如何解决kaldi的依赖库mkl安装失败的问题

最近在学习如何使用kaldi进行语音识别。按照进程进行安装部署时发现Intel MKL库总是失败。

通过搜索大量的资料，但都发现不太适用。现在将失败的症状和解决方法分享一下，希望能给读者提供一些帮助。

通过执行 ./check_dependencies.sh 发现缺少Intel MKL。

[root@localhost extras]# ./check_dependencies.sh
./check_dependencies.sh: Intel MKL does not seem to be installed.
... Run extras/install_mkl.sh to install it. Some distros (e.g., Ubuntu 20.04) provide
... a version of MKL via the package manager, but verify that it is up-to-date.
... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see:
... http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html

执行install_mkl.sh，提示except yum.Errors.RepoError, e:。

[root@localhost extras]# ./install_mkl.sh
./install_mkl.sh: Your system is using redhat-style package management.
+ rpm --import https://apt.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS-2019.PUB
+ yum -y install yum-utils
已加载插件：fastestmirror, langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager

This system is not registered with an entitlement server. You can use subscription-manager to register.

Determining fastest mirrors
* base: mirrors.aliyun.com
* extras: mirrors.aliyun.com
* updates: mirrors.aliyun.com
base | 3.6 kB 00:00:00
code | 3.0 kB 00:00:00
docker-ce-stable | 3.5 kB 00:00:00
epel | 4.7 kB 00:00:00
extras | 2.9 kB 00:00:00
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
mysql-connectors-community | 2.6 kB 00:00:00
mysql-tools-community | 2.6 kB 00:00:00
mysql57-community | 2.6 kB 00:00:00
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8001::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
updates | 2.9 kB 00:00:00
(1/7): epel/x86_64/updateinfo | 1.0 MB 00:00:00
(2/7): epel/x86_64/primary_db | 7.0 MB 00:00:00
(3/7): code/primary_db | 1.6 MB 00:00:00
(4/7): mysql-tools-community/x86_64/primary_db | 94 kB 00:00:00
(5/7): mysql-connectors-community/x86_64/primary_db | 90 kB 00:00:00
(6/7): updates/7/x86_64/primary_db | 13 MB 00:00:00
mysql57-community/x86_64/prima FAILED
http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.7-community/el/7/x86_64/repodata/31e8ea7d6ef7b448bfbbab1273305f107c10b89e-primary.sqlite.bz2: [Errno 12] Timeout on http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.7-community/el/7/x86_64/repodata/31e8ea7d6ef7b448bfbbab1273305f107c10b89e-primary.sqlite.bz2: (28, 'Connection timed out after 30001 milliseconds')
正在尝试其它镜像。
mysql57-community/x86_64/prima FAILED
http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.7-community/el/7/x86_64/repodata/31e8ea7d6ef7b448bfbbab1273305f107c10b89e-primary.sqlite.bz2: [Errno 12] Timeout on http://repo.mysql.com/yum/mysql-5.7-community/el/7/x86_64/repodata/31e8ea7d6ef7b448bfbbab1273305f107c10b89e-primary.sqlite.bz2: (28, 'Connection timed out after 30001 milliseconds')
正在尝试其它镜像。
(7/7): mysql57-community/x86_64/primary_db | 298 kB 00:00:01
软件包 yum-utils-1.1.31-54.el7_8.noarch 已安装并且是最新版本
无须任何处理
+ yum-config-manager --add-repo https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo
File "/usr/bin/yum-config-manager", line 135
except yum.Errors.RepoError, e:
^
SyntaxError: invalid syntax
./install_mkl.sh: MKL package intel-mkl-64bit-2020.0-088 installation FAILED.

Please open an issue with us at https://github.com/kaldi-asr/kaldi/ if you
believe this is a bug.
[root@localhost extras]# ./install_mkl.sh
./install_mkl.sh: Your system is using redhat-style package management.
+ rpm --import https://apt.repos.intel.com/intel-gpg-keys/GPG-PUB-KEY-INTEL-SW-PRODUCTS-2019.PUB
+ yum -y install yum-utils
已加载插件：fastestmirror, langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager

This system is not registered with an entitlement server. You can use subscription-manager to register.

Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.aliyun.com
* extras: mirrors.aliyun.com
* updates: mirrors.aliyun.com
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
^Chttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#56 - "Callback aborted"
正在尝试其它镜像。
软件包 yum-utils-1.1.31-54.el7_8.noarch 已安装并且是最新版本
无须任何处理
+ yum-config-manager --add-repo https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo
File "/usr/bin/yum-config-manager", line 135
except yum.Errors.RepoError, e:
^
SyntaxError: invalid syntax
./install_mkl.sh: MKL package intel-mkl-64bit-2020.0-088 installation FAILED.

Please open an issue with us at https://github.com/kaldi-asr/kaldi/ if you
believe this is a bug.

通过多次分析查找，linux 系统中存在多版本的python. yum 依赖 python 2, 而系统使用 python 3 导致.

修改/usr/bin/yum-config-manager，将#!/usr/bin/python -tt修改为!/usr/bin/python2。

修改之后的安装情况如下：

[root@localhost extras]# yum-config-manager --add-repo https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo
已加载插件：fastestmirror, langpacks, product-id, subscription-manager

This system is not registered with an entitlement server. You can use subscription-manager to register.

adding repo from: https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo
grabbing file https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/intel-mkl.repo to /etc/yum.repos.d/intel-mkl.repo
repo saved to /etc/yum.repos.d/intel-mkl.repo
[root@localhost extras]# yum install -y intel-mkl
已加载插件：fastestmirror, langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager

This system is not registered with an entitlement server. You can use subscription-manager to register.

Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.aliyun.com
* extras: mirrors.aliyun.com
* updates: mirrors.aliyun.com
intel-mkl-repo/signature | 287 B 00:00:00
从 https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/PUBLIC_KEY.PUB 检索密钥
导入 GPG key 0x7E6C5DBE:
用户ID : "Intel(R) Software Development Products"
指纹 : 52ab d6e8 7e42 1793 9718 73ff acfa 9fc5 7e6c 5dbe
来自 : https://yum.repos.intel.com/mkl/setup/PUBLIC_KEY.PUB
intel-mkl-repo/signature | 1.1 kB 00:00:00 !!!
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8000::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8002::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/centos7/x86_64/repodata/repomd.xml: [Errno 14] curl#7 - "Failed to connect to 2606:50c0:8003::153: 网络不可达"
正在尝试其它镜像。
intel-mkl-repo/primary | 117 kB 00:00:00
intel-mkl-repo 1248/1248
正在解决依赖关系
--> 正在检查事务
---> 软件包 intel-mkl-2020.4-912.x86_64.0.2020.4-912 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-32bit-2020.4-912 = 2020.4-912，它被软件包 intel-mkl-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-64bit-2020.4-912 = 2020.4-912，它被软件包 intel-mkl-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在检查事务
---> 软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912.x86_64.0.2020.4-912 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-openmp-32bit-19.1.3-304 = 19.1.3-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-static-linux-32-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-rt-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-tbb-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-c-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-f95-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-c-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-comp-nomcu-vars-19.1.3-304 = 19.1.3-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-include-linux-32-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-f-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-rt-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-comp-l-all-vars-19.1.3-304 = 19.1.3-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-devel-linux-32-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-ps-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-f-rt-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-tbb-libs-32bit-2020.3-304 = 2020.3-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-tbb-rt-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-f-32bit-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-psxe-common-2020.4-912 = 2020.4-912，它被软件包 intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
---> 软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912.x86_64.0.2020.4-912 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-common-c-ps-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-f-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-tbb-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-cluster-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-common-ps-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-include-linux-64-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-tbb-libs-2020.3-304 = 2020.3-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-static-linux-64-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-common-f-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-f95-common-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-openmp-19.1.3-304 = 19.1.3-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-f-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-tbb-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-cluster-f-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-c-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-c-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-common-c-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-common-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-cluster-c-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-mkl-devel-linux-64-shadow-package-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-ps-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-tbb-libs-common-2020.3-304 = 2020.3-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-core-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-psxe-2020.4-912 = 2020.4-912，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-f95-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-pgi-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-gnu-f-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-cluster-rt-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-pgi-c-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-pgi-2020.4-304 = 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-doc-2020 >= 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-mkl-doc-ps-2020 >= 2020.4-304，它被软件包 intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 需要
--> 正在检查事务
---> 软件包 intel-comp-l-all-vars-19.1.3-304.noarch.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-comp-nomcu-vars-19.1.3-304.noarch.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-mkl-devel-linux-32-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-mkl-devel-linux-64-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-mkl-include-linux-32-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-index-tool-19.1.3-304，它被软件包 intel-conda-mkl-include-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 需要
---> 软件包 intel-conda-mkl-include-linux-64-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-tbb-linux-32-shadow-package-2020.3-304，它被软件包 intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-intel-openmp-linux-32-shadow-package-19.1.3-304，它被软件包 intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 需要
---> 软件包 intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-intel-openmp-linux-64-shadow-package-19.1.3-304，它被软件包 intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 需要
--> 正在处理依赖关系 intel-conda-tbb-linux-64-shadow-package-2020.3-304，它被软件包 intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 需要
---> 软件包 intel-conda-mkl-static-linux-32-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-mkl-static-linux-64-shadow-package-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-cluster-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-cluster-c-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-cluster-f-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-cluster-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-common-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-common-c-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-common-c-ps-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-common-f-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-common-ps-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-c-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-c-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-f-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-f-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-ps-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-ps-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-core-rt-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-doc-2020.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-doc-ps-2020.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-f95-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-f95-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-f95-common-2020.4-304.noarch.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-c-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-c-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-f-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-f-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-f-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-f-rt-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-gnu-rt-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-pgi-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-pgi-c-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-pgi-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-psxe-2020.4-912.noarch.0.2020.4-912 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-tbb-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-tbb-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-tbb-rt-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-mkl-tbb-rt-32bit-2020.4-304.x86_64.0.2020.4-304 将被安装
---> 软件包 intel-openmp-19.1.3-304.x86_64.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-openmp-32bit-19.1.3-304.x86_64.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-psxe-common-2020.4-912.noarch.0.2020.4-912 将被安装
---> 软件包 intel-tbb-libs-2020.3-304.x86_64.0.2020.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-tbb-libs-32bit-2020.3-304.x86_64.0.2020.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-tbb-libs-common-2020.3-304.noarch.0.2020.3-304 将被安装
--> 正在检查事务
---> 软件包 intel-conda-index-tool-19.1.3-304.x86_64.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-intel-openmp-linux-32-shadow-package-19.1.3-304.x86_64.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-intel-openmp-linux-64-shadow-package-19.1.3-304.x86_64.0.19.1.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-tbb-linux-32-shadow-package-2020.3-304.x86_64.0.2020.3-304 将被安装
---> 软件包 intel-conda-tbb-linux-64-shadow-package-2020.3-304.x86_64.0.2020.3-304 将被安装
--> 解决依赖关系完成

