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探索RabbitMQ,让消息传递变得简单易懂!当你寻找一个强大而可靠的分布式消息队列系统时,RabbitMQ无疑是最佳选择之一。这个开源项目已经赢得了全球无数开发者的喜爱,现在,更有一份详尽的【RabbitMQ中文】文档在等待你的探索!项目介绍RabbitMQ中文是一份专门为非英语国家的开发者准备的高质量翻译资源,它将原汁原味的RabbitMQ官方文档转化为中文,旨在帮助中国地区的开发者更好地理解
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风过^无痕
学习
前提知识:freertos消息队列1.使用流程1.GPIO配置2.创建消息队列3.创建消息队列数据输入线程任务4.使能中断5.添加中断处理函数2.代码示例#include#include#include"freertos/FreeRTOS.h"#include"freertos/task.h"#include"freertos/queue.h"#include"driver/gpio.h"stat
- 一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
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一句话读懂Kafka:5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代,消息队列(MessageQueue,简称MQ)已经成为分布式系统中不可或缺的组件,而ApacheKafka作为其中的佼佼者,以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天,就让我们用一句话读懂Kafka,并通过5W1H(What、Why、Who、When、Where、How)的方式,深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
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简介Polly是处理.NET应用中瞬态故障的强大工具,通过提供丰富的弹性策略,帮助开发者构建更健壮、更具弹性的应用程序。合理使用Polly可以显著提高应用在面对网络波动、服务临时不可用等问题时的稳定性。Polly核心策略详解Polly提供七种策略应对不同故障场景,均支持流畅API链式调用重试(Retry):短暂故障(如网络抖动)熔断(CircuitBreaker):持续故障避免系统过载超时(Tim
- RocketMQ常见问题梳理
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MQ常见问题深度剖析:消息不丢失、顺序性、幂等性与积压处理本文基于RocketMQ核心原理,结合Kafka/RabbitMQ对比,深入分析MQ四大核心问题解决方案一、消息不丢失保障机制消息丢失风险点跨网络传输:生产者→Broker、Broker→消费者、主从同步Broker缓存机制:PageCache异步刷盘导致数据未持久化极端故障:整个MQ集群宕机生产者保证方案1.发送确认机制//RocketM
- RocketMQ集群高级特性
RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析,深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战:节点不稳定性(随时宕机)网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类:弱一致性算法:DNS/Gossip协议(RedisCluster/Cassandra使用)强一致性算法:Raft系列(Rocke
- 探讨 Node.js 中微服务架构的实践,包括服务注册与发现、负载均衡、API Gateway 和消息队列的应用。
各位观众老爷们,大家好!今天咱们来聊聊Node.js在微服务架构里头的那些事儿。别害怕,虽然听起来高大上,其实没那么玄乎,咱们争取用大白话把这玩意儿给整明白。开场白:为啥要搞微服务?想象一下,你开了一家小饭馆,一开始生意不错,就只有一个厨房,一个厨师(也就是你的单体应用)。后来生意火爆了,顾客越来越多,厨师一个人忙不过来了,炒菜慢,上菜慢,顾客抱怨声不断。怎么办?这时候,你灵机一动,把厨房拆分成几
- kafka的消息存储机制和查询机制
不辉放弃
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Kafka作为高性能的分布式消息队列,其消息存储机制和查询机制是保证高吞吐、低延迟的核心。以下从存储机制和查询机制两方面详细讲解,包含核心原理、关键组件及工作流程。一、Kafka消息存储机制Kafka的消息存储机制围绕高可用、高吞吐、可扩展设计,核心是通过分区、副本、日志分段和索引实现高效存储与管理。1.基本组织单位:主题(Topic)与分区(Partition)主题(Topic):消息的逻辑容器
- [ Pyqt连接数据库/excel ] : 在Pyqt中使用python连接数据库+excel读写并导入mysql+系统登录界面+pyqt多窗口切换。
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前言:首先本文是自己的智能车系统项目的第三篇文章,换句话说,本文是基于前两篇文章的一个拓展,前两篇文章连接:一:智能车上位机系统,pyqt下的socket通信,python实现服务器+客户端,文本+视频不定长字节传输,超详细,小白都能看懂_pyqtsocket上位机显示波形-CSDN博客二:PyQt5使用matplotlib画图,并嵌入qt控件中,涉及使用消息队列与共享内存来进行进程间通信或线程间
- 秋招Day20 - 微服务 - 概念
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什么是微服务?将一个大型的单体项目分割成一个个可以独立开发和部署的小服务,服务之间松耦合,可以通过轻量级通信机制(比如HTTP)相互协作微服务带来了哪些挑战?介绍一下一下Dubbo?Dubbo是一个高性能、轻量级的Java微服务框架,它提供了服务的注册与发现(配合注册中心)、服务间调用(RPC)、负载均衡(权重)、容错(重试、快速失败)等功能Dubbo使用是基于RPC的通信模型,支持多种传输协议,
