线性代数_第二章矩阵

深度学习如何入门？科学的N次方深度学习
入门深度学习需要系统性的学习和实践经验积累，以下是一份详细的入门指南，包含了关键的学习步骤和资源：预备知识：•编程基础：熟悉Python编程语言，它是深度学习领域最常用的编程语言。确保掌握变量、条件语句、循环、函数等基本概念，并学习如何使用Python处理数据和文件操作。•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计
2018-02-19 471503Liwufeng
四十岁之后就经常算不清楚自己多大岁数，到底44还是45或者46真的不能不假思索脱口而出。是小学数学基础没打好，还是心理学上说的“可以回避”？所以今天记上一笔，2018年2月19日，45周岁。中年人的生日我相信没人由衷想为自己又长一岁而庆贺
计算机等级考试：信息安全技术知识点二 ting_liang 计算机网络
1、信息技术的飞速发展，对人类社会产生了重要影响，其主流是积极的，但也客观存在一些负面影响，这些负面影响有:信息泛滥、信息污染、信息犯罪。2、1949年，香农发表了著名的《保密系统的通信理论》的论文，把密码学置于坚实的数学基础上，标志着密码学作为一门学科的形成。3、数字签名的过程使用的是签名者的私有密钥，验证数字签名时，使用的是签名者的公有密钥。4、已知最早的代换密码是由JuliusCaesar发
数学分析视频+书籍等 dllglvzhenfeng 计算机考研机试创新程序猿的数学人工智能算法信奥青少年趣味编程数学分析
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【人工智能学习思维脉络导图】 AK@ 人工智能人工智能学习
曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）自然语言处理
智力题还是水有毒 (智力唤醒、简单代码、公平性) BABYMISS
前言：群里发现一个很有意思的问题一、智力题？？！有1000瓶水，其中有一瓶有毒，小白鼠只要尝一点带毒的水24小时内就会死亡，至少要多少只小白鼠才能在24小时内鉴别出哪瓶水有毒？【题目肯定经不起吃瓜大众的推敲，我们还是按出题人的思路来！】二、思路对不起，刚开始跑偏了。自诩数学基础好、生活经验丰富的我，思绪飘过二叉树、布隆过滤器，在奥卡姆剃刀指引下，最终回归最基础的二进制(如果是1024瓶水，保证不跑
小学奥数全套试卷百度云资源，pdf可打印电子版地址更新全网优惠分享君
奥数，全称为奥林匹克数学竞赛，是一项极富挑战性的数学竞赛活动。它旨在发现和培养数学人才，提高他们的数学水平，并为国家培养出优秀的数学后备力量。在奥数竞赛中，学生需要掌握扎实的数学基础，灵活运用数学知识，解决各种复杂的数学问题。为了帮助小学生更好地学习奥数，我们整理了一份小学奥数全套试卷百度云资源，pdf可打印电子版。这份资源包含了小学奥数各年级的试卷，题型全面，难度适中，适合小学生练习和提高自己的
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论脚踏实地的大梦想家 #深度学习深度学习概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中；如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为“猫”的概率是1，即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术 ABEL in China 学习 chatgpt 人工智能
学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术的路径通常包括以下步骤：学习基础知识：学习编程：首先，你需要学习一种编程语言，例如Python，这是大多数人工智能项目的首选语言。数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
量子算法入门——3.狄拉克符号与量子态（3）鸥梨菌Honevid Quantum 算法
3.狄拉克符号的数学基础左矢是右矢的共轭+转置上标*表示共轭算符就是对狄拉克符号进行操作，就是相当于矩阵操作向量，算符对应本征值和本征态本征值：拉伸x、y向量的程度本征态：x、y向量上标匕首符号（或称十字符号，dagger符号），意义就是转置+共轭实数的共轭就是它自己必须在选择基底之后，算符才能记为矩阵，否则还是一个量子态
扩散模型原理+DDPM案例代码解析 Mikey@Li 机器学习人工智能深度学习
扩散模型原理+代码解析一、数学基础1.1一般的条件概率形式1.2马尔可夫链条件概率形式1.3先验概率和后验概率1.4重参数化技巧1.5KL散度公式二、扩散模型的整体逻辑（以DDPM为例）2.1Diffusion扩散过程（Forward加噪过程）2.2逆向过程（reverse去噪过程）三、训练过程和采样过程3.1训练过程3.2采样过程3.3模型训练的一些细节3.3.1网络的选择3.3.2一些超参数的
【深度学习】S2 数学基础 P3 微积分（上）导数与微分脚踏实地的大梦想家 #深度学习深度学习人工智能
目录圆与微积分导数与微分导数的含义数学定义常用函数微分常用微分法则Python实现圆与微积分公元前2500年，古希腊数学家阿基米德通过一种名为“逼近法”的技巧来估算圆的面积。他采用一个有奇数边的正多边形来外切圆，并用一个有偶数边的正多边形来内接圆。通过计算这两个多边形面积的差值，阿基米德得到了圆面积的一个近似值。这种方法实际上是一种面积累加的过程，与现代积分学中的思想——“将一个区域分割成无数小部
【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）脚踏实地的大梦想家 #深度学习深度学习线性代数人工智能
