- Serverless架构下Spring Function的创新实践
tmjpz04412
serverless架构spring
引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- Python爬虫【三十一章】爬虫高阶:动态页面处理与Scrapy+Selenium+Celery弹性伸缩架构实战
目录引言一、动态页面爬取的技术挑战1.1动态页面的核心特性1.2传统爬虫的局限性二、Scrapy+Selenium:动态爬虫的核心架构2.1技术选型依据2.2架构设计2.3代码实现示例三、Celery:分布式任务队列的引入3.1为什么需要Celery?3.2Celery架构设计3.3代码实现示例3.4Scrapy与Celery的集成四、优化与扩展4.1性能优化4.2分布式部署4.3反爬对抗五、总结
- 传感器校准与标定:传感器的灵敏度校准_(15).位移传感器的灵敏度校准
kkchenkx
信号仿真2信号处理
位移传感器的灵敏度校准1.位移传感器的原理与应用位移传感器是一种用于测量物体位置变化的设备,广泛应用于工业自动化、精密测量、机器人技术等领域。常见的位移传感器包括线性位移传感器(如电位计、磁致伸缩传感器)和角位移传感器(如编码器、电位器)。这些传感器通过不同的物理原理将位移转换为电信号,常见的物理原理包括电阻变化、磁通量变化、光电效应等。2.位移传感器的灵敏度位移传感器的灵敏度是指传感器输出信号的
- HBase 简介
HBase简介什么是HBaseApacheHBase是Hadoop数据库,一个分布式的、可伸缩的大数据存储。当您需要对大数据进行随机的、实时的读/写访问时,请使用ApacheHBase。这个项目的目标是在商品硬件的集群上托管非常大的表——数十亿行百万列的列。ApacheHBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系的数据库,它模仿了Google的Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统
- Docker+Kubernetes 实战:1 小时实现容器化
大力出奇迹985
dockerkubernetes容器
在当今快速发展的技术领域,容器化部署已然成为众多开发者与企业的心头好。它就像一把神奇的钥匙,能够高效解决应用部署过程中的诸多难题。而Docker和Kubernetes,堪称容器化世界里的双子星。Docker凭借自身的独特魅力,让应用的打包与分发变得轻松简单,仿佛拥有了一键复制应用环境的超能力;Kubernetes则如同一位智慧的指挥官,有条不紊地管理着大规模容器,实现自动化部署、伸缩与调度。接下来
- 购买云服务器为什么都喜欢选择阿里云服务器?用户选择的理由分析
阿里云最新优惠和活动汇总
购买云服务器为什么都喜欢选择阿里云服务器?现在的用户在购买云服务器产品时首先考虑的就是阿里云服务器,为什么呢?总结起来,既有云服务器本身的优势,又有口碑和市场占有率的影响,同时也离不开阿里云的各种促销活动的吸引。下面是小编分析的几个用户购买云服务器时喜欢喜欢阿里云服务器的理由。阿里云服务器优势图.png首先:云服务器本身的优势相比于传统物理服务器,阿里云服务器是一种高效,计算能力可弹性伸缩的云计算
- 谷歌三大核心技术(一)The Google File System中文版
礼彬fly
闲杂谷歌三大核心技术一TheGoogle
TheGoogleFileSystem中文版译者:alex摘要我们设计并实现了GoogleGFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。虽然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处,但是,我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的,
- 【Python】MongoDB深度解析与Python操作指南
【Python】MongoDB深度解析与Python操作指南第一章:MongoDB核心概念与架构基础1.1MongoDB简介与NoSQL世界中的定位MongoDB是一款开源的、高性能、高可用性、可伸缩的文档型数据库(Document-OrientedDatabase),是NoSQL(NotOnlySQL)数据库家族中的杰出代表。它使用类似JSON的BSON(BinaryJSON)格式来存储数据,这
- 顶层设计:支持单元化、灰度化的应用架构
一、顶层目标业务连续性:任何单元故障不影响整体弹性伸缩:根据业务流量横向扩展灵活灰度:任何发布都可逐步平滑上线成本可控:单元化带来的资源冗余最小二、核心理念设计目标核心理念单元化垂直拆分,分而治之,地域/业务维度隔离灰度化流量切分,功能开关,逐步发布三、设计步骤Step1.顶层架构分层设计1.接入层(Gateway/APIGateway)支持单元路由与灰度路由负载均衡+灰度规则(按用户ID、流量比
- 【LeetCode 1695. 删除子数组的最大得分】解析
李昊_
LeetCodeleetcode算法数据结构
