第65p，关于：生成器、迭代器与迭代对象（上）

大家好，我是杨数Tos，这是《从零基础到大神》系列课程的第65篇文章，第三阶段的课程：Python进阶知识：生成器、迭代器与迭代对象。

一、什么是可迭代对象？

迭代是一个重复的过程，迭代每次的重复都是基于上一次的结果；如果单纯的重复并不是迭代；

下面这张图片会用一个简单的案例说明迭代与循环的区别：

由于可迭代对象是一种比较抽象的概念，我们可以用这样的方式区分可迭代对象；在Python中只要内置有__iter__（）方法的对象都称之为可迭代对象。

二、迭代器？

1、什么是迭代器？

器是工具，迭代器指的是迭代取值的工具。

2、为什么会有迭代器？

如果我们使用索引取值的方式获取对象内的元素，可以获取到对象内所有元素的值；但是，对于一些没有索引的对象，如字典，通过索引取值的方式是无法获取字典中元素的值；

为了解决基于索引取值的局限性，Python提出了一种迭代取值的方式，这就是迭代器（iterator）；只要是可迭代对象，都能进行迭代取值；

调用可迭代对象下的__iter__方法，可以得到该迭代对象的迭代器对象，即：可迭代对象可以转换成迭代器对象。

将可迭代对象转成迭代器对象以后，迭代器对象内有一种__next__()方法，使用__next__()方法就可以进行迭代取值。每执行一次__next__()方法就能取得迭代器中的返回值；当迭代器的值被取完，再次取值会发出报错信息。

3、可迭代对象与迭代器的不同：

可迭代对象只能通过索引取值的方式（即：__iter__()方法）；迭代器对象不仅可以通过索引取值，也可以通过__next__()方法取值；

4、用for循环的工作原理说明迭代器：

①　将被循环的数据调用__iter__()方法，将数据转换成为迭代器对象，如果数据本身是迭代器对象，调用__iter__()方法也是在调用迭代器本身，并没有发生任何变体；

②　基于迭代器对象，调用__next__()方法进行迭代取值，拿到__next__()的返回值；

③　将返回值赋值给i

④　循环往复以上步骤，迭代器对象只的值被取尽，抛出StopIteration异常，for循环会捕捉异常并结束循环。

所以while循环可以称为条件循环，for循环可以称为迭代器循环。

  只要是迭代器对象都相当于执行了for循环；所以我们在进行数据类型转换的时候，如果字符串转换成列表x = list(str)，这里调用了list方法其实就是调用了迭代器对象进行了for循环，所以会将字符串打散成一个个字符，变成列表（list）中的一个元素。

  如：list（“杨数Tos”)与for的原理相同，得到的结果是：['杨', '数', 'T', 'o', 's']。

5、迭代器对象优缺点总结：

优点：

a. 获得了一种统一取值的方案，不管是有序类型还是无序类型都可以使用同一方法进行取值；

b. 更节省内存，数据只要被使用时，__next__()方法才会触发并生成新的数据，就像一只生蛋的鸡，不用事先把所有的蛋生出来，只有调用时，才会生出新的蛋；

缺点：

A. 不能索引取值这样，可以取指定的值，比如取第3个值，使用索引取值可以直接获取，使用迭代器必须先把前两个值取出来 ，才能获取到第3个值。

B. 迭代器具有生命周期，迭代器内的值取完以后，再次取值会发生报错。

C. 除非迭代器内的值被取尽，否则无法获取迭代器的长度。

D. 只能取下一个值，不能回到开始，

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