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念，用于量化向量或矩阵的大小或长度。范数是一个满足一系列性质的函数，这些性质包括正定性、齐次性和三角不等式。范数定义了向量空间的内积（或点积）的概念，并且与向量空间的度量空间相关联。L1范数L2范
【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）脚踏实地的大梦想家 #深度学习深度学习线性代数人工智能
目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼。本节博文将介绍线性代数知识，为线性代数第一部分。包含基本数学对象、算数和运算，并用数学符号和相应的张量代码实现表示它们。基本数学对象基本数学对象包含：0维：标量与变量；1维：向量；2维：
2007年在职攻读硕士学位全国联考 chuannaoxuan4674 人工智能
2007年在职攻读硕士学位全国联考（供应试语种为英语的考生使用）第一部分语言表达能为测试第二部分数学基础能力测试第三部分逻辑推理能力测试第四部分外语运用能力测试（英语）考生须知本试卷考试时间为180分钟，分语言表达能为测试、数学基础能力侧试、逻辑推理能力侧试、外语运用能力侧试四部分；每部分参考答题时间45分钟，满分100分，共400分。请考生务必将本人的转考证号最后两位数字写在右上角方框内。本试卷
孩子成功冲刺高考，家长要做的四件最重要的事情秋雁往北
图片来自百度最近，不少考生来做考前辅导。从孩子们的谈话中，了解到，有些孩子出现紧张过度的情绪，影响身体和备考效果，部分原因来自家庭的影响。下面，我想给家长们四点建议：一、闭上嘴巴有些家长，时时刻刻在担心这些问题：孩子是否复习得好；这次考试又落了几十名，下次不知道会不会进步；不知道这种状态，高考能考多少分；不知道有没有人干扰他学习……于是他们绞尽脑汁，帮孩子想出各种办法：你数学基础那么差（这句话很毒
C++音视频学习路线高力士等十万人音视频开发 c++音视频学习
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高等数学基础 Geniusvisionary 学习方法
高等数学预备知识一、函数的概念与特性1.函数的定义2.反函数的定义2.1反函数的充分条件3.复合函数的定义3.1复合函数的求导4.函数的4中特性4.1有界性4.2单调性4.3奇偶性4.3.1对称性4.4周期性二、函数的图像1.直角坐标系1.1基本初等函数与初等函数1.2分段函数1.3图像变换2.极坐标系2.1描点法画图2.2用直角系观点画极坐标系的图像3.参数法三、常用基础知识1.数列2.三角函数
范畴论系列（一）初识范畴数学
起因写这个系列起源于自己学习编程语言时遇到的问题，研究编程语言不可避免要与数学打交道，自己大学只学过数学分析和高等代数等数学系一年级课程，PLT(ProgrammingLanguageTheroy)需要的数学基础大致为：抽象代数（AbstractAlgebra）、拓扑（Topology）、范畴（CategoryTheory）等代数知识，在阅读相关PL书籍时，深感自己的无力。我又是一个"死磕"的人，
备战蓝桥杯---组合数学基础1 cocoack 蓝桥杯算法 c++数学
让我们来几道高中的组合题吧：1.我们一定有n个向下，为2.我们挑最大的两个，条件是他们奇偶性相同，为2*A10,2;3.用捆绑法即可。4.我们用隔板法，为5.问题等价于23个相同的球放到3个盒子里，每个盒子至少有一个。下面我们直接看题：很显然，当无限制条件时，每个a[i]贡献1+2+...+n，因此我们对没有限制的快速幂，有限制的单独计算即可，下面是AC代码：#includeusingnamesp
备战蓝桥杯---数学基础2 cocoack 蓝桥杯算法笔记 c++经验分享
学了常见的筛法，让我们看个题：首先，我们知道欧拉筛复杂度为nlognlogn,这题可以承受，但是空间上存不了，而如果我们枚举1--n^1/2，复杂度不允许。其实在枚举的方法中，我们只需找出有无在【2，n^1/2]的素数即可。这样，我们就可以用类似打表的形式记入素数。n^1/2差不多3万，有前面的定理可知质数数量差不多几十个，这样子就可以了。下面介绍算数基本定理：任何一个N=p1^c1*p2^c2*
备战蓝桥杯---数学基础3 cocoack 蓝桥杯算法数学 c++
本专题主要围绕同余来讲：下面介绍一下基本概念与定理：下面给出解这方程的一个例子：下面是用代码实现扩展欧几里得算法：#includeusingnamespacestd;intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){x=1;y=0;returna;}intd=gcd(b,a%b,y,x);y=y-b/a*x;returnd;}下面我们引进二元一次不定方程的通解：
【UE 游戏编程基础知识】海码007 UE 计算机四大基础游戏
目录0引言1基础知识1.1拓展：3D数学和计算机图形学的关系‍♂️作者：海码007专栏：UE虚幻引擎专栏标题：【UE游戏编程基础知识】❣️寄语：书到用时方恨少，事非经过不知难！最后：文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误，希望大家能指正，同时有问题的话，欢迎大家留言讨论。0引言在学习了很久UE5开发后，发现很多数学基础知识很欠缺，还有一些图形学方面的知识也很欠缺，接下来就分析一下学习游戏编程的过
为什么学平面几何 2020-03-16 lilyinfield
最近在犹豫，是继续加深压轴题训练难度还是打底高中数学基础？前期实践看，娃在草稿纸使用、答题规范、字迹工整等习惯态度方面还应该改进。解题时容易没思路的集中在平面几何特别是辅助线上，于是我问他也问自己，为什么学平面几何？他的回答是：“训练推理能力吧。可是我懒得每步都写。可是我想不出来画这条线。可是我觉得算得太麻烦（坐标系里带根号求坐标一类的题）今天去百度了文档——中学平面几何课的教学目的和要求http
