- Golang开发 进阶
文章目录Golang协程协程池开发框架/工具Gin【web框架】httprouterurfave/cli【命令行工具】Zipkin【运行链路追踪】B3Propagation协议【字段规范】Golang协程for循环批量执行协程:waitGroup:等待所有任务执行完,防止主协程提前退出channel限制协程数目:协程创建过多,超过如数据库最大连接数,既占用内存,浪费很多上下文切换的资源,又不能执行
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 5:分布式链路追踪——SkyWalking 实战指南
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式skywalking
Part5:分布式链路追踪——SkyWalking实战指南随着微服务架构的广泛应用,分布式系统的链路追踪和性能监控变得尤为重要。在之前的文章中,我们探讨了如何使用Sleuth和Zipkin实现基本的链路追踪。今天,我们将介绍另一种强大的工具——ApacheSkyWalking,它不仅提供了全面的链路追踪功能,还支持JVM、数据库、消息队列等多方面的监控。本文将带你了解SkyWalking的核心概念
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4:分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4:分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中,一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题,分布式链路追踪(DistributedTracing)是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持,帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理,并结合实际项目演示如
- Sentinel:微服务稳定性的守护者
未来并未来
sentinel微服务java
首先,我们要明确Sentinel在微服务架构中的定位。Sentinel并不是一个全功能的监控或追踪系统(比如Prometheus+Grafana组合或Jaeger/Zipkin),它的核心定位是流量控制(TrafficControl)和熔断降级(CircuitBreaking&Degradation)。简单理解,它的任务就是:管住流量:监控服务接口的访问量,当流量超过设定的阈值时,进行拦截(限流)
- Java中的分布式追踪:SkyWalking vs Zipkin vs Jaeger
吴晓斌kobe
Java学习java分布式skywalkingZipkin分布式追踪Jaeger
在现代分布式系统中,追踪请求的路径和性能变得越来越重要。分布式追踪系统可以帮助开发者理解请求在多个服务之间的流转情况,识别性能瓶颈,并快速定位问题。本文将对比三种主流的分布式追踪系统:SkyWalking、Zipkin和Jaeger,探讨它们的实现原理、集成方式,并通过代码实战展示如何使用它们。1.分布式追踪的基本概念分布式追踪的核心思想是通过在请求的各个阶段插入追踪点,记录请求的路径、耗时、状态
- nacos Sentinel zipkin docker运行
服务注册发现分布配置中⼼nacosdockerdockerpullnacos/nacos-server:1.3.2dockerrun-d--namenacos-server-p8848:8848-eMODE=standalonenacos/nacos-server:1.3.2访问http://localhost:8848/nacos服务限流降级:Sentineldockerdockerpullan
- Sleuth+Zipkin链路追踪
不会敲代码阿
javaspringcloud开发语言
一:链路追踪1.什么是链路追踪“链路追踪”一词是在2010年提出的,当时谷歌发布了一篇Dapper论文:Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统,介绍了谷歌自研的分布式链路追踪的实现原理,还介绍了他们是怎么低成本实现对应用透明的。单纯的理解链路追踪,就是指一次任务的开始到结束,期间调用的所有系统及耗时(时间跨度)都可以完整记录下来。其实Dapper一开始只是一个独立的调用链路追踪系统,后来逐渐演化
- SpringCloud 整合Sleuth+Zipkin+ELK实战
eddie_k2
#SpringCloud
