Elasticsearch学习

第1章 Elasticsearch 概述

  Elaticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个 ElasticStack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

第2章 Elasticsearch 入门

2.1 数据格式

  Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。Elasticsearch 和MySQL的对应关系：

Elasticsearch	MySQL
Index(索引)	DataBase(数据库)
Type(类型)	Table（表）
Documents(文档)	Row(行)
Fields(字段)	Column(列)

  这里 Type的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个type；Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

2.2 倒排索引

• 后续需要了解的时候进行添加。

2.3 映射操作

• 有了索引库，就等于有了数据库中的 database。
• 接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等，索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。