- Hadoop核心组件最全介绍
Cachel wood
大数据开发hadoop大数据分布式spark数据库计算机网络
文章目录一、Hadoop核心组件1.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)2.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)3.MapReduce二、数据存储与管理1.HBase2.Hive3.HCatalog4.Phoenix三、数据处理与计算1.Spark2.Flink3.Tez4.Storm5.Presto6.Impala四、资源调度与集群管
- 现代数据湖架构全景解析:存储、表格式、计算引擎与元数据服务的协同生态
讲文明的喜羊羊拒绝pua
大数据架构数据湖SparkIcebergAmoro对象存储
本文全面剖析现代数据湖架构的核心组件,深入探讨对象存储(OSS/S3)、表格式(Iceberg/Hudi/DeltaLake)、计算引擎(Spark/Flink/Presto)及元数据服务(HMS/Amoro)的协作关系,并提供企业级选型指南。一、数据湖架构演进与核心价值数据湖架构演进历程现代数据湖核心价值矩阵维度传统数仓现代数据湖存储成本高(专有硬件)低(对象存储)数据时效性小时/天级分钟/秒级
- 读数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效16查询优化服务
1.查询优化服务1.1.好查询和坏查询之间的差别非常明显1.2.重复且长时间运行的查询是需要调优的1.3.痛点1.3.1.像Hadoop、Spark和Presto这样的查询引擎有太多的旋钮1.3.1.1.对于大多数数据用户来说,理解这些旋钮的功能和影响需要深入了解查询引擎的内部工作原理1.3.2.鉴于数据的PB级规模,对于大多数数据用户来说,编写针对分布式数据处理最佳实践的优化查询方案极具挑战性1
- ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶clickhouse网络ai
ClickHouse与Presto对比:OLAP引擎选型指南关键词:ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要:本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto对比的OLAP引擎选型指南。通过对这两款流行的OLAP引擎的核心概念、算法原理、数学模型、实际应用场景等多方面进行深入分析,并结合项目实战案例和代码解读,帮助读者了解它们各自的特点和优势。同时,还
- 海量数据查询加速:Presto、Trino、Apache Arrow 实战指南
晴天彩虹雨
Flink+Kafka实时数仓实战apacheclickhouse数据仓库大数据flink
本文聚焦大数据场景下的交互式查询与分析性能提升,深入对比分析Presto与Trino架构优化,实战ApacheArrow向量化执行加速,并提供部署建议、参数优化、查询调优等落地操作指南。一、为什么需要查询加速引擎?在PB级别数据仓库场景中,常见SQL查询存在以下瓶颈:高并发慢响应:数据量大、扫描范围广多表Join性能差:无索引或维度数据未优化传统MPP查询代价高:I/O与CPU未充分利用为解决上述
- 当 PyIceberg 和 DuckDB 遇见 AWS S3 Tables:打造 Serverless 数据湖“开源梦幻组合”
一个没有感情的程序猿
awsserverless开源
引言在一些大数据分析场景比如电商大数据营销中,我们需要快速分析存储海量用户行为数据(如浏览、加购、下单),以进行用户行为分析,优化营销策略。传统方法依赖Spark/Presto集群或Redshift查询S3上的Parquet/ORC文件,这对于需要快速迭代、按需执行的分析来说,成本高、运维复杂且响应不够敏捷。本文将介绍一种现代化的Serverless解决方案:利用S3Tables(内置优化的Apa
- 【K8S学习之生命周期钩子】详细了解 postStart 和 preStop 生命周期钩子
oceanweave
Kubernetes学习笔记kubernetes学习
0.参考Kubernetes容器生命周期——钩子函数详解(postStart、preStop)-人艰不拆_zmc-博客园详解KubernetesPod优雅退出-人艰不拆_zmc-博客园1.Kubernetes生命周期钩子概述在Kubernetes中,生命周期钩子(LifecycleHooks)是容器启动和终止时执行的自定义操作。它们允许你在容器的生命周期中插入“定制逻辑”,比如初始化、资源清理、通
- 数据分析平台选型与最佳实践:如何打造高效、灵活的数据生态?