文章目录前言(一)构建zipkin-server服务1.1官网网站1.2手撸创建zipkin-server(二)构建Sleuth服务2.1创建项目2.2查看Zipkin界面的链路信息(三)Sleuth整合ELKSleuth项目的微调访问Kibana请求与查询前言什么是Sleuth整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集,数据传输,数据存储,数据分析,数据可视化),捕获这些跟踪数据,就
- 微服务常用日志追踪方案:Sleuth + Zipkin + ELK
柔丽君
经典场景每日面经整理微服务elk架构
在微服务架构中,一个用户请求往往需要经过多个服务的协同处理。为了有效追踪请求的完整调用链路,需要一套完整的日志追踪方案。Sleuth+Zipkin+ELK组合提供了完整的解决方案Sleuth:生成和传播追踪IDZipkin:收集、存储和可视化追踪数据ELK:集中存储和检索业务日志MDC:实现日志与追踪上下文的关联1.组件介绍组件一:SpringCloudSleuth自动生成唯一的TraceID和S
- SpringCloud实战:Seata分布式事务整合指南
神码小Z
JavaSpringCloudspringcloudjava
上篇文章简单介绍了SpringCloud系列链路追踪神器:Sleuth与Zipkin的搭建及基本用法,今天继续讲解下SpringCloud的分布式事务处理组件:Seata的使用!在分享之前继续回顾下本次SpringCloud的专题要讲的内容:前言这次我们将聚焦于当下热门的分布式事务框架Seata,探讨如何在微服务架构中解决跨服务事务一致性的难题。在单体应用中,我们只需使用本地事务即可保证数据一致性
- 字节码增强技术之 Java Agent 入门
java_lujj
javajvm开发语言
前言分布式链路追踪中为了获取服务之间调用链信息,采集器通常需要在方法的前后做埋点。在Java生态中,常见的埋点方式有两种:依赖SDK手动埋点;利用JavaAgent技术来做无侵入埋点。我们所熟知的分布式监控系统,是Zipkin开始的,最经典的是搞懂X-B3Ttrace协议,使用BraveSDK,手动埋点生成Trace。但是SDK埋点的方式,对业务代码存在侵入性,当升级埋点时,必须要做代码的变更。那
- Spring Boot微服务架构(八):开发之初就引入APM工具监控
向上的车轮
javaspringbootspringbootAPM
使用APM(ApplicationPerformanceManagement)工具监控SpringBoot应用,可以帮助开发者实时追踪性能瓶颈、分析调用链路、监控资源使用情况,并快速定位故障。以下是详细的步骤和常用工具的选择指南:一、常用APM工具及特点工具名称类型特点SkyWalking分布式追踪+指标监控开源、支持JavaAgent、自动链路追踪、可视化仪表盘Zipkin分布式追踪轻量级、需手
- SpringCloud Sleuth + Zipkin 分布式链路追踪实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介SpringCloudSleuth是SpringCloud中的一个组件,它能够帮助开发者完成分布式系统中的跟踪(tracing)工作,包括收集整合数据生成分布式调用链、监控各个服务节点的延迟和错误信息等。在实际生产环境中,开发者往往希望能够通过统一的界面查看各个服务间的调用关系、各项指标的变化,这就是分布式链路追踪工具Zipkin的作用。本文将从以下几个方面阐述
- 分布式链路跟踪
what_2018
运维分布式java
目录链路追踪简介基本概念基于代理(Agent)的链路跟踪基于SDK的链路跟踪基于日志的链路跟踪SkyWalkingSleuth+ZipKin链路追踪简介分布式链路追踪是一种监控和分析分布式系统中请求流动的方法。它能够记录和分析一个请求在系统中经历的每一步操作,帮助开发者和运维人员了解系统的性能和行为。在微服务架构中,一个请求可能会跨越多个服务节点,而每个服务节点又可能依赖其他多个服务。分布式链路追
- 一文搞懂并学会使用SpringCloudSleuth与ZipKin服务链路追踪(史上最全)
阳光宅猿AI
架构设计与解决方案SpringspringcloudZipKinSleuth链路追踪微服务架构
个人公众号::✨✨可为编程✨✨个人信条:知足知不足有为有不为为与不为皆为可为本篇简介:本片详细说明了SpringCloudSleuth与ZipKin服务链路追踪(史上最全)使用规则和注意要点,并给出具体操作实例,如有出入还望指正。关注公众号【可为编程】回复【面试】领取年度最新面试题大全!!!目录碎语闲言背景1、SpringCloudSleuth是什么 1.1、SpringCloudSleuth的