计算机视觉所需要的数学基础 superdont 计算机视觉计算机视觉人工智能
计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间：用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分
政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解政安晨政安晨的机器学习笔记机器学习神经网络人工智能 Python 梯度与导数 TensorFlow Conda
这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器
政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚} 政安晨政安晨的机器学习笔记机器学习深度学习神经网络 Python 数学基础张量运算 Numpy
这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968张量运算如果
信息学奥赛与数学、信奥中的数学学习资料汇总 dllglvzhenfeng 程序猿的数学《信息学奥赛一本通提高篇》基础数学与数论 C++启蒙 GESP CSP-J CSP-S NOIP 信奥中的数学 C++入门
信奥赛与数学（家长的3大误区）信奥赛与数学（家长的3大误区）_哔哩哔哩_bilibili直观图解排列组合问题，化繁为简，让问题不再棘手！直观图解排列组合问题，化繁为简，让问题不再棘手！_哔哩哔哩_bilibili信息学奥赛初赛知识点-排列组合信息学奥赛初赛知识点-排列组合_哔哩哔哩_bilibili1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训）1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训）
机器学习2---逻辑回归(基础准备） pyniu 机器学习机器学习逻辑回归人工智能
逻辑回归是基于线性回归是直线分的也可以做多分类##数学基础importnumpyasnpnp.pi#三角函数np.sin()np.cos()np.tan()#指数y=3**x#对数np.log10(10)np.log2(2)np.enp.log(np.e)#ln(e)#对数运算#log(AB)=log(A)+logBnp.log(3*4)==np.log(3)+np.log(4)#logA²=2*
政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚} 政安晨政安晨的机器学习笔记神经网络人工智能深度学习 Python 数学基础机器学习 Conda
进入人工智能领域免不了与算法打交道，算法依托数学基础，很多小伙伴可能新生畏惧，不用怕，算法没那么难，也没那么玄乎，未来人工智能时代说不得人人都要了解算法、应用算法。本文试图以一篇文章，用程序演绎的方式给大家把这里面的数学基础先讲清楚，以便于咱们未来深入，呵呵。第一次接触机器学习的小伙伴，环境搭建参考我的这篇文章（只参考这个里面关于环境搭建的部分就可以）：政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解Te
对于规范和实现，你会混淆吗？ yangshangchuan HotSpot
昨晚和朋友聊天，喝了点咖啡，由于我经常喝茶，很长时间没喝咖啡了，所以失眠了，于是起床读JVM规范，读完后在朋友圈发了一条信息： JVM Run-Time Data Areas：The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
android 网络百合不是茶网络
android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来方便查找 , 服务器使用的是TomCat 服务器代码; servlet的使用需要在xml中注册 package servlet; import java.io.IOException; import java.util.Arr
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1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的... 要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
随机数的产生沐刃青蛟随机数
c++中阐述随机数的方法有两种：一是产生假随机数（不管操作多少次，所产生的数都不会改变）这类随机数是使用了默认的种子值产生的，所以每次都是一样的。 //默认种子 for (int i = 0; i < 5; i++) { cout<<
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很简单的功能，用到PHP中的反射机制，具体使用的是ReflectionFunction类，可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。创建引用脚本。代码： [php] view plain copy // Filename: functions.php <?php&nbs
银行各系统功能简介文强chu 金融