目录LeetCode中国站原文原始题目题目描述示例1:示例2:提示:讲解滑动窗口的艺术:寻找无与伦比的“纯净”子数组第一部分:算法思想——可伸缩的“探索边界”1.问题的核心:找到最“值钱”的“纯净”片段2.滑动窗口:一个能屈能伸的“探索框”第二部分:代码实现——滑动窗口的“装备”完整代码展示代码精讲LeetCode中国站原文https://leetcode.cn/problems/maximum-
- 胃真的会越撑越大,越饿越小?这3大习惯很伤胃,再不改就晚了
怦然心动_da5c
很多减肥的人都把节食放在第一步,以为饿着饿着,胃变小了,吃得就少,离瘦又更近一步。的确,很多人觉得只要一段时间吃得很少甚至不吃,以后就会吃一点就饱了,那这真的是因为胃变小了吗?我们的胃能变大变小?胃是不是真的会变大变小,得先来了解一下胃的正常生理。我们的胃,也叫胃囊,最外层的胃壁是由好几层肌肉组织构成,具有很强的伸缩性。胃囊扩张后能容纳食物的量称为“胃容量”。一般来说,人在完全空腹的时候,胃容量大
- Haproxy七层代理
陈小铃子
学习运维linux
一、负载均衡核心概念它本质上是一种反向代理技术,通过硬件或软件设备,将来自客户端的请求智能地分发到后端的多台服务器上。这样做的主要目的是:提高并发处理能力:避免单台服务器过载,提升整体服务的吞吐量。保证高可用性:当某台后端服务器发生故障时,负载均衡器可以将流量自动切换到健康的机器上,确保服务不中断。便于水平扩展:可以根据业务量增长,方便地增加后端服务器数量,实现弹性伸缩,且对用户透明。二、使用负载
- 阿里P8架构大神分享纯手写“kafka文档”看完直呼太牛!
chenxuyuana
kafkajava分布式
什么是KafkaKafka是由Linkedin公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于Zookeeper的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。kafka的外在表现很像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异:首先,kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩其次,kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以
- 夜读摘抄分享23 ‖ 心有韧性
原小宝
1.心有韧性,能够百折不挠生活总有起起落落,会有高光时刻,也会经历艰难曲折。心有韧性的人,才能伸缩自如、刚柔相济,这样的人是压不垮、打不倒的。“千磨万击还坚劲,任尔东西南北风。”面对生活的种种,豁达的人会预留足够的空间去容纳,把所有经历变成阅历,丰盈自己的生命。2.心有韧性,能够不断适应身处瞬息万变的时代,只有适应力强的人,才能做到处变不惊、随机应变。就像一粒种子,不论落在哪里都会竭尽全力生根、发
- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
程序员_CLUB
Python入门到进阶kubernetespython爬虫
目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- 分布式操作系统 - 1.分布式系统概论
IT斜杆青年
分布式操作系统分布式网络
文章目录1.概念和特点1.1概念1.2需解决问题1.3中间件1.4分布式系统特点2.设计目标2.1支持资源共享2.2透明性2.3开放性(1)OpenSystem(2)特点2.4可伸缩性(1)规模可伸缩性(2)地理位置可伸缩性(3)管理可伸缩性(4)实现可伸缩性采用的技术减少通信延迟将服务分割并分布化部署副本(replication)与缓存(caching)(5)易犯错误2.5高性能3.类型3.1高
- linux /unix/centos/ubuntu/redhat命令详解
UNIX概述•UNIX历史•UNIX特点•UNIX原则UNIX历史•UNIX操作系统诞生于60年代末期的Bell实验室•美国电话电报公司(AT&T)在70年代中期开始发行UNIX的非商业许可证•从70年代末开始在市场上出现了不同的UNIX商品化版本UNIX特点•可靠性高•伸缩性强•开放性好•植根于网络•面向数据库使用UNIX基本原则•所有对象,包括硬件都是文件•配置数据以文本形式保存•由短小的单目
- 容器化技术:Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器
人工干智能
Docker的高级知识kubernetesdocker容器
三个相关的容器化技术Kubernetes(k8s)、Pod、Docker容器在容器化技术领域各自扮演着不同的角色,它们之间既存在区别又相互联系。Kubernetes(k8s)定义:Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。功能:提供了强大的工具和功能,如服务发现、负载均衡、自动伸缩、滚动更新等,帮助用户更高效地管理复杂的容器环境。架构:基于控制论和反馈
- Java架构设计:为什么你的系统还在“卡顿”?5大设计让你秒变“架构超人”!
