非结构化数据的探索性数据分析（EDA）方法

探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是在数据分析过程中的关键步骤之一。而对于非结构化数据的EDA，我们需要采取一些特定的方法和技巧。本文将介绍如何进行非结构化数据的EDA，并提供相应的源代码示例。

1. 导入必要的库和数据

在开始之前，我们需要导入一些常用的Python库，例如pandas、numpy和matplotlib。同时，我们还需要加载非结构化数据，可以是文本文件、日志文件、图像文件等等。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 导入非结构化数据
data = pd.read_csv('data.txt')

2. 数据的基本信息