大数据开发【3】 -- hadoop的云集群配置

首先要配置好一台机器的伪分布式，这样方便后面的配置。

关于伪分布式的：请看伪分布式搭建

1. 配置yarn

1. 配置yarn-env.sh,对于3版本的就不用配置了，因为已经默认从hadoop-env.sh读取了。

2. 配置yarn-site.xml文件。

  <configuration>
  	<property>
  		<name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
  		<value>mapreduce_shufflevalue>
  	property>
      <property>
      	<name>yarn.resourcemanager.hostnnamename>
          <value>你的主机地址可以是localostvalue>
      property>
  	<property>
  		<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classname>
  		<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandlervalue>
  	property>
  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.addressname>
  		<value>bigdata:8032value>
  	property>
  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.scheduler.addressname>
  		<value>bigdata:8030value>
  	property>
  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.addressname>
  		<value>bigdata:8035value>
  	property>
  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.admin.addressname>
  		<value>bigdata:8033value>
  	property>
  	<property>
  		<name>yarn.resourcemanager.webapp.addressname>
  		<value>bigdata:8088value>
  	property>
  configuration>
  

3. 查看是否运行成功：8088（mapReduce进程）

2. 各个主机配置

1. 修改/etc/hosts文件和/etc/hostname文件

	vim /etc/hosts

	主服务器如下
	10.104.157.113 node0	# node0的内网ip
	119.29.250.47 node1		# node1的外网Ip
	119.29.251.99 slave2		# node2的外网ip
	从1
	10.104.9.181 node1		# node1的内网ip
	119.29.186.83 node0		# node0的外网ip
	119.29.251.99 node2		# node2的外网ip
	
	注意 本机的hostname与内网ip对应
	    其他的hostname与外网ip对应
	然后依次ping master,ping slave1

vim /etc/hostname
把主机名称修改成对应的名称，比如node0修改成node0， 注意不要有空行。

另外，修改晚名称一般需要重启。
shutdown -r

重启之后，会发现主机名称已经改变了，比如把主机修改成node0重启之后。

这里的ip地址一定，一定要配置好，否则后面启动可能会出现端口绑定失败，从而导致没法启动namenode或者datanode的问题。

3. 使用scp将hadoop和java环境配置到另外两台的虚拟机中。
   scp -r hadoop root@node0:/对应的文件夹

注意，如果网速太慢的话，拷贝文件夹是很慢的，所以建议先拷贝压缩包，之后每台机器对应位置解压。最后把配置好的/etc文件夹拷贝到对应机器中的/etc文件夹中。scp -r etc root@node1:/hadoop的位置/这样就会把原本的etc文件夹覆盖，从而起到了配置效果。

3. 集群的配置

1. 集群的部署规划

node0	node1	node2
namenode	datanode	nodemanager
datanode	resoureceManager	secondaryNamenode
nodenamager		datanode

2. 修改core-site.xml文件

   • 将启动的主机地址修改成node0
   • 端口号是9000

3. 将hdfs中的hdfs-site.xml文件中的

   • 第二结点的http地址修改成node2
   • 端口号修改按照官网上默认的是：9860
   • 2.多版本的端口号是50090

4. 配置yarn-site-xml

   • 修改ResourceManager到node2

5. 修改Map-Reduced程序默认在yarn上，

   • 修改文件名(如果没有伪分布式的配置的话)

   • 默认的是本地模式

6. 已经配置完成之后将文件使用scp分配到各个服务器上面。

7. 删除./tmp文件，各个都删除, 然后重新格式化namenode

   #针对 DataNode 没法启动的解决方法
   cd /usr/local/hadoop
   ./sbin/stop-dfs.sh   # 关闭
   rm -r ./tmp     # 删除 tmp 文件，注意这会删除 HDFS 中原有的所有数据
   ./bin/hdfs namenode -format   # 重新格式化 NameNode
   

8. 群起修改wokers或者slaves文件

   node0
   node1
   node2
   

   注意不要有空行

9. 使用start-dfs.sh命令群起。

   • 命令在hadoop/sbin目录下

10. 启动yarn

    • 一定要在resoureceManager上启动
    • 使用start-yarn.sh
    • 命令在/hadoop/sbin目录下

11. 关闭集群

    • 在node0上
    • 使用stop-dfs.sh
    • 命令所谓位置如上

12. 关闭yarn

    • 在Node1上
    • 使用stop-yarn.sh

13. 测试是否成功启动：

    • 上传一个小文件, 使用hdfs dfs -put 文件名称 / ，上传到根目录下面
    • 上传一个大文件
    • 产看上传的结果

14. 查看yarn是否启动成功,使用在浏览器中输入node1主机地址:8088

15. 查看第二结点是否启动成功，浏览器中输入node2的地址地址:50090

    

16. 关于历史服务器，请看文章历史服务器和日志聚集

4.一些问题

• namenode没法启动。需要修改/etc/sysconfig/network中的主机名字。然后让/etc/hosts文件中的本机名称与内网ip对应。让其他的名称与外网ip对应。
• 启动yarn的时候，出现了ip地址warning,这是由于ssh没有更新key导致的。
• 使用hadoop可以，但是下载文件的时候出现了node0:9870这种情况。是什么导致的呢？
• 启动出现error HADOOP_USER这中情况，请看参考文章。
• 如果namenode没法启动，先看/hadoop/logs中关于namenode的日志记录。之后自行百度。有可能是端口绑定失败。使用netstat -anp | grep 9000看端口是否被占用。如果没有占用，可能是出现了第一种情况。就是没有把本机的hostsname定义成本机的内网。
• 如果出现了netstat -anp | grep 50090发现成功启动了端口，但是却没法在浏览器上访问的情况，看一下防火墙是否关闭了。

  腾讯云的防火墙是默认开启的，用命令管不了。得去自己设定规则。
  

5. 强烈推荐的参考文章

hadoop搭建云集群
启动出现HADOOP_USER错误

还有好多关于错误的参考文章，忘了记录了，下次一定记录下来。