Python学习路线 - Python语言基础入门 - 函数进阶

函数的多返回值

问: 如果一个函数如些两个return (如下所示)，程序如何执行？

答：只执行了第一个return，原因是因为return可以退出当前函数，导致return下方的代码不执行

多个返回值

如果一个函数要有多个返回值，该如何书写代码？

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可
变量之间用逗号隔开
支持不同类型的数据return

代码示例：

"""
演示函数的多返回值示例
"""

# 演示使用多个变量，接收多个返回值
def test_return():
    return 1, "hello", True

x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

函数的多种参数使用形式

函数参数种类

使用方式上的不同，函数有4种常见参数使用方式：

• 位置参数
• 关键字参数
• 缺省参数
• 不定长参数

位置参数

位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数

注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数

关键字参数：函数调用时通过 “键=值” 形式传递参数。
作用：可以让函数更加清晰、容器使用，同时也清除了参数的顺序需求。

注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数

缺省参数：缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
作用：当调用函数时没有传递参数，就会使用默认是缺省参数对应的值。

注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值，否则使用这个默认值

不定长参数

不定长参数：不定长参数也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
作用：当调用函数时不确定参数个数时，可以使用不定长参数。

不定长参数的类型：

• 位置传递
• 关键字传递

位置传递 - 不定长

注意：传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递。

关键字传递 - 不定长

注意：参数是 “键=值” 形式的情况下，所有的"键=值"都会被kwargs接受，同时会根据"键=值"组成字典。

总结：
1.掌握位置参数

• 根据参数位置来传递参数

2.掌握关键字参数

• 通过“键=值”形式传递参数，可以不限参数顺序
• 可以和位置参数混用，位置参数需在前

3.掌握缺省参数

• 不传递参数值时会使用默认的参数值
• 默认值的参数必须定义在最后

4.掌握不定长参数

• 位置不定长传递以*号标记一个形式参数，以元组的形式接受参数，形式参数一般命名为args
• 关键字不定长传递以**号标记一个形式参数，以字典的形式接受参数，形式参数一般命名为kwargs

代码示例：

"""
演示多种传参的形式
"""

def user_info(name,age,gender):
    print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

# 位置参数 - 默认使用形式
user_info('小明', 20, '男')

# 关键字参数
user_info(name='小王', age=11, gender='女')
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇') # 可以不按照参数的定义顺序传参
user_info('甜甜', gender='女', age=9)

# 缺省参数（默认值）
def user_info(name,age,gender='男'):
    print(f"姓名是：{name}，年龄是：{age}，性别是：{gender}")

user_info('小天', 13)
user_info('小天', 13, gender='女')

# 不定长 - 位置不定长， * 号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
    print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是：{args}")

user_info(1,2,3, 'hello', True)

# 不定长 - 关键字不定长，** 号
def user_info(**kwargs):
    print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)}，内容是：{kwargs}")

user_info(name='小王', age=11, gender='男孩', addr='北京')

函数作为参数传递

函数作为参数传递
在前面的函数学习中，我们一直使用的函数，都是接受数据作为参数传入：

• 数字
• 字符串
• 字典、列表、元组等

其实，我们学习的函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。

如下代码：

函数compute，作为参数，传入了test_func函数中使用。

• test_func需要一个函数作为参数传入，这个函数需要接收2个数字进行计算，计算逻辑由这个被传入函数决定
• compute函数接收2个数字对其进行计算，compute函数作为参数，传递给了test_func函数使用
• 最终，在test_func函数内部，由传入的compute函数，完成了对数字的计算操作

所以，这是一种，计算逻辑的传递，而非数据的传递。
就像上述代码那样，不仅仅是相加，相见、相除、等任何逻辑都可以自行定义并作为函数传入。

总结：
1.函数本身是可以作为参数，传入另一个函数中进行使用的。

2.将函数传入的作用在于：传入计算逻辑，而非传入数据。

代码示例：

"""
演示函数作为参数传递
"""

# 定义一个函数，接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
    result = compute(1,2)  # 确定compute是函数
    print(f"compute参数的类型是：{type(compute)}")
    print(f"计算结果：{result}")

# 定义一个函数，准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
    return  x + y

# 调用，并传入函数
test_func(compute)

lambda匿名函数

lambda匿名函数

函数的定义中

• def关键字，可以定义带有名称的函数
• lambda关键字，可以定义匿名函数(无名称)

有名称的函数，可以基于名称重复使用。
无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

匿名函数定义语法：

lambda 传入参数：函数体(一行代码)

• lambda是关键字，表示定义匿名函数
• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x,y表示接收2个形式参数
• 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码

如下图代码，我们可以：

• 通过def关键字，定义一个函数，并传入，如下图：
  

• 也可以通过lambda关键字，传入一个一次性使用的lambda匿名函数
  

使用def和lambda，定义的函数功能完成一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的，无法二次使用

总结：
1.匿名函数使用lambda关键字进行定义
2.定义语法：

3.注意事项：

• 匿名函数用于临时构建一个函数，只用一次的场景
• 匿名函数的定义中，函数体只能写一行代码，如果函数体要写多行代码，不可用lambda匿名函数，应使用def定义带名函数

代码示例：

"""
演示lambda匿名函数
"""

# 定义一个函数，接收其它函数输入
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是：{result}")

# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
test_func(lambda x, y: x + y)