XXL-JOB (1. 概述及环境搭建) 学习笔记

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1. Spring 原生的定时任务

1.1 简单体验

1. 搭建一个 SpringBoot 项目

2. 在主启动类上添加注解 @EnableScheduling

   @EnableScheduling //开启基于注解的定时任务
   @SpringBootApplication
   public class DemoXxlJobApplication {
   	public static void main(String[] args) {
   		SpringApplication.run(DemoXxlJobApplication.class, args);
   	}
   }
   

3. 编写一个测试定时任务的方法

   @Service
   public class ScheduledService {
   	@Scheduled(cron = "0/5 * * * * *")
   	public void hello(){
   		System.out.println("hello.....@Scheduled - "+new Date());
   	}
   }
   

4. 启动项目查看输出情况
   

1.2 原生框架存在的问题

1. 不支持集群部署

   如果在集群上使用 @Scheduled 会造成该任务在各个节点上的重复执行

2. 不支持生命周期统一管理

   不能在不重启服务情况下关闭、启动任务
   也就是说，如果想要修改定时任务的相关信息，就必须要在源码上进行修改，并重启服务，才可生效。

3. 不支持分片任务

   处理有序数据时，多台机器不能对数据进行分片处理 —— 机器 A 处理 1-100 ；机器 B 处理 101-200……
   相反会产生第一点提到的问题。
   不但不能发挥多台机器的优势提高性能，反而会影响性能

4. 不支持失败重试

   出现异常后会直接终止任务，不会进行重试操作。如果业务中的关键任务失败，但没有重试，将会造成很大损失。

5. 不支持动态调整

   类似于第二点，如果想要调整定时任务的相关参数，也是需要修改源码并重启服务的，十分不便

6. 无报警机制

   当任务失败之后，没有任何的报警机制，最多只是日志中抛出异常信息，但是如果不及时关注日志，可能连任务失败都一点感知不到。

7. 任务数据难以统计

   任务数据量大时，对于任务执行情况无法高效的统计执行情况。

• 为了解决上述的这种问题，就有了下面介绍的分布式任务框架。

2. XXL-JOB 框架

2.1 官网地址

• GITEE 地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job?utm_source=alading&utm_campaign=repo#https://www.xuxueli.com/xxl-job/
• 中文文档地址：https://www.xuxueli.com/xxl-job/

2.2 特性

• 这些都是官网有的这里就不多说了。

1. 简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2. 动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3. 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4. 执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5. 注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6. 弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7. 触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发；
8. 调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；
9. 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10. 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11. 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12. 任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13. 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
14. 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
15. 动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
16. 故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
17. 任务进度监控：支持实时监控任务进度；
18. Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
19. GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
20. 脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
21. 命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
22. 任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
23. 一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
24. 自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
25. 调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
26. 数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
27. 邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
28. 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
29. 运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
30. 全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
31. 跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
32. 国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
33. 容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
34. 线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入”Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
35. 用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
36. 权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

2.3 优化原生框架的简单思路

2.4 初始化环境

1. 下载源码

• GITEE 地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
• 项目目录
  

2. 初始化数据库

• SQL 脚本存放在 doc.db 目录下
• 运行后
  

2.5 配置调度中心

1. 修改 xxl-job-admin 的 application.properties 配置文件
   
   
   
   
   
2. 完成上述配置后，直接启动 xxl-job-admin 项目
3. 启动完成后 ，访问 http://localhost:8080/xxl-job-admin
4. 默认的用户密码为 ：admin/123456
5. 进入管理页面
   

2.5 配置执行器

• 这里就以 SpringBoot 框架实例为例

1. 确认当前项目中导入了 xxl-job-core 模块
   

2. 修改 xxl-job-executor-sample-springboot 的 application.properties 文件
   

3. 完成上述配置后，需要将这些配置初始化进容器

   @Bean
   public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
       logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
       XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
       xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
       xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
       xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
       xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
       xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
       xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
       xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
       xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
   
       return xxlJobSpringExecutor;
   }
   

4. 启动改项目