墨瑾轩
一起学学Java【四】java架构开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣系统架构像“变形金刚”——为什么你的系统还在“卡顿”?想象一下:你的系统像“变形金刚”,而可伸缩性是“变形能力”!灵魂拷问:为什么你的系统还在“卡顿”?Java怎么写才能让架构“秒变”弹性巨无霸?如何让维护像“搭乐高”一
- Kafka浅学
文文Tao
kafkajava分布式
Kafka应用场景?异步解耦流量消锋Kafka消息队列特点?Kafka吞吐量高:因为他存储数据时,磁盘顺序存储,磁盘的顺序存储速度很快。Kafka持久化消息:这些消息日志可以被重复读取和永久保留可以运行时动态扩展伸缩:Kafka是分布式系统:它以集群的方式运行,早期依赖Zookeeper对于Kafka的作用是什么?Zookeeper是分布式协调服务。Zookeeper作用:用于在Kafka集群中不
- kafka 每条消息只会保存到某一个分区
scan724
kafka
也就是说Kafka的消息组织方式实际上是三级结构:主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某一个分区中,而不会在多个分区中被保存多份。官网上的这张图非常清晰地展示了Kafka的三级结构,如下所示其实分区的作用就是提供负载均衡的能力,或者说对数据进行分区的主要原因,就是为了实现系统的高伸缩性(Scalability)。不同的分区能够被放置到不同节点的机器上,而数据的读写操作也都是针对分区这个粒度
- Kafka的优势有哪些?经常应用在哪些场景?
Kafka的优势有哪些?经常应用在哪些场景?Kafka的优势比较多如多生产者无缝地支持多个生产者、多消费者、基于磁盘的数据存储、具有伸缩性、高性能轻松处理巨大的消息流。多用于开发消息系统,网站活动追踪、日志聚合、流处理等方面。今天我们一起来学习Kafka的相关知识吧!一、Kafka的优势有哪些?1.多生产者可以无缝地支持多个生产者,不论客户端在使用单个主题还是多个主题。2.多消费者支持多个消费者从
- 如何利用AWS Lambda作为Serverless数据库进行大数据处理
AI天才研究院
AI人工智能与大数据自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术Serverless数据库一直是构建数据分析应用的主要选择之一。它能帮助客户节省运行服务所需的服务器成本、快速弹性扩展和自动伸缩能力,并且能提升整体性能,有效减少运维和开发资源投入。但是,在实际生产环境中,它们也面临着很多技术上的挑战,比如如何让Serverless数据库服务可以像传统数据库一样,做到高并发处理、实时计算等。而AWSLambda为Serverless数据
- AWS MES集成:PLM到车间秒级同步方案
百态老人
awspostman云计算
以下是针对"AWSMES集成框架:通过Lambda转换PLMBOM→DynamoDB→MQTT至车间"的完整技术方案,结合AWS服务特性和制造业需求设计:一、架构设计目标数据流闭环:实现PLM系统到车间设备的自动化数据管道实时性:BOM变更秒级同步至车间可靠性:MQTTQoS1保障消息必达无服务器化:降低运维成本,按需伸缩二、技术组件详解1.PLMBOM数据解析数据结构特征:多视图结构(EBOM/
- Docker Swarm 集群管理:实现容器化应用的高可用部署
数字魔方操控师
eureka云原生dockerDockerSwarmDocker