- Spring Retry 异常重试机制:从入门到生产实践
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SpringRetry异常重试机制:从入门到生产实践适用版本:SpringBoot3.x+spring-retry2.x本文覆盖注解声明式、RetryTemplate编程式、监听器、最佳实践与避坑清单,可直接落地生产。一、核心坐标org.springframework.retryspring-retryorg.springframework.bootspring-boot-starter-aop二
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ORACLEOGG同步到KAFKA1、介绍Kafka是一种高效的消息队列实现,经过订阅kafka的消息队列,下游系统能够实时获取在线Oracle系统的数据变动状况,实现业务系统javaogg同步全量数据方式:①经过数据泵方式基于SCN导出并导入到目标端,此方式用于Oracle到Oracle的ogg同步环境中。②经过ogg自己的初始化方式,初始化全量数据到目标端,此方式通用于全部环境,可是速度相对较
- 狂神说Linux笔记
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B站视频狂神说LinuxJava开发之路:JavaSE,MySQL,前端(html,css,js),javaweb,SSM框架,SpringBootvue,SpringCloud,(mybatis-plusgit)LinuxLinux操作系统:Window、Mac消息队列(Kafka,RabbitMQ,RockeetMQ)缓存(Redis)搜索引擎(ElasticSearch)集群分布式(需要购买
- Kafka消费者负载均衡和数据积压问题
抱紧大佬大腿不松开
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在大数据领域中,ApacheKafka是一个常用的分布式消息队列系统,它被广泛应用于实时数据处理和流式数据处理场景。Kafka的消费者负载均衡机制和数据积压问题是使用Kafka时需要关注和解决的重要议题。消费者负载均衡机制是指如何将消息分配给多个消费者,以实现高吞吐量和高可扩展性。Kafka通过使用消费者组(consumergroup)的概念来实现负载均衡。一个消费者组可以包含多个消费者,每个消费
- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(四)
久念祈
模拟消息队列rabbitmq分布式
目录队列消息管理proto文件消息的持久化管理消息的管理单个队列消息的管理消息的总体对外管理测试队列消息管理因为消息数据需要在网络中进行传输,因此消息的类型定义使用protobuf进行,因为protobuf中自带了序列化和反序列化功能,因此操作起来会简便一些。需要特别说明的是,消息的存储并没有使用数据库,因为消息长度通常不定,且有些消息可能会非常庞大,因此并不适合存储在数据库中,因此我们的处理方式
- 6.Python异常处理实战指南:从基础到工程级应用
风雨同舟的代码笔记
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文章目录Python异常处理实战指南:从基础到工程级应用一、异常处理基础:构建安全防线1.完整的try-except-else-finally结构二、内置异常类:精准捕获常见错误常见内置异常类及触发场景多异常联合处理实战三、自定义异常类:工程级错误管理1.创建带错误码的自定义异常2.异常链:保留原始错误上下文四、实战:文件操作健壮性处理1.安全文件读取器(自动重试+编码检测)2.原子文件写入(防止
- Redis + MQ:高并发秒杀的技术方案与实现
Java程序员 拥抱ai
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前言在电商秒杀场景中,瞬间爆发的海量请求往往成为系统的生死考验。当并发量达到数万甚至数十万QPS时,传统数据库单表架构难以支撑,而Redis与消息队列(MQ)的组合凭借其高性能与可靠性,成为应对高并发秒杀的黄金方案。方案总览用户请求→前端生成Token→Redis执行Lua脚本(预扣减+防重+流水)→发送RocketMQ事务消息→ [本地事务校验Redis结果]→MQ消息确认(COMMIT/ROL
- Qt 网络编程进阶:HTTP 客户端实现
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在Qt应用程序中,实现高性能、可靠的HTTP客户端是常见需求。Qt提供了丰富的网络模块,包括QNetworkAccessManager、QNetworkRequest和QNetworkReply等类,用于简化HTTP通信。本文将深入探讨Qt网络编程中HTTP客户端的进阶实现,包括异步请求、并发控制、请求重试、数据缓存等高级技术。一、基础HTTP请求实现1.同步HTTP请求#include#incl
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议的开源消息中间件,主要用于实现分布式系统中的消息传递,支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中,RabbitMQ被广泛应用,其Java客户端提供了简洁的API,方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型,但引入了更复杂的路由机制:生产者(Pr
- 分布式事务:基于 RocketMQ 可靠消息,实现最终一致性
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在分布式系统的事务难题中,“最终一致性”是很多场景的务实选择。今天聊聊基于RocketMQ可靠消息的最终一致性方案——它把本地消息表的逻辑封装到MQ内部,用RocketMQ的事务消息能力,优雅解决跨服务数据同步问题。一、核心逻辑:MQ化身事务协调者RocketMQ4.3+版本支持事务消息,核心思路是:让MQ作为“事务协调者”,保证“Producer本地事务”和“MQ消息投递”的原子性。即便Prod