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍数据分析数据挖掘
数据分析平台选型与最佳实践:如何打造高效、灵活的数据生态?在大数据时代,数据分析平台已经成为企业决策的核心支撑。从传统BI(商业智能)到现代AI驱动的数据分析,选择合适的平台不仅影响数据处理效率,也决定了企业的数字化竞争力。面对市场上的众多解决方案(如ApacheSpark、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Presto),如何进行合理选型,并确保数据分析流程高效落地?今
- Trino分布式 SQL 查询引擎
会探索的小学生
分布式sql数据库hadoopspark
Trino(以前称为PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,专为交互式分析查询设计,可对大规模数据集进行快速查询。以下从多个方面详细介绍Trino:主要特点多数据源支持:Trino能够连接多种不同类型的数据源,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)、数据仓库(如Snowflake、Redshift)、大数据存储系统(如Hive、Cassandra)等。这使得用户可以在
- Trino深度解析
Debug_TheWorld
大数据学习大数据
一、Trino概述与核心优势Trino(原名PrestoSQL)是一款开源的分布式SQL查询引擎,专为交互式分析与异构数据源联邦查询设计。其核心目标是提供低延迟、高吞吐的查询能力,支持从GB到PB级数据的跨源分析,适用于数据湖、实时报表、ETL加速等场景。与同类引擎(如Spark、Hive)相比,Trino具备以下显著优势:存算分离架构:通过连接器(Connector)抽象数据源,支持Hive、M
- Erlang Git-Daemon 使用指南
邓娉靓Melinda
ErlangGit-Daemon使用指南egitdTheErlanggit-daemon项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/eg/egitd项目介绍Egitd是一个由TomPreston-Werner开发的基于Erlang的git-daemon实现。该工具旨在提供一种更灵活、可扩展且易于记录的方式来服务公共Git仓库。曾经在GitHub上短暂地用于生产环境,直至
- 数据分析开源可视化工具
PONY LEE
数据可视化数据分析数据可视化
另外大数据可视化工具请参考github可视化工具_一般用哪些工具做大数据可视化分析?superset简单易用,可以对接mysql、presto、doris、postgresql、ClickHouse、sparkSQL、hive、oracle、sqlserver、Elasticsearch等多种数据源,官网安装部署:dockerrun-d-p"8088:8088"--namesupersetaman
- Redash:让数据可视化变得简单
开源项目精选
信息可视化开源github
Redash是一款开源的BI工具,提供了基于web的数据库查询和数据可视化功能。Redash允许快速和方便地访问数十亿条记录,使用AmzonRedshift处理和收集这些记录。Redash支持查询多个数据库,包括:Redshift、GoogleBigQuery、PostgreSQL、MySQL、Graphite、Presto、Google电子表格、ClouderaImpala、Hive和自定义脚本
- 数据中台(二)数据中台相关技术栈
Yuan_CSDF
#数据中台
1.平台搭建1.1.Amabari+HDP1.2.CM+CDH2.相关的技术栈数据存储:HDFS,HBase,Kudu等数据计算:MapReduce,Spark,Flink交互式查询:Impala,Presto在线实时分析:ClickHouse,Kylin,Doris,Druid,Kudu等资源调度:YARN,Mesos,Kubernetes任务调度:Oozie,Azakaban,AirFlow,
- 海量数据查询加速:Presto、Trino、Apache Arrow
晴天彩虹雨
apache大数据hive数据仓库
1.引言在大数据分析场景下,查询速度往往是影响业务决策效率的关键因素。随着数据量的增长,传统的行存储数据库难以满足低延迟的查询需求,因此,基于列式存储、向量化计算等技术的查询引擎应运而生。本篇文章将深入探讨Presto、Trino、ApacheArrow三种主流的查询优化工具,剖析其核心机制,并通过案例分析展示它们在实际业务中的应用。2.Presto:分布式SQL查询引擎2.1Presto介绍Pr
- doris:SQL 方言兼容
向阳1218
大数据doris
提示从2.1版本开始,Doris可以支持多种SQL方言,如Presto、Trino、Hive、PostgreSQL、Spark、Clickhouse等等。通过这个功能,用户可以直接使用对应的SQL方言查询Doris中的数据,方便用户将原先的业务平滑的迁移到Doris中。警告该功能目前是实验性功能,您在使用过程中如遇到任何问题,欢迎通过邮件组、GitHubIssue等方式进行反馈。部署服务下载最新版
- Ranger 2.1.0集成Trino
玄慈
rangertrinocdhjavacloudera大数据
Ranger2.1.0与trino359集成一、基础环境jdk-11.0.12Maven3.6.1Git最新版二、下载ranger2.1.0源码下载之后的目录为ranger-6.3.4本文目录地址是/grid/dfs0/code/ranger-6.3.4三、修改pom.xml修改控制组件版本的pom.xmlranger-6.3.4/pom.xml一、presto的版本号改成359359二、更改组件
- 时间函数(Hive-Sql\Mysql\Presto)
菜鸟教程*…*
mysqlhivesqlmysql
特殊说明:1、时间函数有多种方法,比如本月第一天(T-1):mon_firstday(sysdate(-1))或者concat(substr(sysdate(-1),1,8),‘01’)等。2、通常离线数据是T-1,故取数据时候,月至今的范围是1号至昨天,故本业会标注T-1,请知晓。3、看函数产生的效果:(1)Hive-Sql如果想看函数的效果,可以在集市输入select+函数。例如selects
- centos安装mysql报错:mysql-community-client-plugins-8.0、o Presto metadata available for mysql80-community
其实她不懂
