【算法每日一练]-图论(保姆级教程篇14 )#会议(模板题) #医院设置 #虫洞 #无序字母对 #旅行计划 #最优贸易

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今日知识点:

求数的重心先dfs出d[1]和cnt[i],然后从1进行dp求解所有d[i]

两两点配对的建图方式,检查是否有环

无向图欧拉路径+路径输出

topo+dp求以i为终点的游览城市数

建立分层图转化盈利问题成求最长路

会议(模板题)

医院设置 

虫洞

无序字母对 

旅行计划

最优贸易


        

        

        

会议(模板题)

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 思路:

补充:首先,阅读题目可以看出来,这道题目实际上就是求树的重心。

树的重心找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,达到的效果是生成的多棵树尽可能平衡。

啊?不是n-1边n点的无向图吗?怎么就一定是棵树了呢?万一是“X”型或者“米”型的无向图呢,哈哈我可太聪明了。

你直接从任意一个点做根开始,然后把该点其余的分支点都掰到下面去。也就是说把其余的子树都扭动到下面去,这不就是一颗树了吗。明白了吗!

OK,怎么解这道题呢?

举个例子:

我们不妨设置d[i]表示以此点为根的所有点总距离和,cnt[i]表示以此为根的节点数

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我们首先知道d[1]=16,cnt[1]=10我们来看d[2]应该怎么求,我们发现相对于d[1]来说,如果设2为最佳点,2,5,6其距离-1,剩下的1,4,3,7,8,9,10到其距离+1。

故:d[2]=d[1] - 3 + 7 =20

其中3是子根2对应的节点数cnt[2],7是1为子根对应的节点数cnt[1]-cnt[2]

得:d[i]=d[fa]-cnt[i]+(cnt[1]-cnt[i])

那么只需要先dfs求出来d[1]和每个点的cnt[i]。然后就可以进行dp最终求出所有点的d[i]。

 

#include 
using namespace std;
const int N=50005;
int minn=0x3f3f3f3f,ans,n,d[N],cnt[N];
vectorve[N];
void dfs(int u,int fa,int len){//一定别走fa回去
	cnt[u]++;//先加上自己
	for(int i=0;i>n;int a,b;
	for(int i=1;i>a>>b;
		ve[a].push_back(b);
		ve[b].push_back(a);
	}
	dfs(1,0,0);
	dp(1,0);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(d[i]

上面我打注释的地方一定要理解 

        

        

医院设置 

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思路:

还是一道求树的重心题。不过是每个点都有一个权值。那么把权值当成“另一个世界的节点数”就好了。然后不断求cnt,之后dp就行。 

#include 
using namespace std;
const int N=500;
int ans=0x3f3f3f3f,n,d[N],cnt[N],w[N];
vectorve[N];
void dfs(int u,int fa,int len){
	cnt[u]=w[u];//这里还是先加自己
	for(int i=0;i>n;int c,a,b;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>c>>a>>b;
		w[i]=c;//注意输入方式
		if(a)ve[i].push_back(a),ve[a].push_back(i);
		if(b)ve[i].push_back(b),ve[b].push_back(i);
	}
	dfs(1,0,0);
	dp(1,0);
	cout<

        

        

虫洞

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思路:
首先分析一下:第一是如何去建图,其次是如何找方案

找方案的话就直接暴力配对吧(题上的数据量不大,肯定要暴力),然后就是建图要保证即要方便图的还原(因为配对后还要回溯呢),又要方便跑图(每次建好都要跑一次看看是否存在一个循环),最后就是坐标范围非常大啊,所以要巧妙一点。

首先:我们对这些黑洞位置排序,只关注同行的,同行中能从A黑洞走到B黑洞的就标记一下A能到B(使用唯一的ID号映射)。

之后:dfs选择配对方案,然后dfs的for函数也是很巧妙:首先要保证不能和前面重复(相当于1号黑洞可以找2,3,4,但是之后4号一定不能再找1,2,3了,所以要保证递增)然后是g[i]=k;g[k]=i这样建图(因为是两两配对,所以每个起点最多只有一个尾点)。最后是建好图后直接从每个黑洞ID号为起点进行查询即可。

