生日，感觉非常的幸运！尤其和小姨父是同一天生日，成了我们每年国庆假期必聚的一个时刻。今年乔迁新居，加上今天的生日，小姨给包了一个大红包。上午爸妈先到了，小姨一家接近中午时分到的。在新家看了看聊了聊，我就请一大家人去吃的火锅。席间畅聊工作，回忆往事，畅想未来……和家人欢聚的时
  • java数字签名三种方式 知了ing javajdk
    以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
  • Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
    1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境      a>、添加jar包:      aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
  • 设计模式之装饰器模式Decorator（结构型） 漂泊一剑客 Decorator
    1. 概述        若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。      
  • 读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
    public static void main(String[] args) throws IOException {    String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");    System.out.println(fileContent);   
  • js三级联动下拉框 3213213333332132 三级联动
    //三级联动 省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
  • erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
             最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
  • JAVA JSON的解析 darkranger java
    // { // “Total”：“条数”， // Code: 1, // // “PaymentItems”:[ // { // “PaymentItemID”:”支款单ID”, // “PaymentCode”:”支款单编号”, // “PaymentTime”:”支款日期”, // ”ContractNo”:”合同号”， //
  • POJ-1273-Drainage Ditches aijuans ACM_POJ
    POJ-1273-Drainage Ditches http://poj.org/problem?id=1273 基本的最大流，按LRJ的白书写的 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; #define INF 0x7fffffff int ma
  • 工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流Activiti
    activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 （图片，规则，等等）。 A
  • android的广播机制和广播的简单使用 百合不是茶 android广播机制广播的注册
          Android广播机制简介 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
  • Spring事务传播行为详解 bijian1013 javaspring事务传播行为
            在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。         Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
  • eidtplus operate 征客丶 eidtplus
    开启列模式: Alt+C 鼠标选择   OR   Alt+鼠标左键拖动 列模式替换或复制内容(多行): 右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作 OR Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致) -------------------------------------------------------
  • 【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
    这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧   下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
  • Spring 事务实现机制 BlueSkator spring代理事务
    Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
  • bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrapdropdown
    bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。 一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
  • 常用代码记录 chenjunt3 UIExcelJ#
      1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
  • 搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
          最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想)   -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
  • oracle Health Monitor daizj oracleHealth Monitor
    About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
  • JSON字符串转换为对象 dieslrae javajson
        作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.   
  • C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
    实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
  • vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
    想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant   1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads   查看安装在命令行输入vagrant     2.
  • 14.性能优化-优化-软件配置优化 frank1234 软件配置性能优化
    1.Tomcat线程池 修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
  • 一个不错的shell 脚本教程 入门级 HarborChung linuxshell
    一个不错的shell 脚本教程 入门级 建立一个脚本 　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。 　　如同其他语言一样
  • Spring4新特性——核心容器的其他改进 jinnianshilongnian spring动态代理spring4依赖注入
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • Linux设置tomcat开机启动 liuxingguome tomcatlinux开机自启动
    执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
  • 第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Troubleshooting Crystal Reports off BW blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE   Quite useful, especially this part: SAP BW connectivity For t
  • Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle javajvm多线程单元测试
    #1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收 测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置，那么使它成为
  • 正则表达式大全 yang852220741 html编程正则表达式
    今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率 正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。 一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他