centosmysqllinux
执行sudoyum-yinstallmysql-community-server命令刚开始报错mysql-community-client-plugins-8.0.40-1.el7.x86_64.rpm的公钥尚未安装失败的软件包是:mysql-community-client-plugins-8.0.40-1.el7.x86_64GPG密钥配置为:file:///etc/pki/rpm-gpg/R
- 关于JavaScript(你所不知道的小秘密)
Taptaq
前端javascript前端
主流浏览器的内核IE:tridentChrome:webkit/blinkfirefox:GeckoOpera:最初是presto,现在用的是blinkSafari:webkit引入JS的方式页面内嵌标签(可在head内或body内)外部引入(常用方法)JS基本语法变量:变量声明:声明,赋值分解。单一var。(vara=100)命名规则:变量名必须以英文字母,*,$开头*变量名可以包括英文字母,,
- Docker下Dubbo服务优雅上下线实现
丿似锦
dubbokubernetesdubboqos
简介在Docker容器环境中部署基于Dubbo的服务时,实现服务的优雅上下线是至关重要的。这通常涉及到两个关键步骤:首先,确保服务能够从注册中心摘除,停止接受新的请求;其次,等待所有正在处理的请求完成后再终止容器。通过结合Kubernetes的preStopHook和Dubbo的QoS功能,可以有效地实现这一目标。环境Docker+Kubernetes+SpringBoot+Dubbo⭐实现Pre
- HIVE- SPARK
流川枫_
20210706hdfshivespark
日常记录备忘Hive修改字段类型之后(varchar->string)Hive可以查到数据,Presto查询报错;分区字段数据类型和表结构字段类型不一样;spark-sql分区表和非分区表兼容问题,不能关联可以建临时表把分区数据导入,用完数据将表删除;count有数据,select没数据可能是压缩格式所导致;优化合全量任务,之前是row_number()函数先插入当天增量,取出最新的数据插入全量表
- 大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)
管哥的运维私房菜
大数据hdfshivekuduprestohbase
几个主要软件的下载地址:prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
- 流媒体娱乐服务平台在AWS上使用Presto作为大数据的交互式查询引擎的具体流程和代码
weixin_30777913
aws大数据python音视频
一家流媒体娱乐服务平台拥有庞大的用户群体和海量的数据。为了高效处理和分析这些数据,它选择了Presto作为其在AWSEMR上的大数据查询引擎。在AWSEMR上使用Presto取得了显著的成果和收获。这些成果不仅提升了数据查询效率,降低了运维成本,还促进了业务的创新与发展。实施过程:Presto集群部署:在AWSEMR上部署了Presto集群,该集群与HiveMetastore和AmazonS3集成
- Presto 时间、日期及计算相关日期
三生暮雨渡瀟瀟
prestobigdatapresto
由于工作中在数据迁移,大数据平台数据查询引擎使用Presto,和传统的数据库时间函数有区别,整理一版,供大家参考,一起学习,有错误欢迎指正。1、查询当前日期selectcurrent_date;2、查询当前时间selectcurrent_timestamp;_col0---------------------------------------2022-01-0220:45:58.551Asia/
- hive表修改字段类型没有级连导致历史分区报错
尘世壹俗人
大数据Hive技术hivehadoop数据仓库
一:问题背景修改hive的分区表时有级连概念,指字段的最新状态,默认只对往后的分区数据生效,而之前的分区保留历史元数据状态。好处就是修改语句的效率很快,坏处就是如果历史分区的数据还有用,那就回发生分区元数据和表元数据的不一致报错最终导致:presto或hive任务抽取历史分区会报如下的错误Thereisamismatchbetweenthetableandpartitionschemas.Thet
- 2024年Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型(2),2024年最新一线互联网公司面经总结
2401_84264536
架构
学习路线:这个方向初期比较容易入门一些,掌握一些基本技术,拿起各种现成的工具就可以开黑了。不过,要想从脚本小子变成黑客大神,这个方向越往后,需要学习和掌握的东西就会越来越多以下是网络渗透需要学习的内容:网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以点击这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不
- Presto【基础 01】简介+架构+数据源+数据模型
2401_84254343
程序员架构
一个Catalog包含Schema和Connector。例如,配置JMX的Catalog,通过JXMConnector访问JXM信息。当执行一条SQL语句时,可以同时运行在多个Catalog。Presto处理table时,是通过表的完全限定(fully-qualified)名来找到Catalog。例如,一个表的权限定名是hive.test_data.test,则test是表名,test_data是
- 兼容 Trino Connector,扩展 Apache Doris 数据源接入能力|Lakehouse 使用手册
vvvae1234
apache
ApacheDoris内置支持包括Hive、Iceberg、Hudi、Paimon、LakeSoul、JDBC在内的多种Catalog,并为其提供原生高性能且稳定的访问能力,以满足与数据湖的集成需求。而随着ApacheDoris用户的增加,新的数据源连接需求也随之增加。因此,从3.0版本开始,ApacheDoris引入了TrinoConnector兼容框架。Trino/Presto作为业界较早应用
- 2024年大数据高频面试题(下篇)
猿与禅
Java架构师面试大数据面试scala即席查询分桶调度系统数据倾斜
文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结:Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出