一、引言在当今数字化时代,应用程序的快速迭代和高可用性需求成为企业发展的关键因素。容器化技术的出现,为解决应用部署和管理的复杂性提供了高效的解决方案。Docker作为容器化领域的佼佼者,以其轻量级、可移植和易于管理的特性,被广泛应用于各类应用场景。而DockerSwarm作为Docker原生的集群管理工具,进一步提升了容器化应用的部署和管理能力,实现了高可用、弹性伸缩和负载均衡等高级功能。本文将深
- flex布局原理以及各属性详解
卷尾猫
csscsscss3flexboxflex
1布局原理1.1flex是flexibleBox的缩写,意为“弹性布局”,用来为盒状模型提供最大的灵活性,任何一个容器都可以指定为flex布局*当我们为父盒子设为flex布局以后,子元素的float、clear和vertical-align属性将失效*伸缩布局=弹性布局=伸缩盒布局=弹性盒布局=flex布局1.2采用flex布局的元素,称为flex容器(flexcontainer),简称“容器”。
- Docker 容器编排原理与使用详解
许先森森
技术杂文docker容器运维容器编排KubernetesDockerCompose
Docker容器编排原理与使用详解一、容器编排概述在容器技术领域,Docker容器以其轻量化、可移植性和快速部署的特性,极大地改变了应用程序的开发和部署方式。然而,当应用规模逐渐扩大,涉及多个容器的协同工作、资源管理、故障恢复等问题时,单纯使用Docker命令管理容器就显得力不从心。此时,容器编排技术应运而生。容器编排是指对多个容器进行自动化管理和协调的过程,它能够实现容器的部署、调度、伸缩、网络
- 水下航行器外形之变体式与回转体的区别
森焱森
算法单片机架构c语言无人机
在水下航行器的设计领域,外形设计对于航行器的性能和功能有着至关重要的影响。变体式外形和回转体外形是两种常见的设计类型,它们各自具有独特的特点和优势。变体式外形变体式外形水下航行器具有灵活可变的内部空间结构。这种设计允许航行器根据不同的任务需求调整自身的形状和体积。设计特点灵活可变性:变体式外形的航行器内部空间可以根据任务需求进行灵活调整。例如,通过舱室的伸缩或变形来改变内部容量,以适应不同设备的安
- 国内主流云服务商对比?阿里云、腾讯云、华为云怎么选?
NicolasLearner
服务器云服务器云主机云服务云服务器阿里云腾讯云华为云
随着中国企业云服务器使用率的不断提升,虽然与国外一些国家相比还有很大差距。但得益于政策红利和中国企业的数字化转型,市场潜力空间仍然很大,而作为互联网行业中的一员,我们也应当对云服务器的基础知识有一定的了解,利用具有较多优势的云服务平台,研发应用层人工智能产品提供决策辅助。一、什么是云服务器云服务器(ElasticComputeService,ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计
- Kubernetes基于helm部署jenkins
lldhsds
kubernetes云计算kubernetesjenkinsdevops
Kubernetes基于helm安装jenkinsjenkins支持war包、docker镜像、系统安装包、helm安装等。在Kubernetes上使用Helm安装Jenkins可以简化安装和管理Jenkins的过程。同时借助Kubernetes,jenkins可以实现工作节点的动态调用伸缩,更好的提高资源利用率。通过Jenkins的kubernetes-plugin来实现将Jenkins运行在K
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,