【开源项目推荐】Apache Superset——最优秀的开源数据可视化与数据探索平台

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大家好,我是独孤风。

数据可视化是数据领域一个非常重要的应用。而结合了数据可视化和数据探索功能的BI(商业智能)工具,更是被各大公司青睐。但是,由于数据可视化工具的开发成本过高,长期以来一直是商业化的BI工具处于垄断地位。 那么,有没有优秀的开源数据可视化与数据探索平台呢? 今天为大家推荐的开源项目,就是极为优秀的数据可视化项目,Github标星高达55K。让我们一起来看看吧~

今天为大家推荐的开源项目名为Apache Superset。 Apache Superset是一个现代的数据可视化和数据探索平台。Superset可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。也可以与各种数据源很好地集成。他可以在不需要任务编码的情况下,快速构建自己的图表。提供了一个强大的基于Web的SQL编辑器。对几乎所有SQL数据库提供了开箱即用的支持,比如Oracle,Mysql,Doris等等。对可视化效果的支持非常丰富,从简单的条形图到地理空间图都可以完美支持。

将其成为目前最优秀的开源BI工具并不为过。

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该项目的Github地址为:https://github.com/apache/superset

目前标星55.9K,最新版本为3.0.2

主要开发语言前端为TS,后端为Python。

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可在大数据流动后台回复“Superset”获取安装包与学习资料。

什么是Superset?

Superset 是一个现代的数据探索和数据可视化平台。可以取代或增强许多团队的专有商业智能工具。Superset 与各种数据源很好地集成。

Superset 提供:

  • 用于快速构建图表的无代码界面

  • 用于高级查询的强大的、基于 Web 的SQL 编辑器

  • 用于快速定义自定义维度和指标的轻量级语义

  • 对几乎所有 SQL数据库或数据引擎的开箱即用支持

  • 各种精美的可视化效果可展示您的数据,从简单的条形图到地理空间可视化

  • 轻量级、可配置的缓存层有助于减轻数据库负载

  • 高度可扩展的安全角色和身份验证选项

  • 用于编程定制API

  • 为扩展而从头开始设计的云原生架构

目前支持的数据源有这么多,可以很轻松建立与他们的连接。

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强大的SQL编辑器,可以直接执行SQL语句。

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支持的图表类型非常多。

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同时可以做一些数据探索,维度查询等等。

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功能展示

请参考大数据流动视频号的Superset的功能演示:

如何安装?

Superset 的安装非常简单,可以使用Docker进行快速的安装,几分钟就可以搞定。

首先安装并查看docker版本,确定正常。

docker --version

查看docker compose版本。

docker compose version

拉取superset代码

git clone https://github.com/apache/superset.git

进入目录,并启动。

cd superset
docker compose up

如需指定版本和配置文件,可以使用下面的命令。

git checkout 3.0.0
set TAG=3.0.0
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up

随后访问

http://localhost:8080

用户名密码如下所示

username: admin
password: admin

赶紧使用起来吧~

后续Superset教程,未完待续~

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