Opencv学习之cv::normalize 输入数据类型对结果的影响

在图像归一化时，经常需要从0-255整型转成0-1浮点型数据，原理上很简单，见文末引用。但在实操过程中需要注意输入的格式类型。

问题情况：如下,提前给dst的格式类型为CV_32F，如果src的格式为CV_8U，则输出的dst依然为CV_8U，数据全是0或1，无法实现浮现型的0-1的归一化。
解决方法：需要先将src格式转换为CV_32F，这样才能输出带小数位精度的归一化结果。

cv::Mat src;//输入数据
cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(IRIMG_HEGHT, IRIMG_WIDTH, CV_32F);
cv::Mat tmp;
if (CV_32F != src.type())
    src.convertTo(tmp, CV_32F);
else
    tmp = src;
cv::normalize(tmp, dst, 0, 1, cv::NORM_MINMAX);

引用 ： https://blog.csdn.net/page190017/article/details/90177511