- 微服务:链路追踪组件skywalking入门
法号轻尘
#知识总结网络java大数据linux数据库
简介国产开源组件,用于监视分布式系统应用的性能、链路追踪等早期微服务架构的链路追踪的标配组件为sleuth+zipkin,为Twitter开源其他链路跟踪产品:Pinpoint-韩国人、CAT-大众点评skywk基于Java探针+字节码增强技术实现,客户端通过gRPC接入对比看,skywk探针对业务系统吞吐量影响最小,且基本做到对业务零侵入核心功能特点:支持语言探针和servicemesh获得监控
- 微服务入门:Spring Boot 初学者指南
java
大家好,这里是架构资源栈!点击上方关注,添加“星标”,一起学习大厂前沿架构!微服务因其灵活性、可扩展性和易于维护性而成为现代软件架构的重要组成部分。在本博客中,我们将探讨如何使用SpringBoot构建微服务。我们将介绍基本工具的集成,例如用于服务发现的Eureka、用于路由的API网关、用于集中配置的ConfigServer和用于分布式跟踪的Zipkin。在本指南结束时,您将拥有一个可运行的Sp
- 【Spring Boot 与 Spring Cloud 深度 Mape 之九】分布式链路追踪:Sleuth 与 Zipkin/SkyWalking 集成实践
无眠_
springbootspringcloud分布式
【SpringBoot与SpringCloud深度Mape之九】分布式链路追踪:Sleuth与Zipkin/SkyWalking集成实践#SpringCloudSleuth#链路追踪#Zipkin#SkyWalking#分布式监控#Observability#微服务#SpringBoot#Java系列衔接:在[【深度Mape之八】]中,我们掌握了如何利用SpringCloudStream构建异步、
- Java直通车系列46【Spring Cloud】(服务监控与追踪Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin)
浪九天
Java直通车javaspring开发语言后端springcloud
目录服务监控与追踪(SpringCloudSleuth和Zipkin)一、为什么需要服务监控与追踪?二、核心工具:SpringCloudSleuth+Zipkin三、场景示例:电商下单调用链追踪场景描述:使用Sleuth+Zipkin的追踪流程:四、高级功能与优化五、适用场景六、总结服务监控与追踪(SpringCloudSleuth和Zipkin)一、为什么需要服务监控与追踪?在微服务架构中,一个
- 调用链追踪(Trace ID)
18你磊哥
java
前言:在Java中实现调用链追踪(TraceID)通常用于分布式系统中跟踪请求的完整链路,常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架(如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth等)。以下是具体实现方法及示例:1.手动实现TraceID通过ThreadLocal或MDC(MappedDiagnosticContext)存储TraceID,并在请求链路中传递。步骤1:定义T
- 浅析eBPF
9命怪猫
运维可视化运维
目录一、eBPF原理二、eBPF已可投入使用的场景三、eBPF与Jaeger/Zipkin的区别及先进性四、使用eBPF的开源软件五、开源软件的局限性或待实现功能猫哥说一、eBPF原理eBPF(extendedBerkeleyPacketFilter)是一种内核技术,允许用户在内核空间安全、高效地运行自定义程序,而无需修改内核代码或加载内核模块。核心概念:BPF虚拟机:内核中的一个轻量级虚拟机,负
- zipkin备忘
dzl84394
springboot学习日志javazipkin
server安装https://zipkin.io/pages/quickstart.html这里提供了几种安装方式当天他可以吧数据方存cassandra,kafka,es,等地方服务器直接下载curl-sSLhttps://zipkin.io/quickstart.sh|bash-s得到zipkin.jar启动nohup/usr/local/jdk17/bin/java-jarzipkin.ja
- Sentinel 是什么
xinyi_java
技术栈工作总结javaSentinelzipkin链路追踪QPS
