MongoDB
什么是MongoDB?
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库(nosql)之间的产品，是非关系数 据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
优点：
1.MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
2.如果负载的增加，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所 谓的分片。
3. MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++， PHP，C#等多种语言。
4.你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的 扩展性。
缺点：
1. MongoDB 不支持事务
2. MongoDB 不能进行多表联查
MongoDB解决了Mysql 的“三高”问题：
1.对数据库高并发写入需求
2.对海量数据高效率存储访问需求
3.对数据库高扩展和高可用的需求
MongoDB 实际应用：
1.社交场景，比如朋友圈，附近的人的地点的存储
2.游戏场景，比如用户当前装备，得分等
3.物流场景，比如快递的位置，状态，途径
4.视频场景，比如直播中的点赞数和互动留言等
基本操作：
#操作数据库
查看所有数据库:
show db
创建数据库:
use dbname
#如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
#在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档
(记录)，集合才会真正创建。
查看当前使用的数据库:
db
删除数据库
db.dropDatabase()
#操作集合
创建集合:
db.createCollection(“集合名”)
查看集合：
show collections / show tables
删除集合：
db.集合名.drop()
在集合中插入数据
db.集合名.insert(document)
在集合中更新数据
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$set:{更新内容}},
{
upsert: ,
multi: ,
}
)
upsert: 默认为false ，如果查询不到数据，则把跟新输入插入
multi:默认为false，默认只改一条，true，更改多条
eg:
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{multi:true})
db.col.update({'name':'张三'},{$set:{'name':'张三丰'}},{upsert:true,multi:true})
#如果我们想实现在某一列上在原有的值基础之上进行递增1效果可以用$inc运算符来实现
语法：
db.集合名.update({查询条件},{$inc:{字段名:NumberInt(1)}})
eg:
db.col.update({‘_id':’1'},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
在集合中删除文档
删除文档:
db.集合名称.remove(
,
{
justOne:
}
)
eg:
删除所有数据：
db.col.remove({})
删除一条数据
db.col.remove({“name”:”张三”},{justOne:true})
删除多条数据
db.col.remove(“name”:”张三”})
在集合中查询文档
db.collection.find(query) MongoDB查询条件:
MongoDB的 And条件:
db.col.find({key1:value1, key2:value2}) //传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开
MongoDB的 Or条件:
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)MongoDB的 And 与 Or 一起使用:
db.col.find({“key1": {$gt:value1}, $or: [{“key2": “value2"},{“key3": “value3"}]})
MongoDB范围条件:
eg:col"集合中 “key" 大于100，小于 200 的数据
db.col.find({“key” : {$lt :200, $gt : 100}})
MongoDB的模糊查询:
查询 name 包含“小"字的文档： db.col.find({“name”:/小/})
查询 name 字段以“小"字开头的文档： db.col.find({“name”:/^小/})
查询 name字段以“小"字结尾的文档： db.col.find({“name”:/小$/})
MongoDB的Limit 和 Skip操作:
db.col.find().limit(NUMBER) //limit(num) 读取的数据条数
db.col.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) //skip(num) 跳过的数据条数
MongoDB的统计:
db.col.count( [ {key:value} ] )
MongoDB的排序:
db.col.find().sort({KEY:1}) //1 为升序排列，而 - 1 为降序排列
MongoDB的索引:
1. 查看索引 db.collection.getIndexes()
2. 创建索引(单个索引，复合索引) db.collection.createIndex(keys,option)
例如 ：db.col.createIndex({username:1【, key:1】})
3. 删除索引 db.collection.dropIndex(index)
例如：db.col.dropIndex({username:1})