- RabbitMQ vs RocketMQ:对比分析
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- Zookeeper学习专栏(八):使用高级客户端库Apache Curator
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- C++ - 仿 RabbitMQ 实现消息队列--服务端核心模块实现(三)
目录队列数据管理代码实现测试代码绑定信息(交换机-队列)管理代码实现测试代码队列数据管理当前队列数据的管理,本质上是队列描述信息的管理,描述当前服务器上有哪些队列。定义队列描述数据类队列名称是否持久化标志是否独占标志是否自动删除标志其他参数定义队列数据持久化类(数据持久化的sqlite3数据库中)创建/删除队列数据表新增队列数据移除队列数据查询所有队列数据定义队列数据管理类创建队列,并添加管理(存
- 【JS逆向基础】数据库之redis
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前言:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值数据库,广泛用于缓存、消息队列、实时统计、排行榜等场景,这篇文章就简单介绍一下这个使用也比较广泛的数据库的功能。1初识简介Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务)是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库,是NoSQL数据库,redis的出现主
- Python领域Tornado的消息队列集成
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Python领域Tornado的消息队列集成关键词:Tornado、消息队列、异步编程、集成架构、高性能、微服务、事件驱动摘要:本文深入探讨如何在Tornado框架中高效集成消息队列,解决高并发场景下的异步通信问题。通过解析Tornado的异步IO模型与消息队列的核心原理,结合RabbitMQ、Kafka等主流队列的集成案例,详细演示异步生产者/消费者的实现方法,涵盖性能优化、异常处理和实战应用。
- Kafka——多线程开发消费者实例
引言在分布式系统领域,Kafka凭借高吞吐量、低延迟的特性成为消息队列的事实标准。随着硬件技术的飞速发展,服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。然而,KafkaJavaConsumer的设计却长期保持着"单线程"的核心架构,这看似与硬件发展趋势相悖的设计背后,隐藏着怎样的考量?当我们面对每秒数十万条消息的处理需求时,单线程消费的瓶颈会愈发明显:消息堆积、
- kafka如何保证数据不丢失
不辉放弃
kafka数据库大数据开发pyspark
下面我将使用Python代码示例,从生产者、集群和消费者三个层面详细讲解Kafka如何保证数据不丢失。我们将使用kafka-python库来实现相关功能。一、生产者层面的数据不丢失保证生产者通过配置确认机制、重试策略和幂等性来确保数据不丢失。fromkafkaimportKafkaProducerfromkafka.errorsimportKafkaErrorimporttimedefcreate
- Kafka运维实战 14 - kafka消费者组消费进度(Lag)深入理解【实战】
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka分布式
目录什么是消费者Lag举例说明:Lag的意义:Lag监控和查询kafka-consumer-groups基本语法常用命令示例1.查看单个消费者组的详细信息(最常用)2.列出所有消费者组(只显示名称)3.列出所有消费者组(有详情信息,可以通过grep过滤topic和消费者组对应信息)4.查看消费者组成员信息Golang代码实现Lag监控什么是消费者Lag在消息队列系统(如Kafka)中,消费者Lag
- 【最后203篇系列】027 基于消息队列的处理架构
起因之所以写这篇文章,主要是梳理一下进展。因为同时研究好几块内容,切换起来要点时间。这次也是因为协作的同事们把各自的分工都搞定了,瓶颈反而在我自己这里,哈哈。除了帮自己思路恢复过来,我觉得这方法可能也有些借鉴意义,所以写下来。场景一直以来,我这边总是以AI服务的方式交付成果。微服务是一种很好的形式,实现了不同语言之间的无缝配合。后来随着时间推移,微服务越来越多,我都已经迷失了。最近完成了集中和迁移
- 我们能否承担微服务带来的复杂性和运维成本?
冰糖心书房
微服务架构设计微服务运维架构
坦率地说,并非所有团队都应该,承担微服务带来的复杂性和运维成本。在做出决定前,我们必须进行自我评估。以下是评估是否能承担微服务成本需要考虑的关键方面:一、复杂性带来的挑战(ComplexityChallenges):分布式系统固有复杂性:网络延迟与不可靠:服务间通信依赖网络,需要处理超时、重试、网络分区等问题。分布式事务:保证跨多个服务的数据一致性非常困难,需要采用最终一致性、Saga、TCC等复
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
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mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
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在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
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WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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