银行各系统功能简介　业务系统核心业务系统业务功能包括：总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等清分清算系统以清算日期为准，将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用，按费用类型计算应收、应付金额，经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程国际结算系
Python学习1(pip django 安装以及第一个project) 小桔子 python django pip
最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大，安装了它，在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了，按照别人给的教程开始安装，奶奶的怎么也安装不上！第一步：官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy! 第二部：解压这个压缩文件，会看到一个setup.p
php 数组 aichenglong PHP 排序数组循环多维数组
1 php中的创建数组 $product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不是函数 2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中，可以使用range()函数来自动创建数组 $numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $numbers=range(1,10,
安装python2.7 AILIKES python
安装python2.7 1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz 2、复制解压 #mkdir -p /opt/usr/python #cp /opt/soft/Python-2
java异常的处理探讨百合不是茶 JAVA异常
//java异常 /* 1，了解java 中的异常处理机制，有三种操作 a,声明异常 b,抛出异常 c,捕获异常 2，学会使用try-catch-finally来处理异常 3，学会如何声明异常和抛出异常 4，学会创建自己的异常 */ //2，学会使用try-catch-finally来处理异常
getElementsByName实例 bijian1013 element
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探索JUnit4扩展：Runner bijian1013 java 单元测试 JUnit
参加敏捷培训时，教练提到Junit4的Runner和Rule，于是特上网查一下，发现很多都讲的太理论，或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下，搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。文章地址：http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
[MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集 bit1129 mongodb
1. 副本集的特性 1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary) 2)Primary挂了之后，从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器，继续工作，这就解决了单点故障，因此，在这种情况下，MongoDB集群能够继续工作 3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来 2
【Spark八十一】Hive in the spark assembly bit1129 assembly
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Nginx问题定位之监控进程异常退出 ronin47
nginx在运行过程中是否稳定，是否有异常退出过？这里总结几项平时会用到的小技巧。 1. 在error.log中查看是否有signal项，如果有，看看signal是多少。比如，这是一个异常退出的情况： $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法 byalias xml
方法一：常用方法关闭XML验证工具栏：windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。方法二：（个人推荐）添加内容如下 <?xml version=
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之前在没有接触到云计算之前，只是对云计算有一点点模糊的概念，觉得这是一个很高大上的东西，似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧，并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解，至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。我先说说GFS &n
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Android学习之路 dcj3sjt126com Android学习
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