依赖关系解决

=========================================================================================================================
Package 架构版本源大小
=========================================================================================================================
正在安装:
intel-mkl-2020.4-912 x86_64 2020.4-912 intel-mkl-repo 3.4 k
为依赖而安装:
intel-comp-l-all-vars-19.1.3-304 noarch 19.1.3-304 intel-mkl-repo 11 k
intel-comp-nomcu-vars-19.1.3-304 noarch 19.1.3-304 intel-mkl-repo 9.4 k
intel-conda-index-tool-19.1.3-304 x86_64 19.1.3-304 intel-mkl-repo 75 M
intel-conda-intel-openmp-linux-32-shadow-package-19.1.3-304 x86_64 19.1.3-304 intel-mkl-repo 17 k
intel-conda-intel-openmp-linux-64-shadow-package-19.1.3-304 x86_64 19.1.3-304 intel-mkl-repo 17 k
intel-conda-mkl-devel-linux-32-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 19 k
intel-conda-mkl-devel-linux-64-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 19 k
intel-conda-mkl-include-linux-32-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-mkl-include-linux-64-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-mkl-static-linux-32-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-mkl-static-linux-64-shadow-package-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 20 k
intel-conda-tbb-linux-32-shadow-package-2020.3-304 x86_64 2020.3-304 intel-mkl-repo 24 k
intel-conda-tbb-linux-64-shadow-package-2020.3-304 x86_64 2020.3-304 intel-mkl-repo 24 k
intel-mkl-32bit-2020.4-912 x86_64 2020.4-912 intel-mkl-repo 4.5 k
intel-mkl-64bit-2020.4-912 x86_64 2020.4-912 intel-mkl-repo 5.1 k
intel-mkl-cluster-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 3.6 M
intel-mkl-cluster-c-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.2 k
intel-mkl-cluster-f-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.2 k
intel-mkl-cluster-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 3.8 M
intel-mkl-common-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 93 k
intel-mkl-common-c-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.8 M
intel-mkl-common-c-ps-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 60 k
intel-mkl-common-f-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.6 M
intel-mkl-common-ps-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 76 k
intel-mkl-core-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 101 M
intel-mkl-core-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 57 M
intel-mkl-core-c-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-core-c-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-core-f-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-core-f-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-core-ps-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.5 M
intel-mkl-core-ps-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.2 M
intel-mkl-core-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 119 M
intel-mkl-core-rt-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 69 M
intel-mkl-doc-2020 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 14 k
intel-mkl-doc-ps-2020 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 71 k
intel-mkl-f95-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.7 M
intel-mkl-f95-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 943 k
intel-mkl-f95-common-2020.4-304 noarch 2020.4-304 intel-mkl-repo 241 k
intel-mkl-gnu-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 3.5 M
intel-mkl-gnu-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.1 M
intel-mkl-gnu-c-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-gnu-c-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-gnu-f-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.4 M
intel-mkl-gnu-f-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 562 k
intel-mkl-gnu-f-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.8 M
intel-mkl-gnu-f-rt-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 1.2 M
intel-mkl-gnu-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 4.1 M
intel-mkl-gnu-rt-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.4 M
intel-mkl-pgi-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 4.0 M
intel-mkl-pgi-c-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.3 k
intel-mkl-pgi-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 4.6 M
intel-mkl-psxe-2020.4-912 noarch 2020.4-912 intel-mkl-repo 3.7 k
intel-mkl-tbb-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 4.3 M
intel-mkl-tbb-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.1 M
intel-mkl-tbb-rt-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 5.0 M
intel-mkl-tbb-rt-32bit-2020.4-304 x86_64 2020.4-304 intel-mkl-repo 2.4 M
intel-openmp-19.1.3-304 x86_64 19.1.3-304 intel-mkl-repo 1.8 M
intel-openmp-32bit-19.1.3-304 x86_64 19.1.3-304 intel-mkl-repo 1.8 M
intel-psxe-common-2020.4-912 noarch 2020.4-912 intel-mkl-repo 7.9 k
intel-tbb-libs-2020.3-304 x86_64 2020.3-304 intel-mkl-repo 1.2 M
intel-tbb-libs-32bit-2020.3-304 x86_64 2020.3-304 intel-mkl-repo 1.1 M
intel-tbb-libs-common-2020.3-304 noarch 2020.3-304 intel-mkl-repo 30 k

事务概要
=========================================================================================================================
安装 1 软件包 (+65 依赖软件包)

