AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

 以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，解锁大模型在科研、办公中的高级应用，一起探索如何优雅地使用大模型。

课程安排	学习内容
专题一 开启大模型	1 开启大模型 1) 大模型的发展历程与最新功能 2) 大模型的算法构架与底层逻辑 3) 大模型的强大功能与应用场景 4) 国内外经典大模型（ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等） 5) 如何优雅使用大模型 案例1.1：开启不同平台的大模型 案例1.2：GPT不同版本的使用 案例1.3：大模型文件上传和处理
专题二 基于ChatGPT大模型提问框架	2 提问框架（提示词、指令） 1) 专业大模型提示词，助你小白变专家 2) 超实用的通用提示词和提问框架 3) 高级提问技巧 案例2.1：设定角色与投喂规则 案例2.2：行业专家指令合集 案例2.3：角色扮演与不同角度提问 案例2.4：分步提问与上下文关联 案例2.5：经典提问框架练习，提升模型效率
专题三 基于ChatGPT大模型的数据清洗	3 基于ChatGPT的数据清洗 1) R语言和Python基础（勿需学会，能看懂即可） 2) 数据清洗方法（重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换，数据分组聚合） 案例3.1：使用大模型指令随机生成数据 案例3.2：使用大模型指令读取数据 案例3.3：使用大模型指令进行数据清洗 案例3.4：使用大模型指令对农业气象数据进行预处理 案例3.5：使用大模型指令对生态数据进行预处理
专题四 基于ChatGPT大模型的统计分析	4 基于AI大模型的统计分析 1) 统计假设检验 2) 统计学三大常用检验及其应用场景 3) 方差分析、相关分析、回归分析 4) 混合线性模型 5) Meta分析 案例4.1：使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验 案例4.2：使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验 案例4.3：使用大模型指令对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析 案例4.4：使用大模型指令构建混合线性模型 案例4.5：使用大模型指令对文献收集数据进行Meta分析
专题五 基于ChatGPT大模型的机器学习	5 基于AI大模型的机器/深度学习（无需代码基础即可实现） 1) 机器/深度学习 2) 机器学习监督学习（回归、分类）、非监督学习（降维、聚类） 3) 特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优 4) 深度学习算法（神经网络、激活函数、交叉熵、优化器） 5) Pytorch基础 6) 卷积神经网络、长短期记忆网络（LSTM） 案例5.1：使用大模型指令构建回归模型（多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等） 案例5.2：使用大模型指令构建分类模型（支持向量机、XGBoost等） 案例5.3：使用大模型指令构建降维模型 案例5.4：使用大模型指令构建聚类模型 案例5.5：使用大模型指令构建深度学习模型，预测气象数据 案例5.6：使用大模型指令构建深度学习模型，进行图像识别
专题六 基于ChatGPT大模型的科研绘图	6 基于AI大模型的科研绘图 1) 使用大模型进行数据可视化 案例6.1：大模型科研绘图指定全集 案例6.2：使用大模型指令绘制柱状图（误差线）、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、环形热图、气泡图、森林图、三元图等各类科研图 案例6.3：使用大模型指令对图形进行修改
专题七 基于ChatGPT大模型的GIS应用	7 基于AI大模型的GIS应用 1) 使用大模型进行空间数据处理 2) 使用大模型训练降尺度模型 3) 使用大模型绘制矢量图 4) 使用大模型绘制栅格图 案例7.1：使用大模型绘制全球地图 案例7.2：使用大模型绘制NASA气象数据分布图 案例7.3：使用大模型绘制全球植被类型分布图 案例7.4：使用大模型绘制全球植被生物量图 案例7.5：使用大模型处理遥感数据并绘图
专题八 基于基于ChatGPT大模型的论文助手	8 基于AI大模型的论文助手 案例8.1：大模型论文润色指令大全 案例8.2：使用大模型进行论文润色 案例8.3：使用大模型对英文文献进行搜索 案例8.4：使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读 案例8.5：使用大模型提取英文文献关键信息 案例8.6：使用大模型对论文进行摘要重写 案例8.7：使用大模型取一个好的论文标题 案例8.8：使用大模型写论文框架 案例8.9：使用大模型对论文进行翻译 案例8.10：使用大模型对论文进行评论，辅助撰写审稿意见 案例8.11：使用大模型对论文进行降重 案例8.12：使用大模型查找研究热点 案例8.13：使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案 案例8.14：使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
专题九 基于基于ChatGPT大模型的项目基金助手	9 基于AI大模型的项目基金助手 1) 基金申请讲解 2) 基因申请助手 案例9.1：使用大模型进行项目选题 案例9.2：使用大模型进行项目书语言润色 案例9.3：使用大模型进行项目书图表制作
专题十 基于大模型的AI绘图	10基于大模型的AI绘图 GPT、Midjourney、Stable Diffusion生成图片讲解及环境部署 1) AI画图指令介绍 案例10.1：使用大模型进行图像识别 案例10.2：使用大模型生成图像指令合集 案例10.3：使用大模型指令生成概念图 案例10.4：使用大模型指令生成地球氮循环概念图 案例10.5：使用大模型指令生成土壤概念图 案例10.6：使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图 案例10.7：使用大模型指令生成概念图图片素材