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正则表达式C#中的正则表达式是通过System.Text.RegularExpressions命名空间下的Regex类来实现的。正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配、替换和验证字符串中的模式。。通俗的讲就是按照某种规则去匹配符合条件的字符串正则表达式的用途:表单输入验证。搜索和替换。过滤大量文本文件(如日志)中的信息。读取配置文件。网页抓取。处理具有一致语法的文本文件,正则初识usi
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了解三剑客三剑客指的是:grep、sed和awk这三个在linux系统中常用的命令行工具shell三剑客grep:主要用于查找和过滤特定文本sed:是一个流编辑器,可以对文本进行增删改查awk:是一个文本处理工具,适合对列进行处理和分析。它不仅可以进行查找和替换,还能执行数学计算和数据统计shell三剑客试用场景1.日志处理与搜索:使用grep搜索关键词,结合sed和awk进行进一步处理和分析2.
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- 使用 Python 正则表达式实现文本替换与电话号码规范化
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文章大纲以下是针对“使用Python正则表达式进行文本替换与电话号码规范化”主题的详细技术文章大纲。文章将全面探讨正则表达式在文本替换中的应用,特别是在处理电话号码规范化问题中的具体实现。每个部分的预计字符数反映了其在文章中的重要性,总计超过5000字符。引言:正则表达式在文本处理中的重要性正则表达式(regex)是一种强大的文本处理工具,广泛应用于模式匹配、数据提取和文本替换等场景。它通过定义特
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一个例子:检索某台服务器上的页面重复的单词如"Thethe"。可能会有很多特俗的要求比如:能检查多个文件能跨行查找能进行大小写区分查找能找出用HTMLtag分割的重复单词等等正则表达式(RegularExpression)是强大、便捷、高效的文本处理工具。本身加上一门袖珍编程语言的通用模式表示法,赋予使用者描述和分析文本的能力。它能够添加、删除、分离、叠加、插入和修整各种类型的文本和数据。***宿
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正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于搜索、匹配、替换文本。它们定义了字符串的搜索模式,可以快速地检查一个字符串是否与某个模式匹配,提取匹配字符串,或者执行替换操作。正则表达式在文本编辑器、编程语言和数据库管理中广泛应用。基本组成正则表达式由普通字符(例如字母和数字)以及特殊字符(称为"元字符")组成。以下是一些基本元字符及其用途:.:匹配除换行符以外的任意单个字符。^:匹配输入字符串的开始位置
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以下是关于PythonNLTK(NaturalLanguageToolkit)库的全面深入讲解,涵盖核心功能、应用场景及代码示例:NLTK库基础一、NLTK简介NLTK是Python中用于自然语言处理(NLP)的核心库,提供了丰富的文本处理工具、算法和语料库。主要功能包括:文本预处理(分词、词干提取、词形还原)句法分析(词性标注、分块、句法解析)语义分析(命名实体识别、情感分析)语料库管理(内置多
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目录一、正则表达式1.正则表达式的功能2.基础正则表达式:BRE2.1案列2.2特殊字符2.3定位符2.4非打印字符3.扩展正则表达式:ERE3.1案列4.元字符操作的案列(1)查找特定字符(2)利用中括号“[]”来查找集合字符(3)查找行首“^”与行尾字符“$”(4)查找任意一个字符“.”与重复字符“*”(5)查找连续字符范围“{}”二、文本处理工具1.cut:列截取工具2.sort:行排序3.
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今天给大家分享日常工作中常用到的shell文本处理工具,可以说是史上最全了,大家掌握住这些工具,可以在日常运维工作中起到事半功倍的作用!本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;提供的例子和参数都是最常用和最为实用的;对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行;如果
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正则表达式(RegularExpression,简称regex)是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式。一、正则表达式基础概念什么是正则表达式?它是由普通字符(如字母、数字)和特殊字符(称为元字符)组成的“规则字符串”,用来描述文本模式。例如:\d匹配数字,等价于[0-9]\w匹配字母、数字或下划线,等价于[A-Za-z0-9_].匹配任意单个字符(除换行符)核心用
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Shell中的正则表达式(RegularExpression)是一种强大的文本处理工具,它允许你按照特定的模式匹配和查找文本。在Shell脚本和命令行工具(如grep、sed、awk等)中,正则表达式被广泛应用。一、基本语法正则表达式由普通字符(例如,a到z之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”)组成。以下是Shell正则表达式中的一些常用元字符:.:匹配任意单个字符。^:匹配行首。$:匹配行尾。
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Scala正则表达式引言正则表达式(RegularExpression)是一种强大的文本处理工具,在Scala编程语言中也有着广泛的应用。Scala正则表达式可以帮助开发者高效地进行字符串匹配、搜索、替换和解析等操作。本文将深入探讨Scala正则表达式的相关知识,包括语法、常用模式、匹配技巧以及实际应用场景。Scala正则表达式基础1.语法Scala正则表达式的基本语法与Java正则表达式类似,主
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sed是一款强大的流式文本处理工具,主要用于对文本进行查找、替换、删除、插入等操作。常用命令命令说明s/old/new/替换第一个匹配的字符串(old替换为new)。s/old/new/g替换所有匹配的字符串(全局替换)。p打印当前行。d删除当前行。a\text在指定行后追加文本。i\text在指定行前插入文本。c\text替换指定行的内容。sed命令的常用选项如下:-n(屏蔽默认输出,默认sed
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sed(流编辑器)是一种强大的文本处理工具,常用于对输入流(文件或管道)进行基本的文本转换。初学者会有畏难情绪,但是我想这个命令的使用是遵循二八定律的,有一些最常见的命令,所以,在生产环境中,寻找什么是sed最常用的操作是有意义的:1.替换文本语法:s/原内容/替换内容/[选项]全局替换(每行所有匹配):sed's/old/new/g'file.txt替换第N次出现的匹配:sed's/old/ne
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正则表达式是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换或提取字符串中的特定模式。它由普通字符和特殊字符(元字符)组成,其中元字符具有特殊含义,用于定义匹配规则。电话的正则表达式根据不同国家和地区的规范有所不同。下面是一些常见的电话正则表达式示例:1.中国大陆的电话正则表达式对于中国大陆的手机号码,通常是11位数字,以1开头,第二位数字为3、4、5、6、7、8、9中的一个。手机号码(11位
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一、学习阶段与目标设定1.基础认知时期(1-2个月)目标:搭建起Linux基础认知架构学习要点:系统安装:在虚拟机里安装Ubuntu22.04或者CentOSStream8。命令行操作:掌握ls、cd、pwd、mkdir等30个基础命令。熟悉grep、awk、sed等文本处理工具。文件系统:了解根目录下各主要目录的功能,像/etc、/var、/usr。学会使用df、du、find等命令进行磁盘管理
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正则表达式正则表达式(RegularExpressions,简称regex或regexp)是一种强大的文本处理工具,用于匹配、查找、替换字符串中的特定模式。详细文档在线调试工具基础概念模式(Pattern):正则表达式本身就是一个模式,用于描述一系列可能的字符串。匹配(Match):当一个字符串符合正则表达式的模式时,我们说这个字符串与该模式匹配。元字符(Metacharacters):具有特殊意
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
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- F5与集群的区别
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weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
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原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
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对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
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- linux下模拟按键输入和鼠标
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查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
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Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
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1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
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lua:
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if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
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- java-打印不大于N的质数
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* 寻找不大于N的质数
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public static void main(String[] args) {
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- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
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今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
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- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
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新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
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nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
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- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
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例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
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