总下载量：485 M
安装大小：3.0 G
Downloading packages: : intel-tbb-libs-32bit-2020.3-304-2020.3-304.x86_64.rpm | 1.1 MB 00:00:01
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
总计 15 MB/s | 485 MB 00:00:31
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安装 : intel-conda-index-tool-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 1/66
正在安装 : intel-comp-l-all-vars-19.1.3-304-19.1.3-304.noarch 2/66
正在安装 : intel-comp-nomcu-vars-19.1.3-304-19.1.3-304.noarch 3/66
正在安装 : intel-tbb-libs-common-2020.3-304-2020.3-304.noarch 4/66
正在安装 : intel-tbb-libs-2020.3-304-2020.3-304.x86_64 5/66
正在安装 : intel-tbb-libs-32bit-2020.3-304-2020.3-304.x86_64 6/66
正在安装 : intel-conda-tbb-linux-32-shadow-package-2020.3-304-2020.3-304.x86_64 7/66
正在安装 : intel-conda-tbb-linux-64-shadow-package-2020.3-304-2020.3-304.x86_64 8/66
正在安装 : intel-conda-intel-openmp-linux-32-shadow-package-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 9/66
正在安装 : intel-conda-intel-openmp-linux-64-shadow-package-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 10/66
正在安装 : intel-mkl-doc-ps-2020-2020.4-304.noarch 11/66
正在安装 : intel-openmp-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 12/66
正在安装 : intel-mkl-doc-2020-2020.4-304.noarch 13/66
正在安装 : intel-mkl-common-2020.4-304-2020.4-304.noarch 14/66
正在安装 : intel-mkl-common-c-2020.4-304-2020.4-304.noarch 15/66
正在安装 : intel-mkl-common-f-2020.4-304-2020.4-304.noarch 16/66
正在安装 : intel-mkl-core-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 17/66
正在安装 : intel-mkl-core-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 18/66
正在安装 : intel-conda-mkl-include-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 19/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 20/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 21/66
正在安装 : intel-mkl-f95-common-2020.4-304-2020.4-304.noarch 22/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-f-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 23/66
正在安装 : intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 24/66
正在安装 : intel-mkl-cluster-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 25/66
正在安装 : intel-mkl-cluster-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 26/66
正在安装 : intel-mkl-tbb-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 27/66
正在安装 : intel-mkl-pgi-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 28/66
正在安装 : intel-mkl-pgi-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 29/66
正在安装 : intel-mkl-common-ps-2020.4-304-2020.4-304.noarch 30/66
正在安装 : intel-openmp-32bit-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 31/66
正在安装 : intel-mkl-core-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 32/66
正在安装 : intel-mkl-core-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 33/66
正在安装 : intel-conda-mkl-include-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 34/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 35/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 36/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-f-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 37/66
正在安装 : intel-conda-mkl-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 38/66
正在安装 : intel-mkl-tbb-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 39/66
正在安装 : intel-psxe-common-2020.4-912-2020.4-912.noarch 40/66
正在安装 : intel-mkl-tbb-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 41/66
正在安装 : intel-conda-mkl-devel-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 42/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-f-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 43/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-c-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 44/66
正在安装 : intel-conda-mkl-static-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 45/66
正在安装 : intel-mkl-core-f-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 46/66
正在安装 : intel-mkl-core-ps-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 47/66
正在安装 : intel-mkl-f95-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 48/66
正在安装 : intel-mkl-core-c-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 49/66
正在安装 : intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 50/66
正在安装 : intel-mkl-common-c-ps-2020.4-304-2020.4-304.noarch 51/66
正在安装 : intel-mkl-pgi-c-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 52/66
正在安装 : intel-mkl-tbb-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 53/66
正在安装 : intel-mkl-cluster-c-2020.4-304-2020.4-304.noarch 54/66
正在安装 : intel-mkl-cluster-f-2020.4-304-2020.4-304.noarch 55/66
正在安装 : intel-conda-mkl-devel-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 56/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-f-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 57/66
正在安装 : intel-mkl-f95-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 58/66
正在安装 : intel-mkl-gnu-c-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 59/66
正在安装 : intel-conda-mkl-static-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 60/66
正在安装 : intel-mkl-core-f-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 61/66
正在安装 : intel-mkl-core-ps-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 62/66
正在安装 : intel-mkl-core-c-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 63/66
正在安装 : intel-mkl-psxe-2020.4-912-2020.4-912.noarch 64/66
正在安装 : intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 65/66
正在安装 : intel-mkl-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 66/66
验证中 : intel-mkl-core-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 1/66
验证中 : intel-mkl-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 2/66
验证中 : intel-psxe-common-2020.4-912-2020.4-912.noarch 3/66
验证中 : intel-mkl-gnu-c-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 4/66
验证中 : intel-conda-mkl-static-linux-32-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 5/66
验证中 : intel-mkl-gnu-f-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 6/66
验证中 : intel-conda-mkl-devel-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 7/66
验证中 : intel-mkl-core-f-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 8/66
验证中 : intel-tbb-libs-common-2020.3-304-2020.3-304.noarch 9/66
验证中 : intel-openmp-32bit-19.1.3-304-19.1.3-304.x86_64 10/66
验证中 : intel-mkl-64bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 11/66
验证中 : intel-mkl-cluster-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 12/66
验证中 : intel-mkl-32bit-2020.4-912-2020.4-912.x86_64 13/66
验证中 : intel-mkl-core-ps-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 14/66
验证中 : intel-mkl-core-f-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 15/66
验证中 : intel-mkl-tbb-rt-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 16/66
验证中 : intel-mkl-core-ps-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 17/66
验证中 : intel-mkl-cluster-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 18/66
验证中 : intel-comp-nomcu-vars-19.1.3-304-19.1.3-304.noarch 19/66
验证中 : intel-mkl-common-f-2020.4-304-2020.4-304.noarch 20/66
验证中 : intel-conda-mkl-linux-64-shadow-package-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 21/66
验证中 : intel-mkl-tbb-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 22/66
验证中 : intel-mkl-gnu-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 23/66
验证中 : intel-mkl-doc-2020-2020.4-304.noarch 24/66
验证中 : intel-mkl-f95-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 25/66
验证中 : intel-mkl-gnu-rt-32bit-2020.4-304-2020.4-304.x86_64 26/66
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完毕！
[root@localhost extras]#
[root@localhost extras]#