最后是检查函数cycle:从起点一直走,走到走过的就可以停止了

#include 
using namespace std;
int ans,n,to[20],vis[20],g[20];
struct node{int x,y;}p[20];

bool cmp(node a,node b){
	return (a.yn){
		int f=0;
		for(int i=1;i<=n;i++){//巧妙3:直接从黑洞号开始就行
			memset(vis,0,sizeof(vis));
			f|=cycle(i);//巧妙4:这里之所以这么写,是为了防止被标记过1后又被0覆盖掉
		}
		ans+=f;
		return ;
	}
	if(g[k])dfs(k+1);
	else {
		for(int i=k+1;i<=n;i++){//巧妙1:去重
			if(g[i])continue;
			g[i]=k;g[k]=i;//巧妙2:设置两个黑洞的关系
			dfs(k+1);
			g[i]=g[k]=0;//清除两个黑洞之间的关系
		}
	}
}
int main(){
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	cin>>p[i].x>>p[i].y;
	sort(p+1,p+1+n,cmp);
	for(int i=1;i<=n-1;i++){
		if(p[i].y==p[i+1].y) to[i]=i+1;//把相邻且在同一航 行的标记在一起
	}
	dfs(1);
	cout<

首先是方案配对,然后是建图策略(至多两两配对),最后到检查循环都是非常精妙的 ,值得细看

         

        

无序字母对 

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思路: 

这里就可以发现实际上就是在找欧拉路,首先每个字符就是代表的图中的某一个点,底下输入的字符串
就代表两点之间有连通,构造字符串就是在找输出一笔画回路,明白这个代码就很简单了

 下面是代码:基于无向图得欧拉路径问题+路径输出

无向图得欧拉路径:连通图,且没有度为奇数的节点(欧拉回路) 或 只有两个2个度为奇数的节点 

#include 
using namespace std;
const int N=300;
int g[N][N],fa[N],du[N],m;
char ans[N*N],s[N];
int find(int x)
{
    if(x!=fa[x]) fa[x]=find(fa[x]);
    return fa[x];//返回祖先 
}

void dfs(int x){
	for(int i=0;i>m;
    for(int i=0; i

        

         

旅行计划

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思路:

题上问以i点为终点的最多游览的城市数。非常类似之前说过的“食物链计数”那道题。

设置f[i]表示以i为终点的最多的游览城市数。那么从入度为0的点开始进行正向topo即可。

顺便再补充一个方向:如果设置f[i]表示以i为起点的最多的游览城市数。那么肯定不能正向topo。

这个时候需要用dfs进行回溯式topo处理。

#include 
using namespace std;
const int N=100005;
vector ve[N];
queue q;
int n,m,ans,f[N],in[N],out[N];

int main(){
	cin>>n>>m;int x,y;
	for(int i=1;i<=m;i++){
		cin>>x>>y;
		ve[x].push_back(y);
		in[y]++;out[x]++;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(in[i]==0){q.push(i);f[i]=1;}
	}
	while(q.size()){//进行拓扑排序
		int cur=q.front();q.pop();
		for(int i=0,sz=ve[cur].size();i

        

         

最优贸易

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思路:

 每个点都可以不卖不买,买,或卖这3种状态,那么分层图自然最合适。

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最上面的层之间不论怎么跑动一定不会赚钱或亏钱。只有在层之间移动才能赚钱或亏钱。

也就是层内关系权值为0,层间非0.

然后就转化成spfa求最长路即可。 

#include  
using namespace std;
const int N=1e5+5;
int cnt,head[N*3];
int dis[N*3];
bool vis[N*3];
struct Edge{ int to,w,next;}e[250000*3];
void add(int u,int v,int w) { e[++cnt]=(Edge){v,w,head[u]}; head[u]=cnt;}
void spfa(int s)
{
    memset(dis,-0x3f,sizeof(dis));
    queueQ;
    dis[s]=0;vis[s]=1;
    Q.push(s);
    while(!Q.empty())
    {
		int u=Q.front(); Q.pop();
		vis[u]=0;
	    for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
	    {
	        int v=e[i].to,w=e[i].w;
	        if(dis[v]>n>>m; 
	for(int i=1;i<=n;i++){
		cin>>price;
		add(i,i+n,-price);//在层之间建立关系
		add(i+n,i+n*2,price);
	}
    int u,v,c;
    for(int i=0;i>u>>v>>c;
    	add(u,v,0);add(u+n,v+n,0);add(u+2*n,v+2*n,0);//建立 分层图(层内图)
    	if(c==2){
    	add(v,u,0);add(v+n,u+n,0);add(v+2*n,u+2*n,0);
		}
    }
    spfa(1);
    printf("%d",dis[n+2*n]);
    return 0;
}

然后做完这道题,可以很明显发现和之前做过的“飞行路线”一题很像。那道题中是层内关系的权值非0,层间的关系权值为0,最后在最下面的层找答案即可。本题刚好反过来。

你可能感兴趣的:(图论,算法,图论,深度优先,数据结构,c++)