GSEQ行为序列分析软件学习汇总

0、问题描述：

• 1、GSEQ软件是做什么的？
• 2、GSEQ软件如何使用？
• 2、GSEQ软件前期需要在“记事本”中编写“程式码”需要将所有行为数据编码之后，将编码行为序列粘贴到GSEQ软件中去，如果数据量很大，这个过程就非常繁杂了，是否可以简化这个数据处理流程？

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1、GSEQ软件介绍：

• GSEQ是一款交互序列分析软件，通过这款软件，我们可以将编码之后的交互行为之间的关系，通过力导向图绘制出来，这样就可以知道每个编码行为之间的相关性了，举例来说就是通过这款软件分析你提供的行为编码序列，就能分析出来某个行为之后大概率会出现哪个行为，因此这款软件常用于分析教学行为的相关性。

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2、GSEQ软件的使用：

• 建议观看B站簡淑芸博士的讲解视频，一共有4个，非常清晰，流程很细致，小白友好！（B站昵称：bili_30700546278）
• 当然如果你的理解能力足够好，可以跳过上面的建议，我已经对讲解视频进行的总结，总结如下：
  • 1、将你的编码行为序列赋值到记事本中，格式如下：我下面的例子中一共有三个测试对象，注意最后一个测试对象编码行为序列结束后要加“/”还有就是其他测试对象编码行为序列结束后加";"，这个步骤得到的就是往GSEQ中输入的程式码。
    
  • 2、打开GSQE软件（注意使用期间不要最小化！否则可能会出现异常报错）
  • 3、在软件界面选择File➡New SDS，在弹出空白界面复制第1步记事本中的程式码（注意粘贴的时候是不识别ctrl+v快捷键的，要用右键鼠标粘贴）
  • 4、在软件界面选择Comple➡Complie to MDS，如果编译过程没有报错，则表明第一步往记事本中输入的程式码无误。否则请检查第程式码中是否出现格式错误。
  • 5、在软件界面选择Run➡Computer table stats，在跳出窗口中的Move codes to模块中选择givens，然后将中间最左边的需要分析的编码值全部选中，点击move select（向右单箭头）将编码行为移动到中间，然后Move codes to模块中选择targets，同样全选要分析的编码值，通过move select移动到右边。然后，在最右边勾选adjusted residual（残差分析），然后就可以点击左上角的绿色运行按钮了，运行结束后，将结果保存。
  • 6、把结果放到Excel中，通过条件单元格格式设置，将数值大于1.96的值全部标红（大于1.96表明这两个行为之间是强相关的），然后就可以通过ppt绘制行为转换图了。

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★3、数据量过大，要用GSEQ软件分析，应该如何从excel中把数据粘贴到记事本中成为可以输入到GSEQ的程式码？：思路就是通过python的pandas库将excel表格数据读入到python容器中，然后将表格数据通过python文件的写操作，按照格式一条一条写到记事本中去，这种方法的好处就是只要python代码没问题，就可以通过excel表格生成记事本的程式码。

• 首先在Excel中记录每一个测试对象的行为编码，截图如下：可以看到我这里表格中每个测试对象有37个行为，展示了部分测试对象。
  

• 然后写python代码

# 导包
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_excel('./2test.xlsx') # 把你的excel文件读入data中

data_copy = data.loc[:,'第1个行为':'第6个行为'].copy() # 通过筛选只保留行为序列
data_copy = data_copy.replace(0, 'No') # 因为行为序列可能参差不齐，所以将空数据在excel中用0表示，然后在代码中用No代替。

# 通过python文件写操作，将结果保存为txt文件，按照指定格式
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write("Event\n($Action = A B C D E F G H I J K L No)\nType (Clinic Control);\n\n")

    for idx, row in data_copy.iterrows():
        f.write(f"% id#{idx}\n")
        formatted_row = '\t'.join(map(str, row))  # 将每个值转换为字符串，并且在每个元素之间添加制表符分隔
        f.write(f"{formatted_row};\n\n")

注意：这个代码运行结束之后，最后一条行为序列后面加的是“；”，要改成“/”，最后生成的程式码结果如下：

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