[root@localhost extras]# ./check_dependencies.sh
./check_dependencies.sh: all OK.
[root@localhost extras]#

至此mkl安装完成

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实现如图样式html部分代码如下投资期限与收益0?'active':'default'">募集开始1?'active':'default'">募集结束2?'active':'default'">产品成立3?'active':'default'">产品到期0?'active-step1':'step1'">1?'active-st
【算法分析与设计】去除重复字母五敷有你算法分析与设计 java javascript 开发语言算法数据结构
个人主页：五敷有你系列专栏：算法分析与设计⛺️稳中求进，晒太阳题目给你一个字符串s，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。示例示例1：输入：s="bcabc"输出："abc"示例2：输入：s="cbacdcbc"输出："acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】：对于两个长度相同的字符串，
以前开发MFC界面如何快速转成QT界面广州视觉芯软件有限公司 mfc qt c++
将MFC界面快速转换为Qt界面可能需要进行一些手动工作，因为MFC和Qt是两个不同的界面框架，它们具有不同的设计和实现原理。但是，以下步骤可以帮助你快速进行转换：创建一个新的Qt项目：使用QtCreator创建一个新的Qt项目。分析MFC界面：仔细分析你的MFC界面，包括窗口、对话框、控件等的布局、样式和行为。重新设计界面：使用Qt的可视化设计器重新设计界面。在QtCreator的设计器中，你可以
Django之Debug篇菜鸟之编程 Django django python 后端
一、DebugToolBar基本使用1.1、概述Django框架的调试工具栏使用django-debug-toolbar库，是一组可配置的面板，显示有关当前请求/响应的各种调试信息，点击时，显示有关面板内容的更多详细信息。官方文档：DjangoDebugToolbar—DjangoDebugToolbar4.3.0documentation1.2、安装pipinstalldjango-debug-
1.计算机处理器架构+嵌入式处理器架构及知识 vv 啊 arm-linux学习 linux 系统架构
目录一：x86-64处理器架构二：Intel80386处理器（i386）1.i3862.i686三：嵌入式Linux知识：1.MinGW2.GNU计划2.1GNU工具链概述此次只分享英特尔和ADM处理器有关于x86的架构，至于嵌入式处理器架构请查看https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ARM_processors一：x86-64处理器架构x86-64，也称为x
继之前的线程循环加到窗口中运行 3213213333332132 java thread JFrame JPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束，因为想制作成exe文件，想把执行的效果加到窗口上，所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序，这里直接贴出代码，在窗口上运行的效果下面有附图。 package thread; import java.awt.Graphics; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util
linux 常用命令 BlueSkator linux 命令
1.grep 相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志，这个命令绝对是必不可少的。但之前总是习惯于使用（grep -n 关键字文件名）查出关键字以及该关键字所在的行数，然后再用（sed -n '100,200p' 文件名），去查出该关键字之后的日志内容。但其实还有更简便的办法，就是用（grep -B n、-A n、-C n 关键
php heredoc原文档和nowdoc语法 dcj3sjt126com PHP heredoc nowdoc
<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Current To-Do List</title> </head> <body> <?
overflow的属性周华华 JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
《我所了解的Java》——总体目录 g21121 java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》，目录及内容会不断完善及调整。在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等，请大家及时指出，我会第一时间更正。 &n
[简单]docx4j常用方法小结 53873039oycg docx
本代码基于docx4j-3.2.0，在office word 2007上测试通过。代码如下: import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import ja
Spring配置学习云端月影 spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&q
Java新手入门的30个基本概念三 aijuans java 新手 java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。　　18.object类中的equal和toString方法。　　equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。　　toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法)　　 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。　
《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记 antonyup_2006 软件测试敏捷开发项目管理 IBM 活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵! 其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下. 参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块百合不是茶 PL/SQL的过程编程异常 PL/SQL块声明变量
PL/SQL; 过程; 符号; 变量; PL/SQL块; 输出; 异常; PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
Mockito(三)--完整功能介绍 bijian1013 持续集成 mockito 单元测试
mockito官网：http://code.google.com/p/mockito/，打开documentation可以看到官方最新的文档资料。一.使用mockito验证行为 //首先要import Mockito import static org.mockito.Mockito.*; //mo
精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用复合数据类型 */ --PL/SQL记录 --定义PL/SQL记录 --自定义PL/SQL记录 DECLARE TYPE emp_record_type IS RECORD( name emp.ename%TYPE, salary emp.sal%TYPE, dno emp.deptno%TYPE ); emp_
【Linux常用命令一】grep命令 bit1129 Linux常用命令