目录Sentinel是什么?概述Sentinel的历史:历史Sentinel分为两个部分:两部分基本概念及作用基本概念:主要作用:Sleuth概述zipkin分布式监控客户端基本概念Sentinel是什么?概述分布式系统的流量防卫兵随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点,从流量控制、熔断降级系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel的历
- Micrometer+ZipKin实现分布式链路追踪
郭弟弟
分布式
1.引入依赖io.micrometermicrometer-tracing-bom${micrometer-tracing.version}pomimportio.micrometermicrometer-tracing${micrometer-tracing.version}io.micrometermicrometer-tracing-bridge-brave${micrometer-trac
- 最新版 !快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin
云上凯歌
springcloudAlibabaspringcloudspring后端
微服务架构是一个分布式架构,它按业务划分服务单元,一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多,业务的复杂性,如果出现了错误和异常,很难去定位。主要体现在,一个请求可能需要调用很多个服务,而内部服务的调用复杂性,决定了问题难以定位。所以微服务架构中,必须实现分布式链路追踪,去跟进一个请求到底有哪些服务参与,参与的顺序又是怎样的,从而达到每个请求的步骤清晰可见,出了问题,很快定位。分布式
- 后悔呀,自从用了SkyWalking分布式链路追踪,现在睡得越来越香了
Bad_Ape
java编程语言程序人生经验分享架构
本篇文章介绍链路追踪的另外一种解决方案Skywalking,文章目录如下:什么是Skywalking?上一篇文章介绍了分布式链路追踪的一种方式:SpringCloudSleuth+ZipKin,这种方案目前也是有很多企业在用,但是作为程序员要的追逐一些新奇的技术,Skywalking作为后起之秀也是值得大家去学习的。skywalking是一个优秀的国产开源框架,2015年由个人吴晟(华为开发者)开
- 分布式链路追踪-03-Jaeger、Zipkin、skywalking 中的 span 是如何设计的?
后端java
开源项目auto-log自动日志输出Jaeger、Zipkin中的spanId是如何生成的?在Jaeger和Zipkin这两个分布式跟踪系统中,SpanID是通过不同的方法生成的。下面分别介绍它们的生成方式:Jaeger中的SpanID生成:在Jaeger中,SpanID是通过Snowflake算法生成的。Snowflake算法是Twitter开源的一种全局唯一ID生成算法,用于生成64位的唯一标
- 揭开分布式系统的神秘面纱:Java中的分布式链路追踪详解
๑҉ 晴天
分布式java分布式开发语言
引言在当今微服务和分布式系统日益普及的背景下,系统中各个服务之间的调用关系变得异常复杂。如何有效地监控和诊断这些服务调用链路,成为了每个开发者不得不面对的问题。分布式链路追踪(DistributedTracing)作为一种强有力的工具,可以帮助我们揭开这张复杂的“蜘蛛网”。本文将详细介绍Java中分布式链路追踪的实现,并通过具体的代码示例,展示如何利用Zipkin进行分布式链路追踪。什么是分布式链
- 基础学习-全链路追踪工具
爱欣晴
基础学习java开发语言后端
监控维度可以分为节点资源监控(CPU、内存、带宽、磁盘)、应用探活监控(探活心跳)、应用服务能力监控(自动化回归测试)、应用服务性能监控等(全链路追踪),本文主要对比全链路追踪中常使用的Zipkin、Pinpoint、SkyWalking和CAT。一、全链路追踪工具1、Zipkin Twitter开源的调用链分析工具,目前基于springcloudsleuth得到了广泛的使用,特点是轻量,使用部
- 【Docker】Jaeger 容器化部署
轻云UC
运维部署docker容器运维分布式
什么是jaeger?Jaeger是受到Dapper和OpenZipkin启发的由UberTechnologies作为开源发布的分布式跟踪系统,兼容OpenTracing以及Zipkin追踪格式,目前已成为CNCF基金会的开源项目。其前端采用React语言实现,后端采用GO语言实现,适用于进行链路追踪,分布式跟踪消息传递,分布式事务监控、问题分析、服务依赖性分析、性能优化等场景。快速运行docker
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理