grep命令格式 grep [option] pattern [file-list] grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。 pattern可以是普通字符串，也可以是正则表达式，当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
mybatis3入门学习笔记白糖_ sql ibatis qq jdbc 配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis，是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。以前也学过iBatis，因为MyBatis是iBatis的升级版本，最初以为改动应该不大，实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动，使整个框架更加方便人性化。
Linux 命令神器：lsof 入门 ronin47 lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息，但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实，因为它是指“列出打开文件（lists openfiles）”。而有一点要切记，在Unix中一切（包括网络套接口）都是文件。有趣的是，lsof也是有着最多
java实现两个大数相加，可能存在溢出。 bylijinnan java实现
import java.math.BigInteger; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class BigIntegerAddition { /** * 题目：java实现两个大数相加，可能存在溢出。 * 如123456789 + 987654321
Kettle学习资料分享，附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法 Kai_Ge Kettle
Kettle学习资料分享 Kettle 3.2 使用说明书目录概述..........................................................................................................................................7 1.Kettle 资源库管
[货币与金融]钢之炼金术士 comsci 金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展...... 炼金术这个古老
Toast原来也可以多样化 dai_lm android toast
Style 1：默认 Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT); def.show(); Style 2：顶部显示 Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT); t
java数据计算的几种解决方法3 datamachine java hadoop ibatis r-langue r
4、iBatis 简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同，它鼓励写SQL，所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦，只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。复杂计算环境是它的弱项，比如：分布式计算、复杂计算、非数据
向网页中插入透明Flash的方法和技巧 dcj3sjt126com html Web Flash
将 Flash 作品插入网页的时候，我们有时候会需要将它设为透明，有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片，搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。　　一、Swf透明、无坐标控制　　首先教大家最简单的插入Flash的代码，透明，无坐标控制：　　注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
ios UICollectionView的使用 dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法，一种是继承UICollectionViewController，这个Controller会自带一个UICollectionView；另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。 1.UIViewController实现委托，代码如
Eos平台java公共逻辑蕃薯耀 Eos平台java公共逻辑 Eos平台 java公共逻辑
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SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】 hanqunfeng springmvc4
与SpringSecurity的配置类似，spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。 applicationContext-MvcConfig.xml  <
解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码 jackyrong Excel
使用poi,做传统的excel导出，然后想在浏览器中，让用户选择另存为，保存用户下载的xls文件，这个时候，可能的是在ie下出现乱码（ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码，因此必须综合判断，编写一个工具类： /** * * @Title: pro
挥洒泪水的青春 lampcy 编程生活程序员
2015年2月28日，我辞职了，离开了相处一年的触控，转过身--挥洒掉泪水，毅然来到了兄弟连，背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人，还敢跨行业，选择Unity3D？“，”真是不自量力••••••“，”真是初生牛犊不怕虎•••••“，••••••我只是淡淡一笑，拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连！这就是我青春的分割线，不后悔，只会去用泪水浇灌——已经来到
稳增长之中国股市两点意见-----严控做空，建立涨跌停版停牌重组机制 nannan408
对于股市，我们国家的监管还是有点拼的，但始终拼不过飞流直下的恐慌，为什么呢？笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象，笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力，并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好，上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空，在
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如果需要对画面中的部分区域作局部刷新，大家可能都会想到使用ajax。但有些情况下，须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。对于使用iframe的情况，发现有一个问题，就是iframe中的页面的高度可能会很高，但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开，如下面的结构： <div id="content"> <div id=&quo
用Rapael做图表 tntxia rap
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HTML5 bootstrap2网页兼容（支持IE10以下） xiaoluode html5 bootstrap
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